Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Workorai

von work0r-aiVersion 0.4.3i★ 0iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.work0r-ai/workorai

So installierst du es

What it does

WorkorAI talent marketplace MCP: candidate job search and employer hiring with explainable matching

  • Connects Läuft in der Cloud
  • Account or key No key needed
  • Category Onlineshops & Zahlungen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

5/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (workorai.com) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

  1. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · NameWorkorai
    Remote MCP server URL · Adressehttps://workorai.com/mcp

    Klicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add

  3. Im Chat einschalten

    +ConnectorsWorkorai

  4. Ausprobieren

    Nutze Workorai und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Workorai nutzt, oder ein Werkzeug von Workorai in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit ChatGPT je nach Tarif

Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web

  1. In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Name und Adresse eintragen

    Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken

    Name · NameWorkorai
    Connection · Adressehttps://workorai.com/mcp
  3. Workorai im Chat auswählen

    Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen Workorai aus deinen Plugins wählen

  4. Ausprobieren

    Nutze Workorai und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es Workorai nutzt, oder ein Werkzeug von Workorai in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  2. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http --scope user workorai https://workorai.com/mcp
  3. /mcp in Claude Code eingeben

    Workorai sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  4. Ausprobieren

    Nutze Workorai und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Workorai nutzt, oder ein Werkzeug von Workorai in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze Workorai und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Workorai nutzt, oder ein Werkzeug von Workorai in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze Workorai und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Workorai nutzt, oder ein Werkzeug von Workorai in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://workorai.com/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Workorai nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user workorai https://workorai.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "workorai": {
      "url": "https://workorai.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "workorai": {
      "type": "http",
      "url": "https://workorai.com/mcp"
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
0.4.3
In der Registry veröffentlichti
2. Juli 2026
Code zuletzt geänderti
4. Juli 2026
Entwickler
work0r-ai
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 11. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • request_access

    Use when someone wants to find work/jobs (candidate) or hire/find candidates (employer) but the authenticated role tools are not usable yet. Explains role-specific onboarding (candidate profile interview, employer key generation), MCP key location, and next steps for both surface

  • candidate.search_jobs

    Semantically rank published jobs against the authenticated candidate profile (embedding-based fit). Optional tier (best|good|weak) narrows to a match-quality band — start with tier:'best' for the strongest fits and cascade only if needed; omit for the full ranked list (read tierC

  • candidate.get_job

    Fetch a single published job by id.

  • candidate.get_applications

    List the candidate's own job applications (newest first) with status, dates, the originating interview score, and a job summary. Returns only the caller's applications — no jobId input, so it is not an enumeration surface.

  • candidate.set_saved_job

    Set whether a PUBLISHED job is in the candidate's saved list (idempotent desired-state, NOT a toggle — pass saved:true to bookmark, saved:false to remove). Returns NOT_FOUND for a missing or non-public job.

  • candidate.get_saved_jobs

    List the candidate's saved (bookmarked) jobs, newest first. Only currently PUBLISHED jobs are returned — a job saved earlier then closed/archived is omitted.

  • candidate.accept_invitation

    Accept an employer's invitation to a job (INVITED -> APPLIED). Idempotent — accepting an already-accepted invite succeeds. Returns NOT_INVITED when there is no open invitation (e.g. already withdrawn/declined), and NOT_FOUND when the job/invite is not found or the job is no longe

  • candidate.decline_invitation

    Decline an employer's invitation to a job (INVITED -> DECLINED). TERMINAL — a declined invite blocks any re-invite from the employer, so only decline when the candidate is sure. Idempotent (declining again succeeds). Returns NOT_INVITED when there is no open invitation, NOT_FOUND

  • candidate.withdraw_application

    Withdraw the candidate's active application to a job (APPLIED -> WITHDRAWN). Idempotent (withdrawing again succeeds). Returns NOT_APPLIED when there is no active application (e.g. only an open invitation, or already declined), and NOT_FOUND when no application exists for the job.

