Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pi TaskExec

von zguiyangVersion 0.4.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.zguiyang/pi-task-exec

So installierst du es

What it does

A host-agnostic MCP worker runtime for supervising local Pi coding-agent processes.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Pi TaskExec für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "pi-task-exec": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@zguiyang/pi-task-exec", "mcp", "serve" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Pi TaskExec wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "pi-task-exec": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@zguiyang/pi-task-exec",
            "mcp",
            "serve"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Pi TaskExec und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Pi TaskExec nutzt, oder ein Werkzeug von Pi TaskExec in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Pi TaskExec noch nicht verbinden

Pi TaskExec läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Pi TaskExec verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Dokumente, Tabellen & Büroarbeit, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Pi TaskExec für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user pi-task-exec -- npx -y @zguiyang/pi-task-exec mcp serve 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Pi TaskExec wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user pi-task-exec -- npx -y @zguiyang/pi-task-exec mcp serve
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Pi TaskExec sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Pi TaskExec und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Pi TaskExec nutzt, oder ein Werkzeug von Pi TaskExec in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Pi TaskExec für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "pi-task-exec": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@zguiyang/pi-task-exec", "mcp", "serve" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Pi TaskExec wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Pi TaskExec und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Pi TaskExec nutzt, oder ein Werkzeug von Pi TaskExec in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Pi TaskExec für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "pi-task-exec": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@zguiyang/pi-task-exec", "mcp", "serve" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Pi TaskExec wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    node -v
    • Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v

    Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Pi TaskExec und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Pi TaskExec nutzt, oder ein Werkzeug von Pi TaskExec in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Pi TaskExec nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user pi-task-exec -- npx -y @zguiyang/pi-task-exec mcp serve

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "pi-task-exec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zguiyang/pi-task-exec",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "pi-task-exec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zguiyang/pi-task-exec",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "pi-task-exec": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zguiyang/pi-task-exec",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
58/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.4.0
In der Registry veröffentlichti
15. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
15. Okt. 2026
Entwickler
zguiyang
Pakete
npm: @zguiyang/pi-task-exec
Website
github.com
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zguiyang bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 31 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

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Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3965 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 50 % der anderen 3965 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3965 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pi TaskExec sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 31 Tagen geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 31 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Puter MCP, XcodeBuildMCP, Anki MCP Server, Sosumi, Zapier

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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Puter MCP

Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more

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Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · puter.com

XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.

von getsentryWeit verbreitet↓ 130.486/Wo. geteiltes Paket★ 6576Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft auf deinem Computer✓ vom Dienst · xcodebuildmcp.com

Anki MCP Server

MCP server for Anki flashcards: adaptive review, notes, media, and deck management via AnkiConnect.

von ankimcpWachsend↓ 1136/Wo.★ 559Aktualisiert vor 41 Tagen

Läuft auf deinem Computer✓ vom Dienst · ankimcp.ai

Sosumi

Search and read Apple developer documentation, HIG, and WWDC transcripts as Markdown.

von NSHipsterWachsend★ 492Aktualisiert vor 6 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · sosumi.ai

Zapier

Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.

von zapierWachsend★ 460Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · zapier.com
  • Puter MCP — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • XcodeBuildMCP — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Anki MCP Server — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Sosumi — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Zapier — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Pi TaskExec

Pi TaskExec lets a supervising agent assign bounded, independent investigation, analysis, implementation, and verification tasks to local Pi workers through MCP. The agent can also work directly when delegation would add more overhead than value.

The project grew out of the author's own workflow: using different models or subscription plans for planning and review versus execution. If you also have multiple AI coding subscriptions or model resources, you can try this division of work to make better use of them and keep execution details from crowding the main agent's context.

The author is still evaluating how this approach affects context usage, total token consumption, and actual costs; savings are not guaranteed. It addresses the author's own collaboration needs and may help others with similar workflows. You're welcome to try it and share your experiences, alternative views, or suggestions via Issues.

English | 简体中文

Highlights

  • Runs tasks on local Pi using its locally configured default model, with optional per-worker model and thinking overrides.
  • Full worker lifecycle: spawn, status with bounded wait, steer, continue, cancel (pi_abort), and release (pi_release), plus list.
  • Read-only inspect (default) and read/write implement capability profiles.
  • The Supervisor chooses the working directory; the MCP verifies authorization but never creates worktrees or branches.
  • One unified MCP + pi-delegate Skill setup with keyboard multi-select across Codex, Zed, and OpenCode.

Requirements

  • Node.js >= 22.20
  • An installed and configured pi executable

Quick start

From the project you want to configure, run the unified setup:

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest setup

v0.3.1 is the current published release. This checkout prepares v0.4.0 with

updated delegation guidance and multi-host CLI flows.

The v0.3.0 worker-interface changes still apply;

if you are upgrading from v0.2.2, follow the

v0.3.0 migration notes.

On a TTY it opens a keyboard multi-select for the hosts (codex, zed, opencode) plus a single scope (project or global), then runs and prints a concise result; a routine run does not print the full plan and does not ask for a Proceed? confirmation. Use --dry-run for the full plan (paths, conflicts, warnings) and --json for stable machine-readable detail. The pi-delegate Skill is installed from this repository (skills/pi-delegate) at the matching release tag through the pinned Skills CLI skills@1.7.1. Selections can also be given up front: --host may be repeated for several hosts, and exactly one --scope applies to the whole run:

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest setup --host codex --host zed --scope project

Restart each selected host afterward, grant project trust if asked, and verify that pi_list is available inside the host.

Commands

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest update

npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest uninstall npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest doctor npx -y @zguiyang/pi-task-exec@latest doctor --probe

setup, update, and uninstall share the same keyboard multi-select of hosts and one scope, and also accept repeated --host flags. update replaces the managed MCP entry and Skill files, so previously configured custom settings must be supplied again.

uninstall removes only the managed pi-task-exec MCP entries for the selected hosts and scope. The shared pi-delegate Skill is retained by default; it is removed only when that removal is explicitly requested, which prints a warning and reports the known hosts that still reference it first. For a non-interactive run, add --remove-skill to request that removal.

The existing add and remove subcommands (add mcp, add skill, remove mcp, remove skill) remain available as single-target commands. doctor is read-only; --probe checks the package runtime only and never creates a worker.

Learn more


English | 简体中文