IceShore

What you can do with it

We have not written a plain-language summary for this one yet. Below are the facts we read from the registry.

• Connection: Runs in the cloud
• Transport: Streamable HTTP
• Category: Search & AI memory

Install

Pick the AI app you use, then copy the settings.

You need

• Runs in the cloudNothing to install; it connects over the internet

Which app do you use?

https://mcp.iceshore.ai/mcp

claude mcp add --transport http iceshore https://mcp.iceshore.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "iceshore": {
      "url": "https://mcp.iceshore.ai/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "iceshore": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.iceshore.ai/mcp"
    }
  }
}

https://mcp.iceshore.ai/mcp

Your choice stays on this device in a cookie; no account needed.

These settings are generated from the maker’s registry entry. If the README says otherwise, follow the README.

What it can do

Tool names and descriptions exactly as the server reported them on Nov 8, 2026. The maker wrote them, not us; we show them as plain text.

• auth_check

  IceShore への接続と認証の状態を返す。 入力: なし。 出力: 認証成功なら userId と所属組織一覧（organizations: workspace_id / name / role）、失敗（トークンの無効・失効など）なら error を含む文字列。 organizations[].workspace_id は、create_content / commit_uploaded_codes の登録先（workspace_id）や list_projects の絞り込みに使える値。 組織への登録ができるのは、role が admin または

• list_projects

  ユーザが閲覧権限を持つプロジェクト（ADL 構成図）の一覧を返す（ログインが必要）。 用途: 作業対象のプロジェクトの特定。業務影響・規模・依存関係を分析するときに、get_content で ADL を取る前の起点になる。 ページング: 既定は page=0 / itemperpage=24。続きは page=1, 2, …。itemperpage の最大は 100。 サンプルとの関係: range を省くと range="related" と同じで、公式サンプルは含まない（サンプルは list_samples が返す）。 workspace_id を

• list_samples

  【認証不要】匿名（未ログイン）でも使える。サンプルのワークスペース（公式のサンプル・有名OSSのサンプルなど）の公開構成図の一覧を返す（ログイン時も同じ）。 用途: 新しい設計の参考事例、サンプルを土台にした作成。 list_projects との違い: list_projects は自分が閲覧権限を持つプロジェクト（サンプルを含まない）、本ツールはサンプルだけ。 ワークスペース: 既定はすべてのサンプルのワークスペース。workspace で1つに絞れる（一覧の先頭にサンプルのワークスペースの名前と id を出す）。 ページング: 既定は page=0

• get_guide

  【認証不要】匿名（未ログイン）でも使える。IceShore のガイド文書（ADL の書き方・登録手順・分析の進め方など）を名前で返す。 MCP リソースに対応していないクライアント向けの取得手段で、対応クライアントは resources/read でも同じ内容を読める。 主な名前: "analysis"（業務影響・依存・外部波及の分析）/ "registration"（システム登録）/ "fix"（ADL の修正）/ "adl"（ADL の作り方）/ "saving-publishing"（保存と公開）。 入力: name（短縮名または URI パス）。

• get_content

  【認証不要（公式サンプルの公開コンテンツのみ）】匿名では公式サンプルだけを返し、それ以外はログインが必要（401）。IceShore プロジェクト 1 件の ADL と添付ファイルを返す。 用途: 既存プロジェクトの参照、保存・更新の結果の確認（get_content(mode='detail') の戻りが保存後の実際の状態の正典）。 id は list_projects または list_samples が返す、"d" で始まる内部 ID。 mode の違い: - "meta": メタ情報だけ。S3 を読まないので速い（10 秒以上短い） - "roo

• create_content

  新しい IceShore プロジェクトを作る（ADL と添付ファイルを登録する。ログインが必要）。既存プロジェクトの更新は save_content が扱う。 codes の形: 配列のうち 1 件が ADL 本体（id="adlRoot", isRoot=true, lang="adl", fmt="json", data=ADL を JSON.stringify した文字列）。残りはプロビジョニングファイルを 1 件 1 エントリ（isRoot=false）。ADL 本体が無いと画面では空になる。ADL の構造は iceshore://guide/a

• save_content

  既存の IceShore プロジェクトの ADL と添付ファイルを更新する（ログインが必要・所有者または admin / editor 権限）。新規作成は create_content が扱う。 全置換（full-replace）: codes に渡したものがすべてになり、未指定の既存ファイルは削除される（allow_code_deletion を付けたときだけ削除を受け付ける）。既存ファイルを残すには、変更しないものも含めて全 codes を送る。現在の codes は get_content(mode='detail') で取れる。一部のファイルだけ

• request_upload_url

  プロビジョニングファイル 1 件分の、S3 への presigned PUT URL を発行する（ログインが必要）。ファイルが複数なら batch_request_upload_url が 1 回で N 件を発行する。 返る upload_url は HTTP PUT でファイル本体を受け付ける（有効期限 10 分）。シェルを実行できるクライアントでの例: curl --silent --show-error --fail -X PUT --upload-file <ローカルパス> ' '。ファイル中身はディスクから S3 へ直接送られ、会話の出力トーク

• batch_request_upload_url

  複数のプロビジョニングファイルの presigned PUT URL を、1 回の呼び出しで N 件（最大 100）発行する（ログインが必要）。 各 upload_url は HTTP PUT でファイル本体を受け付ける（有効期限 10 分・並列可）。シェルを実行できるクライアントでの例: curl --silent --show-error --fail -X PUT --upload-file <ローカルパス> ' '。 アップロードしたファイルは commit_uploaded_codes で構成図に取り込まれる。ADL 本体（adr）も 1 ファ

• commit_uploaded_codes

  request_upload_url / batch_request_upload_url の URL へ PUT したファイルを、IceShore プロジェクトの codes に取り込む（ログインが必要）。新規プロジェクトはこの呼び出しで作られ、既存プロジェクトにはマージ（MERGE）で追記・更新し、指定しなかった既存ファイルは温存する。 マージのルール: code_id が一致すれば上書き、新しい code_id は末尾に追加、code_entries に無い既存ファイルはそのまま残る（save_content の全置換とは違う）。adl_root（

• list_codes_meta

  既存プロジェクトの codes 配列のメタデータ一覧を返す（ファイル中身 data は含まない）。差分アップロードの判定に使う。 各エントリの sha256 は、data フィールド（文字列）を SHA-256 にかけた値。テキストファイルなら、ローカルの shasum -a 256 の結果と一致する。 sha256 が一致するファイルは変更なしで、不一致または一覧に無いファイルだけを request_upload_url / batch_request_upload_url → commit_uploaded_codes で送れば足りる。 入力: pr

• delete_code

  プロジェクトの codes から 1 件のファイルを削除する（ログインが必要）。ADL 本体（adlRoot）は削除できない（必要なら save_content の全置換）。 1 ファイル分の読み書きだけで済み、全 codes を送り直す save_content より速い。構成図は保存時にサーバ側で作り直される。 入力: project_id, code_id（どちらも必須）。 出力: { ok: true, id, removed: true|false }。removed:false は、その code_id が元から無かったことを示す。

• get_notes

  プロジェクトの humanNote（人が ADL のノードに残した規範的な注意点）を返す（ログインが必要）。1 ノード（ref_path）につき有効なノートは最大 1 件。 用途: 既存プロジェクトを編集するときの確認、人が編集した形跡（_meta.d が "h:" で始まる）のあるノードの参照、特定ノードについての質問への回答。 refs（任意・配列）: 取得するノードの ref_path。省くと全件（最大 500 件）。 ref_path が今の ADL に無いノートは、ノードの削除や改名で取り残されたもの。 出力: { code, id, data

• add_note

  ADL のノードに、規範的な注意点（humanNote）を保存する（ログインが必要・editor または admin 権限）。同じ ref_path への保存は上書き（UPSERT）で、1 ノードに有効なノートは最大 1 件。 text: 200 字以内。「〜のため〜にする」「〜なので〜禁止」の規範の形。固有名詞は書ける。1 ノードの複数の観点は 1 文にまとめて書く。 ref_path はサーバが ADL と照合する: 見つからないときは reason="ref_path_not_found" と、当たった最長の前置（matched_prefix）、そ

• delete_note

  ADL ノードの humanNote を論理削除する（is_deleted=1・ログインが必要・editor または admin 権限）。行は消さないので、同じ ref_path に add_note すると復活する。 入力: content_id, ref_path（どちらも必須）。 出力: { ok, mode: "deleted"|"not_found" }。

• find_content_by_source

  git の origin URL（またはローカルの絶対パス）から、IceShore のプロジェクト（ADL）を探す（ログインが必要）。 用途: IaC のインポート前に、同じリポジトリがインポート済みかを調べる（済みなら更新 = save_content、未なら新規 = create_content の対象になる）。手順は iceshore://guide/iac-import に書いてある。 入力: origin_url。 出力: 見つかれば found=true と id・title・updatedAt、無ければ found=false。

Basic checksi

We check information anyone can see; we have not read the code. Checks that do not apply are left out of the count. · Checked Nov 9, 2026

• ! Caution

  Maker matches the repo

  The registry lists no source repo, so we cannot match the publisher (iceshore.ai) to the code

• … Not checked yet

  Still maintained

  We have not read this repo from GitHub yet

• … Not checked yet

  Has a licence

  We have not read this repo from GitHub yet

• ✓ Pass

  Endpoint responds

  Responded in 1191 ms (HTTP 200)

• – Not applicable

  Sign-in with OAuth

  No sign-in needed

• ✓ Pass

  No hidden instructions in tool descriptions

  Read 16 tool descriptions and found no hidden instructions to the AI

Compared with others in Search & AI memoryi

• More stars than 0% of the other 5759 servers in this category
• Published to the registry more recently than 53% of the other 5759 servers in this category
• Basic checks equal to or better than 40% of the other 5759 servers in this category

Compared with every active server in this category in the registry. Stars count only when the publisher owns the repo.

Alternatives

Servers in the same category from other makers, sorted by stars.

Reading a card:↓ Downloads per weeki★ GitHub starsiThree pillars: reviews · checks · usageiUpdated = latest version published to the registryi

README from the maker

No README found in the repo