  • candidate.apply_to_job

    Apply the candidate to a PUBLISHED job, reusing their evaluated profile interview as evidence. Idempotent (re-applying succeeds; `reused` is true when an application row already existed). Requires a completed + evaluated interview — otherwise returns GATE_LOCKED / GATE_EVALUATING

  • employer.list_jobs

    List jobs owned by the current employer account.

  • employer.get_job

    Fetch a single employer job record by id. Returns NOT_FOUND for missing jobs and for jobs owned by another employer (no existence leak).

  • employer.create_job

    Parse raw text via Gemini AI and create a DRAFT job under the current employer. Synchronous: latency 5-30s. The agent can then call employer.update_job to refine fields and employer.publish_job to make it live.

  • employer.update_job

    Update the fields of an existing employer job. Accepts a partial whitelist; rawInput and dataSource are not editable (the wrapper auto-flips dataSource to USER_EDITED on every agent update). Non-owner reads return NOT_FOUND.

  • employer.publish_job

    Transition a DRAFT job to PUBLISHED. Returns NOT_FOUND for missing or non-owner jobs and CONFLICT when the job is not in DRAFT.

  • employer.close_job

    Transition a PUBLISHED job to CLOSED. Returns NOT_FOUND for missing or non-owner jobs and CONFLICT when the job is not in PUBLISHED.

  • employer.archive_job

    Transition a CLOSED job to ARCHIVED. Returns NOT_FOUND for missing or non-owner jobs and CONFLICT when the job is not in CLOSED.

  • employer.delete_job

    Permanently delete a DRAFT job that was never published. Returns NOT_FOUND for missing or non-owner jobs and CONFLICT when the job is not in DRAFT.

  • employer.search_candidates_for_job

    Semantically rank discoverable (interviewed) candidates against one of the employer's own jobs, with a per-candidate fit score AND a white-box explanation. WORKFLOW for finding the best hire: 1) call with tier:'best' to get the strongest candidates (cover the required skills + pr

  • employer.search_candidates_by_query

    Free-form semantic search across discoverable (interviewed) candidates with no job context. The query is embedded and candidates are ranked by semantic similarity — a preliminary search with no per-vacancy fit score (there is no vacancy to fit). For a scored ranking, use employer

  • employer.get_candidate

    Fetch a discoverable candidate by user id. Returns search-entry shape plus a light interview slice (overallScore + summary + completedAt + evaluatedAt) and `existingApplications`: every JobApplication this candidate has on any of the employer's jobs (all 4 statuses, all 4 job sta

  • employer.get_candidate_evidence

    Fetch the interview EVIDENCE (facts proven in the interview + their Q&A, the interview summary, the résumé summary, and GitHub/LinkedIn signals) for ONE candidate AGAINST one of your published jobs — the white-box basis to explain WHY a candidate ranks where they do. Use it AFTER

  • employer.invite_candidate

    Invite a discoverable candidate to one of the employer's PUBLISHED jobs. Creates a JobApplication with status=INVITED. If a prior WITHDRAWN row exists for this (candidate, job) pair, the row is UPDATEd back to INVITED (re-invite is allowed after the candidate withdrew on their ow

  • employer.list_applicants

    List the live (APPLIED) applicants on one of the employer's jobs. The candidate showcase + interview overallScore/summary are always returned; contact fields are only included when the application is SHORTLISTED or HIRED.

  • employer.set_review_status

    Update the employer review state on an application (NEW / REVIEWING / SHORTLISTED / REJECTED / HIRED). SHORTLISTED and HIRED unlock the candidate's direct contact in subsequent list_applicants / get_applicant_detail calls. WITHDRAWN applications surface as CONFLICT.

  • employer.get_applicant_detail

    Full applicant bundle: resume, interview light slice (overallScore + summary + facts), GitHub analysis, LinkedIn analysis. The verbatim transcript is delivered by employer.get_applicant_transcript; the resume's contact fields are blanked unless the application is SHORTLISTED or H

  • employer.get_applicant_transcript

    Verbatim interview transcript for one applicant. Ownership-only gate (same as the UI Download button — no SHORTLISTED/HIRED requirement). Returns an empty array when the source interview never produced turns.

