Llmmcp
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for real-time LLM API documentation — stop hallucinations
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: –
- Transport:
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zero-abd bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5730 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 5730 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5730 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Llmmcp sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 9 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
llmmcp
🌐 Website: https://llmmcp.vercel.app
🎥 Demo:
https://github.com/user-attachments/assets/eaad8d05-b7a8-4bf0-86c6-4fe2726da628
Stop LLM hallucinations and outdated code patterns.
llmmcp is a Model Context Protocol (MCP) server that provides real-time, up-to-date documentation for major LLM providers (OpenAI, Anthropic, and Google Gemini). It ensures your AI agents—like Cursor, Claude Desktop, or Windsurf—base their work on current official documentation instead of stale training data or deprecated library patterns.
Why use llmmcp?
LLMs frequently hallucinate about their own latest versions, feature availability (e.g., tool use in certain models), and pricing. llmmcp fixes this by providing:
- ✅ Up-to-Date Model Info: Always know the latest available models (e.g., Gemini 2.0 Flash, Claude 3.5 Sonnet).
- ✅ Detailed API Params: Verified tool use syntax, context window sizes, and rate limits.
- ✅ Latest Implementation Patterns: Force your AI agent to follow current best practices instead of using legacy or deprecated library versions.
- ✅ Real-Time Search: Queries an indexed vector database of official provider documentation.
- ✅ Dynamic Listings: Get the current state of providers without hardcoded lists.
🚀 Quick Start
You can use llmmcp immediately in your favorite AI tools without local installation.
Cursor
Add a new MCP server in Settings > Models > MCP Servers:
- Name:
llmmcp - Type:
command - Command:
npx -y llmmcp@latest
Claude Desktop
Add the following to your claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": { "llmmcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "llmmcp@latest"] } } }
🛠 Features
search_docs
Search the latest official documentation for specific technical details. *Example: "What are the tool use parameters for Gemini 1.5 Pro?"*
list_providers
Get a dynamically updated list of available providers (OpenAI, Anthropic, Google) and their currently promoted models.
🏗 How it Works
llmmcp is designed for speed and reliability:
- Indexer: A weekly scraper fetches raw markdown/text from official documentation.
- Vector DB: Chunks are embedded and stored in Pinecone with integrated embedding support.
- Backend: A Cloudflare Worker handles query embedding and retrieval, caching frequent results in Workers KV.
- MCP Client: A thin CLI translates MCP requests into API calls for the Worker.
🤝 Contributing & Self-Hosting
This project is open-source. If you'd like to run your own instance of the backend:
- See Architecture & Deployment (coming soon, see current setup in logs).
- Fork the repo and submit a PR for new documentation sources.
Developed by Abdullah Al Mahmud
License
MIT