Wanhe AI Compliance Checker

中文内容合规检查 MCP Server

把中文内容合规检查能力接入 AI Agent —— Claude Desktop / Cursor / Cline 等可直接调用， 无需人工转述。

零外部依赖：有官方 mcp 库时用官方实现；没有则自动降级为内置 stdio JSON-RPC， 功能完全相同。pip install 都不需要就能跑。

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它解决什么问题

写中文商业内容（电商详情页、短视频文案、公众号文章、AI 生成图文）时， 最容易踩的三个坑：

1. 广告法违禁词 —— 「全网最」「100%」「国家级」「根治」「包过」「稳赚不赔」
2. AI 生成内容标识 —— 《人工智能生成合成内容标识办法》要求显式标识 + 隐式元数据标识
3. 组织流程缺失 —— 有没有做安全评估、算法备案、单独同意

本 Server 把这三类检查暴露为 3 个 MCP 工具，Agent 可以在你写作时直接调用并给出依据法条。

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提供的工具

覆盖的法规依据

• 《中华人民共和国广告法》第 9 条（绝对化用语）、第 13 条（贬低同行）、 第 16 条（治愈率）、第 17 条（疾病治疗功能）、第 18 条（保健食品）、 第 24 条（教育效果承诺）、第 25 条（金融收益承诺）、第 28 条（虚假广告）
• 《人工智能生成合成内容标识办法》第 4、5 条 + 强制性国标 GB 45438-2025
• 《食品安全法》第 73 条 · 《反不正当竞争法》第 11 条

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快速开始（本地离线）

git clone https://github.com/Wh-bi/wanhe-compliance-mcp

cd wanhe-compliance-mcp python mcp_compliance_server.py --selftest

无需 pip install；有 mcp 库时用官方实现，没有则自动降级为内置 stdio JSON-RPC。 免费邮件自查：hello@wanhetools.top（不承诺交付）。

安装

方式一：Claude Desktop

编辑配置文件（Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json； macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{

"mcpServers": { "wanhe-compliance": { "command": "python", "args": ["/绝对路径/mcp_compliance_server.py"] } } }

重启 Claude Desktop，在工具列表中即可看到 check_content / check_ai_label / self_assessment。

方式二：Cursor / Cline / 其他 MCP 客户端

在对应的 MCP 配置里加入同样的 command + args 即可（均为 stdio 传输）。

方式三：直接命令行验证

python mcp_compliance_server.py --selftest

会输出引擎加载状态、工具清单，并用一段示例文本跑一次检查。

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使用示例

装好后直接对 Agent 说：

帮我检查这条短视频文案要不要加 AI 标识：

本店橙子全网最甜，100%无添加，彻底根治失眠，国家级免检产品

Agent 会调用 check_content，返回类似：

{

"ok": true, "verdict": "存在高风险问题", "summary": "共 7 条（高风险 7 · 待确认 0 · 提示 0）", "issues": [ {"type": "广告法·绝对化用语", "matched": "全网最", "position": "第 5 字符起", "basis": "《广告法》第9条第(三)项", "suggestion": "删去范围性绝对表述"}, {"type": "广告法·医疗功效宣传·功效声明+疾病名同现", "matched": "根治失眠", "position": "第 20 字符起", "basis": "《广告法》第17条：除医疗、药品、医疗器械广告外，禁止涉及疾病治疗功能", "suggestion": "非医疗类商品必须删去全部疾病治疗表述"} ] }

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设计原则（重要）

1. 宁可漏检，不可误报

合规工具误报一次就会失去信任。所以规则要求语境同现：

• 只有「功效声明 + 疾病名」同时出现才判定（如「适用于高血压」）
• 单独的疾病名不报（如「高血压患者请在医师指导下用药」是正当提示）
• 「康复器材」「康复中心」等合法商品与机构名不报

2. 不编造问题

未发现问题时明确返回「未发现上述规则覆盖的问题」，不会为了显得有用而虚报。

3. 可复现

同输入必同输出（规则引擎而非模型判断）。

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免费版 vs 云端版

云端版与 API 说明：https://wh-bi.github.io/wanhe-compliance/（Pages 基准页；站点备案后恢复在线自查）

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边界声明

本工具做规则匹配与法规条款引用，不构成法律意见。 具体合规判断请咨询专业法律人士。

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许可

MIT

数据与隐私

• 免费版完全本地运行，内容不出本机
• 不收集任何使用数据
• 无网络请求（除你主动配置的云端版）

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自己测：52 例中文基准集（可复现）

我们的规则引擎不是"感觉准"，而是有一份可复现的评测集：

https://wh-bi.github.io/wanhe-compliance/

52 条用例：正例 42（绝对化 17 / 医疗 9 / 虚假 10 / 贬低 2 / 教育 1 / 金融 1 / AI 标识 2）+ 反例 10。 实测结果：52/52，0 漏检，0 误报；医疗专项 10/10、反例 0/10；单条约 12ms。 另有一篇反例实测：9 条正常表述 risk 误报 0/9。

全部规则与法条依据（机器可读）

机器可读规则：GitHub 仓库与离线包 rules()（站点备案后提供在线 /api/v1/rules）

80 组规则（中文 63 + 英文 17），全部带法条依据（type / severity / basis / locale），覆盖：

• 《中华人民共和国广告法》第 9 / 13 / 16 / 17 / 18 / 28 条
• 《人工智能生成合成内容标识办法》第四、五条 + GB 45438-2025
• EU AI Act Art. 50（透明度义务）
• 加州 SB 1000（California AI Transparency Act）
• EU UCPD 2005/29/EC · FTC Act §5 · Regulation (EC) 1924/2006

在线免费检查（无需注册）

https://wh-bi.github.io/wanhe-compliance/（Pages 基准页；站点备案后恢复在线自查）

贴一段文案进去，逐条返回「命中文本 / 依据哪一条法条 / 修改建议」—— 不是只把词标红。