Canvas MCP

Name: Canvas MCP
Author: vishalsachdev

von vishalsachdevVersion 1.18.0i★ 324iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.vishalsachdev/canvas-mcp

So installierst du es

What it does

Canvas LMS integration for students and educators with optional privacy controls

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key No key needed
Category Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Canvas MCP für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": [ "canvas-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Canvas MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Canvas MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Canvas MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Canvas MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Canvas MCP noch nicht verbinden

Canvas MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Canvas MCP verbinden kann

Schritte für Claude →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Dokumente, Tabellen & Büroarbeit, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Puter MCP✓ ChatGPT
LMCP✓ ChatGPT
Keeper.sh✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Canvas MCP für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user canvas -- uvx canvas-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Canvas MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
3
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add --scope user canvas -- uvx canvas-mcp
```
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
Canvas MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Canvas MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Canvas MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Canvas MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Canvas MCP für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": [ "canvas-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Canvas MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Canvas MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Canvas MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Canvas MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Canvas MCP für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "canvas": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "canvas-mcp" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Canvas MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Canvas MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Canvas MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Canvas MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Canvas MCP nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user canvas -- uvx canvas-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 324
Downloads pro Wochei: 638/Wo.
Lizenz i: MIT
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 1.18.0
Kategoriei: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
In der Registry veröffentlichti: 13. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti: 14. Nov. 2026
Entwickler: vishalsachdev
Pakete: pypi: canvas-mcp
Repo: vishalsachdev/canvas-mcp
Website: canvas-mcp.illinihunt.org
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto vishalsachdev bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: gestern
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Keine Einträge auf OSV.dev für canvas-mcp@1.18.0

Prüft nur diese Paketversion, nicht alle Abhängigkeiten · geprüft 15. Nov. 2026

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

Mehr Sterne als 99 % der anderen 3942 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 3942 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3942 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Canvas MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt gestern geändert, und die neueste Version (1.18.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Canvas MCP Server

MCP server for Canvas LMS with up to 128 tools and 8 agent skills. Designed for Claude Desktop, Cursor, Codex, Windsurf, and 40+ other agents; setup and capabilities vary by client.

Quick Start

1. Install the MCP server (everything else, including the skills, needs it running):

Claude Desktop: download canvas-mcp.mcpb from the latest release and double-click it. It prompts for your Canvas URL and token; no terminal needed. Details.
Cursor, Zed, Windsurf, Continue, Claude Code and other clients: pip install into a virtualenv, add your token to .env, and point your client at the canvas-mcp-server binary. Local Installation has the per-client config blocks.

2. Verify: canvas-mcp-server --test should report a successful Canvas connection. Then restart your client.

3. Optional: add the workflow skills. These teach your agent the multi-step recipes (weekly plan, morning check, bulk grading, peer review, course QC) on top of the tools:

npx skills add vishalsachdev/canvas-mcp

See Agent Skills for the list. If your agent is Claude Code, the same recipes are also available as slash commands.

For AI Agents

Canvas MCP provides up to 128 tools for interacting with Canvas LMS; the default profile registers fewer, and optional feature-gated tools can raise the total to 128. Tools are organized by user type:

Student Tools (click to expand)

Tool	Purpose	Example Prompt
`get_my_upcoming_assignments`	Due dates for next N days	"What's due this week?"
`get_my_todo_items`	Canvas TODO list	"Show my TODO list"
`get_my_submission_status`	Submitted vs missing	"Have I submitted everything?"
`get_my_course_grades`	Current grades	"What are my grades?"
`get_my_peer_reviews_todo`	Pending peer reviews	"What peer reviews do I need to do?"
`list_my_announcements`	Announcements across all active courses	"What did my professors announce this week?"
`get_my_activity_stream`	Recent activity grouped by kind	"What's new in Canvas?"
`list_my_groups`	Your groups, with course and group IDs	"Which project team am I on in BADM 350?"
`get_group_members`	Members of one of your groups (no emails)	"Who is in my project group?"
`list_group_files`	Files stored in one of your groups	"What files has my group uploaded?"
`list_quizzes`	Classic and New Quizzes in a course, with dates and your submission state (read-only)	"What quizzes do I have in CS 161?"
`get_quiz_details`	One quiz's settings plus your attempts used and remaining (read-only)	"How many attempts do I have left on Quiz 3?"
`list_calendar_events`	Calendar events and due dates across courses	"What is on my calendar next week?"
`get_calendar_event`	One calendar event in full	"Show me the details of that exam event"
`list_planner_notes`	Your own planner notes	"What notes are on my planner this week?"

Educator Tools (click to expand)

