Memory

Name: Memory
Author: VelixarAi

von VelixarAiVersion 0.2.4i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.VelixarAi/memory

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent memory for AI assistants. Store, search, and recall across sessions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 73/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: VELIXAR_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: VELIXAR_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add memory --env VELIXAR_API_KEY=your-value -- npx -y velixar-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

VELIXAR_API_KEY geheim erforderlich env
Your Velixar API key (get one free at velixarai.com)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto VelixarAi bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5716 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 5716 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5716 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memory sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: VELIXAR_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.4) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Velixar MCP Server

The first cognitive memory server for AI assistants. Not a vector database wrapper — a full reasoning layer that gives your AI persistent memory, a knowledge graph, identity awareness, contradiction detection, and belief tracking across every session.

Works with any Model Context Protocol client: Claude Desktop, Kiro, Cursor, Windsurf, Continue.dev, or custom hosts.

Why This Exists

Every AI assistant starts from zero every conversation. Velixar fixes that — but not by just storing and retrieving text. The MCP server gives your assistant the ability to:

Orient itself in a workspace with a single call — no manual context assembly
Track how beliefs evolve over time and surface when they contradict
Build and traverse a knowledge graph of entities and relationships it discovers
Maintain a persistent identity model of who you are, what you prefer, and how you work
Distill sessions into durable memories automatically, with deduplication
Import and export your entire memory corpus for backup or migration

40 tools. 5 live resources. 19 workflow prompts. One npm install.

Quick Start

npm install -g velixar-mcp-server

Get an API key at velixarai.com/settings/api-keys, then add to your MCP client:

"mcpServers": { "velixar": { "command": "velixar-mcp-server", "env": { "VELIXAR_API_KEY": "vlx_your_key_here" } } } }

Restart your assistant. Done.

Tool Surface

Memory

Tool	What it does
`velixar_store`	Store a memory with tags, tier, and type
`velixar_search`	Semantic search across all memories
`velixar_list`	Browse with pagination and filtering
`velixar_update`	Edit content or tags on an existing memory
`velixar_delete`	Remove a memory

Cognitive

Tool	What it does
`velixar_context`	Synthesized workspace briefing — orientation in one call
`velixar_identity`	Get, store, or update the user's profile, preferences, and expertise
`velixar_contradictions`	Surface conflicting facts or beliefs with resolution guidance
`velixar_timeline`	How a topic or belief evolved over time
`velixar_patterns`	Recurring problem/solution motifs across your history
`velixar_inspect`	Deep inspection of a specific memory with full provenance chain
`velixar_graph_traverse`	Walk entity relationships — "what connects to X?"
`velixar_distill`	Extract durable memories from session content with deduplication

Lifecycle

Tool	What it does
`velixar_session_save`	Save a session summary for later recall
`velixar_session_recall`	Restore context from a previous session
`velixar_batch_store`	Store up to 20 memories in one call
`velixar_batch_search`	Run up to 10 search queries simultaneously
`velixar_consolidate`	Merge related memories into a single durable memory
`velixar_retag`	Bulk update tags across memories
`velixar_export`	Export memories as JSON or Markdown, optionally with graph data
`velixar_import`	Bulk import from JSON, Markdown, Notion, or Obsidian exports

System

Tool	What it does
`velixar_health`	Backend connectivity, latency, workspace status
`velixar_debug`	Cache state, circuit breaker, API timings
`velixar_capabilities`	Feature list, tool inventory, resource URIs
`velixar_security`	Get or set content scanning mode

Live Resources

Resources are injected into your assistant's context automatically — no tool call needed.

Resource	What it provides
`velixar://system/constitution`	Behavioral rules and cognitive modes for the assistant
`velixar://identity/current`	Your persistent user profile
`velixar://memories/recent`	Most recent memories (compact)
`velixar://memories/relevant`	Contextually relevant memories based on current activity
`velixar://domains/{domain}/shadow_graph`	Knowledge graph view for a specific domain

Workflow Prompts

16 built-in prompts that guide multi-step reasoning workflows:

Orientation — recall prior reasoning, build project context, profile an entity, orient-then-narrow
Conflict — resolve contradictions, identify knowledge gaps
Continuity — trace belief evolution, resume sessions, reconstruct decision paths
Lifecycle — distill sessions, consolidate topic memory, retag recent memories
Identity — summarize user identity, detect preference shifts, align response style
Enterprise — evaluate enterprise fit for a domain

Workspace Isolation

Memories are scoped to workspaces. Your personal project never bleeds into work.

Priority	Source	How
1	`VELIXAR_WORKSPACE_ID` env var	Explicit
2	`.velixar.json` in project root	`{ "workspace_id": "my-project" }`
3	Git root directory name	Automatic

Host Compatibility

Host	Tools	Resources	Prompts
Kiro CLI	✅	✅	✅
Claude Desktop	✅	✅	✅
Cursor	✅	⚠️	—
Windsurf	✅	⚠️	—
Continue.dev	✅	✅	✅

When a host doesn't support resources or prompts, the server degrades gracefully — all tools still work independently.

Environment Variables

Variable	Required	Description
`VELIXAR_API_KEY`	Yes	Your API key (starts with `vlx_`)
`VELIXAR_WORKSPACE_ID`	No	Explicit workspace scope
`VELIXAR_API_URL`	No	Custom API endpoint
`VELIXAR_USER_ID`	No	Explicit end-user identity. Leave unset (recommended): the API derives scope from your key — you see your own memories, same as the dashboard. Set it only when one key serves multiple named end users
`VELIXAR_DEBUG`	No	`true` for verbose logging
`VELIXAR_LOG_FORMAT`	No	`json` for structured Datadog/CloudWatch logging
`VELIXAR_HEALTH_PORT`	No	Port for HTTP health check endpoint

Reliability

Automatic retry with exponential backoff (3 attempts)
Circuit breaker — opens after sustained failures, auto-recovers
Cache fallback — serves stale data during outages rather than failing
Structured logging compatible with Datadog and CloudWatch

SDKs

Use Velixar directly from code:

JavaScript/TypeScript: npm install velixar — docs
Python: pip install velixar — docs

CI/CD Integration

GitHub Actions: velixar-memory-sync — distill PR merges into memories
GitHub Actions: velixar-decision-capture — store issue resolutions as decisions
Webhook: POST /webhook/ci — generic CI event ingestion

License

MIT

Memory

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Velixar MCP Server

Why This Exists

Quick Start

Tool Surface

Memory

Cognitive

Lifecycle

System

Live Resources

Workflow Prompts

Workspace Isolation

Host Compatibility

Environment Variables

Reliability

SDKs

CI/CD Integration

License