Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Zero-Trust Physics

von zerotrustphysics.comVersion 0.15.3i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.zerotrustphysics/verifier

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Deterministic physics runtime with a proof on every answer: 61 models, open and keyless over MCP.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.zerotrustphysics.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http verifier https://mcp.zerotrustphysics.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "verifier": {
      "url": "https://mcp.zerotrustphysics.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "verifier": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.zerotrustphysics.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.zerotrustphysics.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • list_cards

    Lists every domain and card this connection serves, each with one sentence, and count, how many there are. against_measurement names the evidence behind the model, in one of three words: "compared with measurement" (a real object; its description says what it was fitted on, what

  • describe_card

    Describes one domain and card pair: inputs, units, bounds, step limits, reject names and meanings, advisory flags, frame slots, and worked examples. With form "short" the answer is a page, enough to write a first request: what the model is of, the evidence behind it in numbers, e

  • compute_step

    Computes one anchored step of one card and returns the state it lands on, in decimals and exact hex, with its cryptographic proof (sha384_seal) and a receipt. parameters holds the card's phase fields, its load fields and dt_s, as describe_card gives them. A step whose request or

  • run_trajectory

    Runs one card from a start state through segments of steps, each under its own load, and seals the run. The answer holds the outcome, the final state in decimals and exact hex, a frame for each recorded step, the run_seal and a receipt. record_every sets which steps are recorded,

  • verify_tape

    Verifies the seal of a run. Short form, which needs only what is short: request is the run_trajectory request as it was sent, with its readout and its from, whose request has none, when it had them (the answer's inputs holds neither), and run_seal is the seal its answer gave. The

  • list_solvers

    Lists every field solver this connection serves, each with one sentence, and count, how many there are. against_measurement names the evidence behind the model, in one of three words: "compared with measurement" (a real object; its description says what it was fitted on, what it

  • describe_solver

    Describes one solver: inputs and bounds, outputs, invariants and tolerances, refusal names and meanings, the published reference, and a worked example. With form "short" the answer is a page, enough to write a first request: what the model is of, the evidence behind it in numbers

  • solve

    Solves one field problem with one solver and seals the solution: the outcome, the result in decimals and exact hex, its invariants, the solution_seal and a receipt. parameters holds the solver's inputs as describe_solver gives them. example, in their place, is the name of a worke

  • verify_solution

    Verifies the seal of a solution. Short form, which needs only what is short: request is the solve request as it was sent (the answer's inputs), and solution_seal is the seal its answer gave. The request is solved again, under a physics permit and the limits and refusals of solve,

  • run_dataset

    Runs a declared plan of runs on one card, or of solves of one solver, and seals the rows under one root. A plan is a list of runs, a grid over a base run, or a seeded sample over a base run; a run is a run_trajectory request without domain and card. A plan of solves names solver

  • verify_dataset

    Verifies the seal of a dataset. Short form: request is the run_dataset request as it was sent, and dataset_seal is the seal its answer gave. The plan is run again under run_dataset's permits and limits; the answer is holds, cause ("dataset_seal" when the seal given is not the sea

  • verify_receipt

    Verifies the receipt at the end of one response against the text before it. It takes no physics permit. The receipt covers every byte of the response before it, the decimal values included, and shows who produced the response or when in no way: it has no key. matches true proves

  • validate_series

    Runs a run_trajectory request (without a readout) and compares one published quantity with the agent's measurements, each at a landed step. The answer is the error in numbers (rms, mean signed, greatest absolute, model minus measurement, each with its exact hex), the model value

  • cite

    Gives how to cite a card or a solver: the service itself first (Zero-Trust Physics, its maker and its address) and the paper (https://doi.org/10.5281/zenodo.23517223), then the people whose measurements the model stands on (authors, title, year, address, and what each asks of tho

  • find_model

    Finds the served model for a real thing described in plain words, such as "a lithium cell discharging in the cold". It returns the best few cards and solvers, each with fit first (the words that matched, and model_of: the one real thing it is a model of, and its range) and then a

  • find_flip

    Finds where an outcome changes, and gives the run on each side. request is a run_trajectory or solve request written out, its domain and card or its solver by the name find_model or the lists give, with no from, readout or example; vary is the place of the one number to change, s

  • design_run

    Designs a run: from a target end state to the loads of each segment that reach it, computed by the engine with no randomness, so the same request gives the same bits. request is a run_trajectory request; its numbers at the places vary names are the start, and vary gives each load

  • verify_step

    Computes one anchored step of one card, as compute_step does: verify_step is the earlier name of compute_step, served for this one version beside it, and takes the same arguments and gives the same answer, byte for byte. The name compute_step is the one that stays. On this open c

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (zerotrustphysics.com) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 567 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 18 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 37 % der anderen 32725 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Zero-Trust Physics sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.15.3) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Signoff

von ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

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