Tool	Purpose	Example Prompt
`list_assignments`	All assignments in course	"Show assignments in BADM 350"
`create_course_groups`	Preview and confirm a new group set, groups and memberships from CSV	"Create project groups from these Canvas user IDs"
`resume_course_group_creation`	Preview and confirm remaining work from a prior group run; refuse membership conflicts	"Resume the group run after resolving these conflicts"
`create_assignment`	Create new assignment	"Create an assignment due Jan 26 with online text submission"
`update_assignment`	Update existing assignment	"Change the due date for Assignment 3 to Feb 15"
`list_submissions`	Student submissions	"Who submitted Assignment 3?"
`get_student_submission`	One student’s text and visible comments; requires grading permission and preserves redaction	"Read student 123’s submission for Assignment 3"
`bulk_grade_submissions`	Grade multiple at once	"Grade these 10 students"
`get_assignment_analytics`	Performance stats	"Show analytics for Quiz 2"
`send_conversation`	Message students	"Message students who haven't submitted"
`create_announcement`	Post announcements	"Announce the exam date change"
Module Management
`create_module`	Create course module	"Create a module for Week 5"
`update_module`	Update module settings	"Rename the midterm module"
`add_module_item`	Add content to module	"Add the syllabus page to Week 1"
`delete_module`	Remove a module	"Delete the empty test module"
Page & Content
`create_page`	Create course page	"Create a page for office hours"
`edit_page_content`	Update page content	"Update the syllabus page"
`update_page_settings`	Publish/unpublish pages	"Publish all Week 3 pages"
`bulk_update_pages`	Batch page operations	"Unpublish all draft pages"
File Management
`upload_course_file`	Upload local file to Canvas	"Upload syllabus.pdf to the course"

Shared Tools (click to expand)

Tool	Purpose
`list_courses`	All enrolled courses
`get_course_details`	Course info + syllabus
`list_pages`	Course pages
`get_page_content`	Read page content
`list_modules`	List course modules
`list_module_items`	Items within a module
`list_discussion_topics`	Discussion forums
`list_discussion_entries`	Posts in a discussion
`post_discussion_entry`	Add a discussion post
`reply_to_discussion_entry`	Reply to a post

Learning Designer Tools (course design & QC)

Tool	Purpose	Example Prompt
`get_course_structure`	Full module→items tree as JSON	"Show me the structure of CS 101"
`scan_course_content_accessibility`	WCAG violation scanner (20 checks: headings, tables, links, contrast, alt text, captions, DesignPLUS)	"Audit accessibility for BADM 350"
`fetch_ufixit_report`	Institutional accessibility report	"Pull the UFIXIT report for this course"
`parse_ufixit_violations`	Extract structured violations	"Parse the UFIXIT violations"
`format_accessibility_summary`	Readable violation report	"Summarize the accessibility issues"

Skills: canvas-course-qc (pre-semester audit), canvas-accessibility-auditor (WCAG-oriented review), canvas-course-builder (scaffold courses from specs/templates).

Developer Tools (for bulk operations)

Tool	Purpose	When to Use
`search_canvas_tools`	Discover MCP tools and code API operations	Finding available tools and bulk ops
`execute_typescript`	Run TypeScript locally	30+ items, custom logic, local per-item processing

Decision tree: Simple query → MCP tools. Batch grading (10+) → bulk_grade_submissions. Complex bulk (30+) → execute_typescript.

Quick Reference

Course identifiers: Canvas ID (12345), course code (badm_350_120251_246794), or SIS ID

Cannot do: Create/delete courses, modify course settings, access other users' data

Rate limits: ~700 requests/10 min. Use max_concurrent=5 for bulk operations.

Full documentation: AGENTS.md | tools/TOOL_MANIFEST.json | tools/README.md

Overview

The Canvas MCP Server bridges the gap between AI assistants and Canvas Learning Management System, providing role-specific workflows for students, educators, learning designers, and developers. Built on the Model Context Protocol (MCP), it is designed for MCP-compatible clients; setup and supported capabilities vary by client.

Latest Release: v1.18.0

Released: November 2026 | [Full Changelog](./CHANGELOG.md) | [All Releases](https://github.com/vishalsachdev/canvas-mcp/releases)

A minor release with one breaking change, in the TypeScript sandbox (local and container mode).

Breaking: the sandbox network guard fails closed (#582). Code run by execute_typescript can connect only to a host on the sandbox allowlist. A connection with no host, a local socket path or UDP is refused with SANDBOX_NETWORK_BLOCKED.
The check runs at the socket level, so net, tls, http, https, http2 and fetch all go through it, and every worker thread loads the guard.
The guard remains a JavaScript-level control. Kernel-level egress is tracked in #157.

Previous releases

v1.17.0 — Course names resolve in one call and an unmatched course identifier is refused (#567); create_rubric no longer replaces an attached rubric; a hosted server with an empty Entra allowlist needs an explicit setting (#563).

v1.16.0 — A security release fixing three privately reported issues and the last gap in the 1.13.0 prompt-injection advisory, plus course group creation and opt-in submission text. Breaking for local code execution: the sandbox needs Node.js 22.18+.

v1.15.0 — A hardening release: HTTP callers are kept apart from each other (#480, #491), HTML is parsed in one bounded pass (#515), the release pipeline verifies what it publishes, and get_student_submission is new (#487).

v1.14.0 — A student-tools and correctness release, most of it contributed by @KKazuhaK. Read-only student tools for groups, grades and what-if scenarios, quizzes, calendar and a cross-course feed, plus Inbox messaging that is off unless the operator enables it (#465 to #476). Guarded body edits with read-back confirmation (#437), group and anonymous discussion reads (#433, #439; thanks @papatistos), complete full-content reads (#458) and shared course resolution (#457). Behavior change: assign_peer_review never posts a placeholder submission (#436). The suite runs on Windows in CI ([#456](https://github.

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Canvas MCP

What it does

Installation

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Mit diesem Button Cursor öffnen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Mit diesem Button VS Code öffnen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

Häufige Fragen

Ähnliche Alternativen

Puter MCP

XcodeBuildMCP

Anki MCP Server

Sosumi

Zapier

README vom Entwickler

Canvas MCP Server

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Latest Release: v1.18.0