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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Clockify Time Tracking

von tracegazerVersion 0.3.2i★ 1iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.tracegazer/clockify-mcp

So installierst du es

What it does

Clockify time-tracking MCP: 112 tools across 18 domains, read-only by default with opt-in writes.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key Needs CLOCKIFY_API_KEY
  • Category Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Clockify Time Tracking (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Clockify Time Tracking für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "clockify": { "command": "uvx", "args": [ "clockify-mcp" ], "env": { "CLOCKIFY_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei CLOCKIFY_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Clockify Time Tracking wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Clockify Time Tracking registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Clockify Time Tracking öffnen ↗

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "clockify": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "clockify-mcp"
          ],
          "env": {
            "CLOCKIFY_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Clockify Time Tracking und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Clockify Time Tracking nutzt, oder ein Werkzeug von Clockify Time Tracking in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • CLOCKIFY_ACCESS_MODE Write access mode: read (default, read-only) | time-tracking (time-entry writes only) | full (all writes) · Standard read
  • CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID Default workspace id used when a tool call omits workspace_id.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Clockify Time Tracking noch nicht verbinden

Clockify Time Tracking läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Clockify Time Tracking verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Clockify Time Tracking (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von Clockify Time Tracking (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Clockify Time Tracking (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Clockify Time Tracking (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Entwicklertools, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Clockify Time Tracking (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Clockify Time Tracking für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user clockify --env CLOCKIFY_API_KEY=your-value -- uvx clockify-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei CLOCKIFY_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Clockify Time Tracking wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Clockify Time Tracking registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Clockify Time Tracking öffnen ↗

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user clockify --env CLOCKIFY_API_KEY=your-value -- uvx clockify-mcp

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    Clockify Time Tracking sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze Clockify Time Tracking und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Clockify Time Tracking nutzt, oder ein Werkzeug von Clockify Time Tracking in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • CLOCKIFY_ACCESS_MODE Write access mode: read (default, read-only) | time-tracking (time-entry writes only) | full (all writes) · Standard read
  • CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID Default workspace id used when a tool call omits workspace_id.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Clockify Time Tracking (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Clockify Time Tracking für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "clockify": { "command": "uvx", "args": [ "clockify-mcp" ], "env": { "CLOCKIFY_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei CLOCKIFY_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Clockify Time Tracking wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Clockify Time Tracking registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Clockify Time Tracking öffnen ↗

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Clockify Time Tracking ist CLOCKIFY_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Clockify Time Tracking und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Clockify Time Tracking nutzt, oder ein Werkzeug von Clockify Time Tracking in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • CLOCKIFY_ACCESS_MODE Write access mode: read (default, read-only) | time-tracking (time-entry writes only) | full (all writes) · Standard read
  • CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID Default workspace id used when a tool call omits workspace_id.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Clockify Time Tracking (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Clockify Time Tracking für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "clockify": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "clockify-mcp" ], "env": { "CLOCKIFY_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei CLOCKIFY_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Clockify Time Tracking wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Clockify Time Tracking registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Clockify Time Tracking öffnen ↗

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Clockify Time Tracking ist CLOCKIFY_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Clockify Time Tracking und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Clockify Time Tracking nutzt, oder ein Werkzeug von Clockify Time Tracking in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • CLOCKIFY_ACCESS_MODE Write access mode: read (default, read-only) | time-tracking (time-entry writes only) | full (all writes) · Standard read
  • CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID Default workspace id used when a tool call omits workspace_id.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Clockify Time Tracking nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user clockify --env CLOCKIFY_API_KEY=your-value -- uvx clockify-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "clockify": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clockify-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOCKIFY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "clockify": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clockify-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOCKIFY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "clockify": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clockify-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOCKIFY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • CLOCKIFY_API_KEY geheim erforderlich env
    Clockify API key (Profile Settings -> API).
  • CLOCKIFY_ACCESS_MODE env
    Write access mode: read (default, read-only) | time-tracking (time-entry writes only) | full (all writes)
  • CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID env
    Default workspace id used when a tool call omits workspace_id.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
45/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.3.2
In der Registry veröffentlichti
9. Juni 2026
Code zuletzt geänderti
21. Juli 2026
Entwickler
tracegazer
Pakete
pypi: clockify-mcp
oci: ghcr.io/tracegazer/clockify-mcp:0.3.2
Website
github.com
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto tracegazer bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 4 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 69 % der anderen 5911 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 5911 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5911 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Clockify Time Tracking sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CLOCKIFY_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 4 Monaten geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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GitDiagram

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Appllama

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Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

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Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

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Computer oder Cloud✓ vom Dienst · repowise.dev
  • GitDiagram — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Appllama — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Cloudflare MCP — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Omnara — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Repowise — In der Cloud oder auf deinem Rechner · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

clockify-mcp

A Model Context Protocol server for the Clockify time-tracking API.

