Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Point at visible targets in an agent-built interface, and deliver grounded Annotations.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"visual-intent-layer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"visual-intent-layer"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add visual-intent-layer -- npx -y visual-intent-layerIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"visual-intent-layer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"visual-intent-layer"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"visual-intent-layer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"visual-intent-layer"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto willa-code bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Point at a browser-rendered interface, describe what should change, and let an agent work from that precise visual context. Visual Intent Layer is a local MCP server and Review Surface for saved HTML documents and local web apps.
hello world! this project is a testbed for me to experience new/random/trending stuff! fyi on what i was testing:
Mobile builds, native windows, design files, and PDFs are outside the supported surface.
No hosted account or Rust toolchain is required.
Register the local stdio server with your agent, then restart the agent:
{
"mcpServers": { "visual-intent-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package", "visual-intent-layer@latest", "visual-intent-mcp"] } } }
The server must run on the machine where you look at the screen. It launches a browser there and binds a loopback port. A server in a container, on a remote host, or inside a cloud agent cannot display that machine's Review Surface.
Registry-aware clients can also find the server as io.github.willa-code/visual-intent-layer in the official MCP Registry, which lists where to get it rather than hosting it.
Claude Code
claude mcp add visual-intent-layer -- npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp
Codex
codex mcp add visual-intent-layer -- npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp
opencode
Run opencode mcp add visual-intent-layer, then provide npx and the package arguments when prompted:
-y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp
pi
pi does not ship an MCP client. With pi-mcp-adapter installed, add this to the project's .mcp.json (merge it into an existing mcpServers object):
{
"mcpServers": { "visual-intent-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package", "visual-intent-layer@latest", "visual-intent-mcp"] } } }
The same entry can be placed in .pi/mcp.json for a project-only Pi override, or ~/.config/mcp/mcp.json for all projects. The adapter's /mcp setup panel can also create the entry.
Other MCP clients
Use the JSON configuration above, or launch a local stdio server with command npx and arguments -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp.
The package also provides a local CLI:
npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent open --html ./checkout.html
npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent open --app http://localhost:5173
Each command opens the default browser and prints the review URL. Add --no-open for headless or scripted use. To run only the local service:
npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent serve --port 3742
The visual-intent command is also available after npm install -g visual-intent-layer.
The server writes review data to ~/.visual-intent-layer/data by default. It does not write agent configuration. Uninstalling the package does not delete reviews; remove that data directory only when you want to remove them.
Set VISUAL_INTENT_DATA_DIR to choose another data directory. Set VISUAL_INTENT_NO_OPEN=1 to suppress automatic browser opening.
@latest is resolved when npx fetches the package, so there is usually nothing to update by hand. pi-mcp-adapter caches the resolved command for 24 hours; delete ~/.pi/agent/mcp-npx-cache.json to force a fresh fetch. Replace @latest with an exact version in the entry to hold a version still, and update a global install with npm install -g visual-intent-layer@latest.
To uninstall, remove the entry with the mechanism you added it with — claude mcp remove visual-intent-layer, codex mcp remove visual-intent-layer, or by editing your client's configuration. docs/guide.md names the file for each client. Uninstalling deletes none of your reviews: they stay in the data directory until you remove it.
docs/guide.md — product manual, Review Surface, Annotation model, MCP tools, data, schema, development, and layout.design.md — normative Review Surface design contract.docs/design-references.md — component references and verification notes.docs/reference-foundations.md — comparison of candidate reference foundations.SECURITY.md — threat model, supported versions, and disclosure process.docs/adr/ — architectural decisions.docs/pi-validation.md — live Pi validation checklist.Apache-2.0.