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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Learning Model Context Protocol

von yarnabrinaVersion 0.3.0i★ 4iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.yarnabrina/mcp-learning

So installierst du es

What it does

Basic arithmetic tools with natural-language expression parsing and evaluation.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Spiele, Sport, Essen & Lernen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Learning Model Context Protocol (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Learning Model Context Protocol registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Learning Model Context Protocol öffnen ↗

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Learning Model Context Protocol und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Learning Model Context Protocol nutzt, oder ein Werkzeug von Learning Model Context Protocol in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Learning Model Context Protocol noch nicht verbinden

Learning Model Context Protocol läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Learning Model Context Protocol verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Learning Model Context Protocol (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von Learning Model Context Protocol (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Learning Model Context Protocol (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Learning Model Context Protocol (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Spiele, Sport, Essen & Lernen, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Learning Model Context Protocol (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Learning Model Context Protocol registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Learning Model Context Protocol öffnen ↗

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    Learning Model Context Protocol sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze Learning Model Context Protocol und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Learning Model Context Protocol nutzt, oder ein Werkzeug von Learning Model Context Protocol in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Learning Model Context Protocol (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Learning Model Context Protocol registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Learning Model Context Protocol öffnen ↗

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Learning Model Context Protocol ist DEBUG, RUNTIME_ENVIRONMENT, LOG_LEVEL, LOG_FILE, JSON_RESPONSE, STATELESS_HTTP leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Learning Model Context Protocol und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Learning Model Context Protocol nutzt, oder ein Werkzeug von Learning Model Context Protocol in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Learning Model Context Protocol (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Learning Model Context Protocol registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Learning Model Context Protocol öffnen ↗

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Learning Model Context Protocol ist DEBUG, RUNTIME_ENVIRONMENT, LOG_LEVEL, LOG_FILE, JSON_RESPONSE, STATELESS_HTTP leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Learning Model Context Protocol und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Learning Model Context Protocol nutzt, oder ein Werkzeug von Learning Model Context Protocol in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Learning Model Context Protocol nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

VS Code (mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Werte, die du selbst einträgst

  • DEBUG env
    Enable additional debug logging output.
  • RUNTIME_ENVIRONMENT env
    Logging/runtime environment.
  • LOG_LEVEL env
    Log level for server output; the server defaults to INFO.
  • LOG_FILE env
    Optional path for a server log file.
  • JSON_RESPONSE env
    Return JSON payloads for HTTP responses instead of newline-delimited JSON.
  • STATELESS_HTTP env
    Disable HTTP keep-alive to serve each request independently.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
26/Wo.
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
0.3.0
In der Registry veröffentlichti
18. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
1. Nov. 2026
Entwickler
yarnabrina
Pakete
pypi: mcp-learning
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yarnabrina bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 12 Tagen

  • ! Vorsicht

    Hat eine Lizenz

    GitHub konnte die Lizenzart nicht erkennen; öffne die Datei, um nachzusehen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

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Im Vergleich mit anderen in Spiele, Sport, Essen & Lerneni

  • Mehr Sterne als 93 % der anderen 1470 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 50 % der anderen 1470 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 60 % der anderen 1470 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Learning Model Context Protocol sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 12 Tagen geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 26 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Learning Model Context Protocol

This project explores the features and usage of Model Context Protocol (MCP) servers and clients, providing a hands-on learning environment for experimenting with MCP-based tools and workflows.

Documentation

Contributing

Please see CONTRIBUTING.md for development and contribution guidelines.

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License

This project is licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 or later (AGPL-3.0-or-later).

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