Give your AI assistant access to your Clockify data — query workspaces, projects, and time entries, generate reports, log hours, and manage clients, invoices, and more — all through natural language.

112 tools across 18 domains. Read-only by default, with optional write operations behind explicit opt-in.

Install in one click

The easiest way to use this server with Claude Desktop (and other MCPB-compatible clients) is the prebuilt bundle:

➡️ [Download `clockify-mcp.mcpb`](https://github.com/tracegazer/clockify-mcp/releases/latest/download/clockify-mcp.mcpb) — then double-click it. Claude Desktop opens the installer, prompts for your Clockify API key, and you're done. No Python, no npx/uvx, no config files.

The .mcpb is attached to every GitHub Release and mirrored on Smithery. Prefer a package manager or container? See Quick start below.

What can it do?

48 read-only tools are available today (Phase 0–8b — 18 domains). 64 write tools (create/update/delete across clients, projects, tasks, tags, time entries, holidays, expenses, and expense categories, plus time-off policy/request management, approval submit/resubmit/update, custom-field create/update/delete and project assignment, scheduling assignment management, invoice and payment management, shared-report management, and webhook create/update/delete/token) register when you set CLOCKIFY_ACCESS_MODE=full (or the back-compat CLOCKIFY_ENABLE_WRITES=true). A middle time-tracking mode exposes only the time-entry writes for logging hours — see Access modes.

DomainToolsTool names
Workspaces3get_current_user, list_workspaces, get_workspace
Users3list_users, get_user_member_profile, find_user_team_manager
Groups1list_user_groups
Clients2list_clients, get_client
Projects2list_projects, get_project
Tasks2list_tasks, get_task
Tags2list_tags, get_tag
Time entries2list_time_entries, get_time_entry
Reports6generate_detailed_report, generate_summary_report, generate_weekly_report, generate_attendance_report‡, generate_expense_report‡, export_report (PDF/CSV/XLSX to a file)
Shared reports2list_shared_reports, get_shared_report
Time off†5list_time_off_policies, get_time_off_policy, list_time_off_balances_by_policy, list_time_off_balances_by_user, list_time_off_requests
Holidays†2list_holidays, list_holidays_in_period
Expenses†4list_expenses, get_expense, list_expense_categories, download_expense_receipt
Approvals†1list_approval_requests
Custom fields†2list_workspace_custom_fields, list_project_custom_fields
Scheduling†3list_scheduled_assignments, get_project_scheduling_totals, get_user_scheduling_totals
Invoices†3list_invoices, get_invoice, get_invoice_payments
Webhooks†3list_webhooks, get_webhook, get_webhook_logs

† Time off, Holidays, Expenses, Approvals, Custom fields, Scheduling, Invoices, and Webhooks are paid Clockify features — these tools error (HTTP 402/403/404) on plans without them. ‡ generate_attendance_report and generate_expense_report (and export_report for those two types) need the workspace's attendance/Expenses add-ons; the time-based reports (detailed/summary/weekly) and shared reports work on the free plan.

Write tools (opt-in — set CLOCKIFY_ACCESS_MODE=full):

DomainToolsTool names
Clients3create_client, update_client, delete_client
Projects3create_project, update_project, delete_project
Tasks3create_task, update_task, delete_task
Tags3create_tag, update_tag, delete_tag
Time entries7create_time_entry, update_time_entry, delete_time_entry, duplicate_time_entry, bulk_update_time_entries, create_time_entry_for_user, stop_running_timer
Shared reports3create_shared_report, update_shared_report, delete_shared_report
Time off†5create_time_off_policy, create_time_off_request, approve_time_off_request, reject_time_off_request, withdraw_time_off_request
Holidays†3create_holiday, update_holiday, delete_holiday
Expenses†7create_expense, update_expense, delete_expense, create_expense_category, update_expense_category, delete_expense_category, archive_expense_category
Approvals†4submit_approval_request, submit_approval_request_for_user, resubmit_approval_entries, update_approval_request
Custom fields†5create_workspace_custom_field, update_workspace_custom_field, delete_workspace_custom_field, set_project_custom_field, remove_project_custom_field
Scheduling†5create_scheduled_assignment, update_scheduled_assignment, delete_scheduled_assignment, publish_scheduled_assignment, copy_scheduled_assignment
Invoices†9create_invoice, update_invoice, change_invoice_status, duplicate_invoice, delete_invoice, create_invoice_item, update_invoice_item, delete_invoice_item, create_invoice_payment
Webhooks†4create_webhook, update_webhook, delete_webhook, generate_webhook_token

† Time off, Holidays, Expenses, Approvals, Custom fields, Scheduling, Invoices, and Webhooks are paid Clockify features — these tools error (HTTP 402/403/404) on plans without them.

create_expense and update_expense accept an optional local receipt file, uploaded via multipart.

