Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Visual Intent Layer

von willa-codeVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.willa-code/visual-intent-layer

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Point at visible targets in an agent-built interface, and deliver grounded Annotations.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "visual-intent-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visual-intent-layer"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add visual-intent-layer -- npx -y visual-intent-layer

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "visual-intent-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visual-intent-layer"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "visual-intent-layer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visual-intent-layer"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto willa-code bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 45 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Visual Intent Layer sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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FlyDocs

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Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Visual Intent Layer

Point at a browser-rendered interface, describe what should change, and let an agent work from that precise visual context. Visual Intent Layer is a local MCP server and Review Surface for saved HTML documents and local web apps.

About

hello world! this project is a testbed for me to experience new/random/trending stuff! fyi on what i was testing:

Key features

  • Direct pointing. Point, drag, or box visible targets instead of describing their location in prose.
  • Annotations with context. Group targets into one Annotation and attach reference images when useful.
  • Delivery state you can read. Keep unsent and delivered Annotations together with their revision and resolution state.
  • Human judgement. Review the result in a browser and decide each Annotation by hand.
  • Local by default. Keep review data on the local machine.

Mobile builds, native windows, design files, and PDFs are outside the supported surface.

Requirements

  • Node.js 20 or newer
  • A browser on the machine running the server
  • An MCP-capable agent, if you want an agent to use the Review Surface

No hosted account or Rust toolchain is required.

Quickstart

Register the local stdio server with your agent, then restart the agent:

{

"mcpServers": { "visual-intent-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package", "visual-intent-layer@latest", "visual-intent-mcp"] } } }

The server must run on the machine where you look at the screen. It launches a browser there and binds a loopback port. A server in a container, on a remote host, or inside a cloud agent cannot display that machine's Review Surface.

Registry-aware clients can also find the server as io.github.willa-code/visual-intent-layer in the official MCP Registry, which lists where to get it rather than hosting it.

Claude Code

claude mcp add visual-intent-layer -- npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp

Codex

codex mcp add visual-intent-layer -- npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp

opencode

Run opencode mcp add visual-intent-layer, then provide npx and the package arguments when prompted:

-y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp

pi

pi does not ship an MCP client. With pi-mcp-adapter installed, add this to the project's .mcp.json (merge it into an existing mcpServers object):

{

"mcpServers": { "visual-intent-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package", "visual-intent-layer@latest", "visual-intent-mcp"] } } }

The same entry can be placed in .pi/mcp.json for a project-only Pi override, or ~/.config/mcp/mcp.json for all projects. The adapter's /mcp setup panel can also create the entry.

Other MCP clients

Use the JSON configuration above, or launch a local stdio server with command npx and arguments -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp.

Start a review without an agent

The package also provides a local CLI:

npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent open --html ./checkout.html

npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent open --app http://localhost:5173

Each command opens the default browser and prints the review URL. Add --no-open for headless or scripted use. To run only the local service:

npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent serve --port 3742

The visual-intent command is also available after npm install -g visual-intent-layer.

Data and privacy

The server writes review data to ~/.visual-intent-layer/data by default. It does not write agent configuration. Uninstalling the package does not delete reviews; remove that data directory only when you want to remove them.

Set VISUAL_INTENT_DATA_DIR to choose another data directory. Set VISUAL_INTENT_NO_OPEN=1 to suppress automatic browser opening.

Update and uninstall

@latest is resolved when npx fetches the package, so there is usually nothing to update by hand. pi-mcp-adapter caches the resolved command for 24 hours; delete ~/.pi/agent/mcp-npx-cache.json to force a fresh fetch. Replace @latest with an exact version in the entry to hold a version still, and update a global install with npm install -g visual-intent-layer@latest.

To uninstall, remove the entry with the mechanism you added it with — claude mcp remove visual-intent-layer, codex mcp remove visual-intent-layer, or by editing your client's configuration. docs/guide.md names the file for each client. Uninstalling deletes none of your reviews: they stay in the data directory until you remove it.

Documentation

License

Apache-2.0.

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