  • employer.list_invitations

    List the pending (INVITED) candidates on one of the employer's jobs — candidates who have been invited but have not yet accepted or declined.

  • employer.cancel_invitation

    Cancel a pending invitation sent to a candidate. The invitation record is deleted; the employer can re-invite the same candidate later.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto work0r-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 4 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 626 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 29 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

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Im Vergleich mit anderen in Onlineshops & Zahlungeni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2784 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 2784 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2784 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Workorai sicher?

Er hat 5 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 4 Monaten geändert, und die neueste Version (0.4.3) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).

Was kann ich stattdessen nutzen?

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von marckohlbruggeWachsend★ 945Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

WorkorAI Agent Kit

WorkorAI Agent Kit packages the workorai Agent Skill and a zero-dependency installer for WorkorAI MCP talent marketplace workflows.

It supports both sides of the marketplace through one skill:

  • Candidates ask prompts like найди мне работу, find me a job, or help me get hired; the skill guides them through onboarding, MCP key setup, and the candidate match tools.
  • Employers ask prompts like найди кандидатов, hire developers, post a job, or review applicants; the skill walks through the 19-tool employer MCP surface (job lifecycle, candidate discovery, invitations, applicants review).

Both roles share one skill name (workorai) and one credential helper, with role-aware storage slots so a dual-role user can keep both keys.

Install

Install the skill and write MCP config for supported local agents:

npx @workorai/agent-kit install

Install for one client:

npx @workorai/agent-kit install --agent codex

npx @workorai/agent-kit install --agent claude npx @workorai/agent-kit install --agent opencode npx @workorai/agent-kit install --agent cursor npx @workorai/agent-kit install --agent openclaw npx @workorai/agent-kit install --agent qwen npx @workorai/agent-kit install --agent antigravity npx @workorai/agent-kit install --agent deepcode

Use a local development MCP endpoint:

npx @workorai/agent-kit install --endpoint http://127.0.0.1:3001/mcp

For isolated installer tests, set WORKORAI_AGENT_HOME to a temporary directory:

WORKORAI_AGENT_HOME=/tmp/workorai-agent-home npx @workorai/agent-kit install

After install, restart the agent client and ask:

find me a job

What Is Included

  • skills/workorai/SKILL.md - canonical Agent Skill (thin role router).
  • skills/workorai/agents/openai.yaml - Codex/OpenAI-style UI metadata.
  • skills/workorai/references/
  • candidate-catalog.md - candidate tool mini-schemas
  • candidate-recipes.md - candidate calling-order recipes (incl. the Agent Pick result presentation)
  • candidate-troubleshooting.md - candidate-side error scenarios
  • employer-catalog.md - 19 employer tool mini-schemas
  • employer-recipes.md - hire / review / lifecycle recipes
  • employer-troubleshooting.md - employer-side error scenarios
  • auth-flow.md - candidate and employer onboarding + saved-key flow
  • troubleshooting.md - cross-role MCP transport / saved-key issues
  • skills/workorai/scripts/credential-store.mjs - role-aware consent-based local MCP key storage.
  • bin/workorai-agent.mjs - installer, MCP config writer, diagnostics, and credential command wrapper.

Supported Targets

Agent targetSkill locationMCP config
codex~/.codex/skills/workorai~/.codex/config.toml
claude~/.claude/skills/workorai~/.claude.json
opencode~/.config/opencode/skills/workorai~/.config/opencode/config.json
cursor~/.cursor/skills/workoraiUse WorkorAI MCP config supported by your Cursor setup
openclaw~/.agents/skills/workorai~/.agents/mcp.json
qwen~/.qwen/skills/workoraiConfigure MCP according to your Qwen Code setup
antigravity~/.gemini/antigravity/skills/workoraiConfigure MCP according to your Antigravity setup
deepcode~/.agents/skills/workorai~/.agents/mcp.json
generic~/.agents/skills/workorai~/.agents/mcp.json

The default install command installs a canonical copy at ~/.agents/skills/workorai and links or copies compatible client locations.

Commands

npx @workorai/agent-kit --help

npx @workorai/agent-kit install --dry-run npx @workorai/agent-kit configure --agent all npx @workorai/agent-kit print-config --agent codex npx @workorai/agent-kit doctor --agent all npx @workorai/agent-kit credential get

Credentials

The skill reads WorkorAI MCP keys role-aware. Default --role is candidate; pass --role=employer for the employer slot.

Candidate read order:

  1. WORKORAI_MCP_API_KEY
  2. OS secret store (account candidate)
  3. Shared local fallback at ~/.config/workorai/mcp-token

Employer read order:

  1. WORKORAI_EMPLOYER_MCP_API_KEY
  2. OS secret store (account employer)
  3. Shared local fallback at ~/.config/workorai/mcp-token-employer

Save with OS storage by default:

npx @workorai/agent-kit credential save                  # candidate (default)

npx @workorai/agent-kit credential save --role=employer

Use best-effort storage for headless agent sessions:

npx @workorai/agent-kit credential save --best-effort --role=candidate

npx @workorai/agent-kit credential save --best-effort --role=employer

Use the shared file fallback only after explicit user consent:

npx @workorai/agent-kit credential save --shared-file --role=<role>

Never put real WorkorAI MCP keys in repositories, screenshots, issue text, or MCP config. Redact keys as wai_[REDACTED].

Skill Hub Compatibility

This repository is structured for direct ingestion by major skill surfaces:

  • GitHub: readable standalone repository with license, security policy, CI, and contribution docs.
  • npm: @workorai/agent-kit CLI package for one-command install.
  • Codex/OpenAI-style skills: canonical folder at skills/workorai plus agents/openai.yaml.
  • Claude Code: standard SKILL.md folder installable into .claude/skills/ or ~/.claude/skills/.
  • OpenCode: standard SKILL.md folder installable into .opencode/skills/, ~/.config/opencode/skills/, or Claude-compatible locations.
  • Cursor: standard SKILL.md folder installable into .cursor/skills/ or ~/.cursor/skills/.
  • Qwen Code: standard SKILL.md folder installable into .qwen/skills/ or ~/.qwen/skills/.
  • Antigravity / Gemini Antigravity: standard SKILL.md folder installable into ~/.gemini/antigravity/skills/.
  • Deep Code / DeepSeek: standard SKILL.md folder installable into .deepcode/skills/ or the shared ~/.agents/skills/.
  • skills.re and similar registries: root skills/ folder with at least one skill directory.
  • Cursor/Windsurf-compatible hubs: canonical SKILL.md folder plus generic MCP config notes in registry/.

Submission notes live in registry/submission-checklist.md.

Candidate Onboarding

When personalized MCP access is not available, the skill guides the user through:

  1. Register and sign in: https://workorai.com/candidate/login
  2. Complete profile: https://workorai.com/candidate/profile
  3. Complete the profile interview and wait for evaluation.
  4. Generate or copy the MCP key: https://workorai.com/candidate/home?tab=mcp
  5. Paste the key into the agent session for immediate candidate.search_jobs use.

Employer Onboarding

When the user asks to hire, post jobs, or review candidates, the skill guides them through:

  1. Sign in: https://workorai.com/employer/login
  2. Open the Employer Dashboard and locate the Employer MCP card: https://workorai.com/employer/dashboard
  3. Generate or copy the MCP key from the card.
  4. Paste the key into the agent session for immediate employer.* tool use.
  5. Save with --role=employer for future hiring searches.

The 19 employer tools cover the full hire-to-review lifecycle. See skills/workorai/references/employer-catalog.md for the mini-schemas and skills/workorai/references/employer-recipes.md for the four calling-order recipes (hire from a specific job, free-form hire, funnel review, pending-invites cleanup) plus the job lifecycle (create → publish → close → archive).

Development

npm run validate

npm run smoke npm pack --dry-run

npm run smoke installs into a temporary directory only and does not touch user agent config.

Release

  1. Update CHANGELOG.md.
  2. Run validation, smoke, and npm pack --dry-run.
  3. Tag the GitHub release.
  4. Publish npm:
npm publish --access public
  1. Submit the repository URL to relevant skill hubs using registry/submission-checklist.md.

License

MIT. See LICENSE.