Quick start

1. Install
pip install clockify-mcp

Or run without installing (requires uv):

uvx clockify-mcp

Or use the container image (published to GHCR on every release):

docker run --rm -i -e CLOCKIFY_API_KEY=your-key ghcr.io/tracegazer/clockify-mcp:latest
2. Connect to Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "clockify": { "command": "uvx", "args": ["clockify-mcp"], "env": { "CLOCKIFY_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Restart Claude Desktop. Ask: _"What workspaces do I have in Clockify?"_

Using pip install instead of uvx

{

"mcpServers": { "clockify": { "command": "clockify-mcp", "env": { "CLOCKIFY_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Enabling write operations

By default the server is read-only. Opt into writes with CLOCKIFY_ACCESS_MODE:

ModeReadsWrites
read (default)everythingnothing
time-trackingeverythingtime-entry writes only (log & edit hours)
fulleverythingall write tools (clients, projects, invoices, …)
{

"mcpServers": { "clockify": { "command": "uvx", "args": ["clockify-mcp"], "env": { "CLOCKIFY_API_KEY": "your-api-key", "CLOCKIFY_ACCESS_MODE": "full" } } } }

Compatibility: the legacy CLOCKIFY_ENABLE_WRITES=true still works and maps to full.

If both are set, CLOCKIFY_ACCESS_MODE wins. In time-tracking mode, duplicate/bulk

always act on the authenticated user; for update/delete by id the assistant is told to

confirm before touching an entry that may belong to someone else.

Warning: write mode lets the connected agent create, modify, and delete real data through

your Clockify credential. delete_* tools and withdraw_time_off_request are irreversible.

3. Get your API key

Log into Clockify → Profile Settings → API → copy your API key.

Configuration

Configuration resolves in this order (highest priority first):

  1. Environment variables (always win)
  2. TOML config at ~/.config/clockify-mcp/config.toml
Env varTOML keyDescription
CLOCKIFY_API_KEYapi_keyYour Clockify API key (required)
CLOCKIFY_REGIONregionglobal (default) \euc1 (EU) \use2 (USA) \euw2 (UK) \apse2 (AU)
CLOCKIFY_BASE_URLbase_urlOverride for subdomain workspaces, e.g. https://acme.clockify.me
CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_IDdefault_workspace_idFallback workspace when a tool call omits workspace_id
CLOCKIFY_ACCESS_MODEaccess_moderead (default) \time-tracking (read + log hours) \full (all writes)
CLOCKIFY_ENABLE_WRITESenable_writesBack-compat alias: true = access_mode=full. CLOCKIFY_ACCESS_MODE takes precedence.
CLOCKIFY_TELEMETRYtelemetry_enabledEnable OpenTelemetry — default false
CLOCKIFY_TELEMETRY_DETAILtelemetry_detailSpan detail: metadata (default), ids, or full

Access modes: read exposes only read tools. time-tracking adds the time-entry write tools (create/update/delete/duplicate/bulk) for logging hours and nothing else — duplicate/bulk always act on the authenticated user, and for update/delete by id the assistant is told to confirm before touching an entry that may belong to someone else. full exposes all write tools. This gates which MCP tools the server registers; it is not a replacement for the API key's own permissions.

See config.toml.example for a copy-paste template.

# ~/.config/clockify-mcp/config.toml

api_key = "your-clockify-api-key"

region = "global"

default_workspace_id = ""

access_mode = "read" # read | time-tracking | full

Tip: create the config directory first: mkdir -p ~/.config/clockify-mcp

Running the server

clockify-mcp                       # STDIO transport (default)

clockify-mcp --transport sse # SSE/HTTP transport

Security note: STDIO (the default) keeps everything local. The sse and streamable-http transports have no built-in authentication — only use them bound to loopback or behind an authenticated reverse proxy.

Notes

  • Workspace scope: Almost every Clockify operation is scoped to a workspace (/workspaces/{workspaceId}/...). Tools accept an optional workspace_id; when omitted they fall back to CLOCKIFY_DEFAULT_WORKSPACE_ID. If neither is set, the tool asks you to resolve one first via list_workspaces.
  • Pagination: list tools take optional page/page_size and return one page. The high-volume lists (list_time_entries, list_projects, list_clients, list_tasks, list_tags, list_users) also accept fetch_all=true to follow pagination and return every page concate

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo