Ephemeral

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/3 revisiones · Lo que preguntas pasa por el servidor del autor (app.ephemer.al) · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

claude mcp add --transport http --scope user ephemeral https://app.ephemer.al/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ephemeral": {
      "url": "https://app.ephemer.al/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "ephemeral": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.ephemer.al/mcp"
    }
  }
}

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se conectan por internet en

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 12 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

• create_run

  Start an AI agent run in an isolated sandbox and return the run (status queued) at once. Give a prompt, or the name of a saved workflow. Poll with get_run or block with wait_for_run for the result. Every run has a cost cap (max_cost_micros) and a timeout, and is billed to the org

• get_run

  Read a run: status, output, error, cost and billing_pending. COST: while billing_pending is true (or the run is still going), cost_micros is PROVISIONAL and usually higher than the final cost; the result then has cost_final:false and a cost_note. Quote a cost only when cost_final

• wait_for_run

  Wait until a run finishes (succeeded, failed, cancelled, interrupted or timed_out) or the wait ends, then return the run. After the run finishes it keeps waiting, within the same time, until billing has settled (billing_pending false, normally a few seconds to about 20), so the c

• list_runs

  List the organization's runs, newest first, with a cursor for the next page. Each run has cost_final: when false, cost_micros is provisional (usually above the final cost) and billing is still settling.

• cancel_run

  Cancel a run that has not finished. Work already done is billed. Cancelling a finished run changes nothing.

• list_workflows

  List the organization's saved workflows (reusable run definitions). Each entry has the workflow's name and, when set, its description, input_schema (the shape of the input create_run expects) and output_schema (the shape of the JSON it returns), so you can call a workflow without

• get_workflow

  Read a saved workflow's definition: description, prompt, model, files, connections, limits and its input_schema and output_schema. Credentials are never included.

• list_models

  Find models. Returns a compact list (id, name, context_length, input and output USD per million tokens, zero_data_retention where known), the total count and the default model. There are hundreds of models, so filter with query (case-insensitive part of the id or name, e.g. "clau

• list_connections

  The organization's saved connections that a run may use, with type, allowed methods and tools. No URLs or secrets are returned. Reference one in create_run by name.

• save_workflow

  Create a workflow, or replace the one with this name (saving the same definition again changes nothing more). A workflow is a reusable run definition: start it with create_run and its name, or on a timetable with create_schedule. Connections must already be saved in the organizat

• delete_workflow

  Permanently delete a saved workflow. Runs already started are not affected; schedules that use it stop being able to start runs until it is saved again.

• list_schedules

  List the organization's schedules: each starts a saved workflow on a cron timetable. Includes the next start, the last run and the last error.

• get_schedule

  Read a schedule: timetable, time zone, input, cost cap, whether it is enabled, its next start and the outcome of its last start.

• create_schedule

  Start a saved workflow on a timetable. Needs an administrator key. Each start is a run billed to the organization, with the cost cap given here (or the default). Use preview_schedule first to check the timetable. A schedule pauses itself after repeated failed starts. An organizat

• update_schedule

  Change a schedule; only the fields you give change. Needs an administrator key. Set enabled to false to pause it and to true to resume it (resuming clears the failures that paused it). A new timetable counts from now.

• delete_schedule

  Permanently delete a schedule. Needs an administrator key. Runs it already started are not affected. To stop it for a while, pause it with update_schedule instead.

• preview_schedule

  Check a cron expression and time zone and return the next five start times (UTC), without saving anything.

• run_schedule

  Start the schedule's workflow now, outside its timetable, with the schedule's input and cost cap. Returns the queued run (follow it with wait_for_run); each call starts another run and is billed like any run.

• list_files

  List the files saved in the organization: id, name, size, content type and creation time. Reference a file by id in a run's or workflow's files. Read-only; upload and delete files through the REST API.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

• ! Precaución

  El creador coincide con el repo

  El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (ephemer.al) con el código

• … Aún sin revisar

  Sigue en mantenimiento

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• … Aún sin revisar

  Tiene licencia

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• ✓ Superada

  El endpoint responde

  Respondió en 880 ms (HTTP 200)

• – No aplica

  Inicio de sesión con OAuth

  No hace falta iniciar sesión

• ✓ Superada

  Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

  Leímos 19 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Qué revisamos → · JSON

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Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

• Más estrellas que el 0% de los otros 5911 servidores de esta categoría
• Publicado en el registro más recientemente que el 58% de los otros 5911 servidores de esta categoría
• Revisiones básicas iguales o mejores que el 45% de los otros 5911 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

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