AI Memory
What it does
Persistent memory for any AI — zero token cost until recall
- Connects Se ejecuta en tu computadora
- Account or key No key needed
- Category Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 14 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Instala Docker
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Docker
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Pega esta configuración y guarda el archivo
{ "mcpServers": { "ai-memory": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1", "mcp", "--tier", "semantic" ] } } }Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Pruébalo
Usa AI Memory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando AI Memory o muestra una herramienta de AI Memory en la respuesta, ya está conectado
1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
AI_MEMORY_DBRuta al archivo de base de datos SQLiteVer original en inglés
Path to the SQLite database file
Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar AI Memory
AI Memory se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
Lo que puedes hacer en su lugar
A · Usa una app que pueda conectar AI Memory
- Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
- Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)
- Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)
- Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Docker
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Docker
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Pega este comando y pulsa Enter
claude mcp add --scope user ai-memory -- docker run -i --rm ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1 mcp --tier semanticEscribe /mcp en Claude Code
Deberías ver AI Memory en la lista como conectado
Pruébalo
Usa AI Memory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando AI Memory o muestra una herramienta de AI Memory en la respuesta, ya está conectado
1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
AI_MEMORY_DBRuta al archivo de base de datos SQLiteVer original en inglés
Path to the SQLite database file
Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Docker
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Docker
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Pruébalo
Usa AI Memory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando AI Memory o muestra una herramienta de AI Memory en la respuesta, ya está conectado
1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
AI_MEMORY_DBRuta al archivo de base de datos SQLiteVer original en inglés
Path to the SQLite database file
Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Docker
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Docker
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Pruébalo
Usa AI Memory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando AI Memory o muestra una herramienta de AI Memory en la respuesta, ya está conectado
1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
AI_MEMORY_DBRuta al archivo de base de datos SQLiteVer original en inglés
Path to the SQLite database file
Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON
Instalado en tu computadora
Claude Code
claude mcp add --scope user ai-memory -- docker run -i --rm ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1 mcp --tier semanticClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ai-memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1",
"mcp",
"--tier",
"semantic"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ai-memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1",
"mcp",
"--tier",
"semantic"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ai-memory": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1",
"mcp",
"--tier",
"semantic"
]
}
}
}Valores que debes completar
AI_MEMORY_DBenvRuta al archivo de base de datos SQLiteVer original en inglés
Path to the SQLite database file
Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
De un vistazo
- Descargas por semanai
- No está en npm/PyPI
- Conexión
- Se ejecuta en tu computadora
- Última versióni
- 0.5.1
- Categoríai
- Búsqueda y memoria de IA
- Publicado en el registroi
- 9 abr 2026
- Último cambio de códigoi
- 13 nov 2026
- Creador
- alphaonedev
- Paquetes
oci: ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1- Sitio web
- alphaonedev.github.io
- Estado en el registro
- Activo
Qué apps pueden usarlo
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 14 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub alphaonedev, dueña del repo
- ✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: ayer
- ✓ Superada
Tiene licencia
Usa Apache-2.0
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Conversación
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Reseñas de usuarios
Aún no hay reseñas
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 97% de los otros 6118 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 8% de los otros 6118 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6118 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro AI Memory?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez ayer, y la última versión (0.5.1) llegó al registro hace 7 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, OpenSEO
Otros de la misma categoría
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
ai-memory universal AI memory
ai-memory is a persistent memory system for AI assistants. It works with any AI that supports MCP -- Claude, ChatGPT, Grok, Llama, and more. It stores what your AI learns in a local SQLite database, ranks memories by relevance when recalling, and auto-promotes important knowledge to permanent storage. Install it once, and every AI assistant you use remembers your architecture, your preferences, your corrections -- forever.
Choose your installation path
| You are… | Your deployment is… | Start here |
|---|---|---|
| A single developer trying ai-memory | One AI client on a laptop | docs/install-quickstart.md — 5-min super-simple install + LLM-backend wired in one block |
| An engineer / architect | Single-node production, or multiple agents on one node | docs/INSTALL.md → docs/production-deployment.md |
| An engineer / architect | Multi-server / multi-rack / multi-DC / swarm / hive / federation | docs/enterprise-deployment.md — 8 topologies, singleton → multi-region |
| An engineer / architect | PostgreSQL + Apache AGE storage (multi-writer, 10M+ memories, KG-heavy) | docs/postgres-age-guide.md — first-class postgres operator guide |
| A decision-maker evaluating adoption | — | docs/audience/decision-maker.html |
Configuring the LLM backend (xAI Grok, OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Kimi, Qwen, Mistral, Groq, Together, Cerebras, OpenRouter, Fireworks, LMStudio, vLLM, llama.cpp server, or local Ollama)? See
docs/integrations/llm-backends.md— the MCP env-block recipe is the same regardless of installation path.
v0.9.0 — current release. A security-hardening and code-review release: 49 fixes from a 5-lane adversarial review (#1885–#1935) plus a smaller set of additive features. The headline change is a secure-default flip: agent attestation is required by default on HTTP direct-write (#1751, surface-scoped by #1985) — an unsigned HTTP POST /api/v1/memories (+/bulk) is rejected (403 ATTESTATION_FAILED) instead of landing attest_level="claimed", unless the operator sets the explicit opt-out AI_MEMORY_REQUIRE_AGENT_ATTESTATION=0. The MCP memory_store and CLI store surfaces are the operator-as-actor path and stay permissive by default (an unsigned write lands claimed); =1 forces strict on every surface. (The v0.9.0 GA shipped this as require-*everywhere*, which was unsatisfiable on MCP hosts — corrected to surface-scoped in the current release.) Alongside it, the mandatory-hook-presence enforcement gate now fires on both the MCP write path (#1885) and the HTTP write path (#1924), closing a silent-bypass gap where a configured mandatory hook could be skipped on one surface but not the other. The hardening pass also closes bulk_create per-row attestation gating (#1919), routes inbound federated PENDING approvals through the registered-approver gate (#1920), tightens team/unit/org visibility scope so it is no longer over-broad across the namespace hierarchy (#1921), and confines skill_register's folder_path import under the configured root with a symlink jail (#1923). A new non-argv credential channel — AI_MEMORY_STORE_URL / AI_MEMORY_STORE_URL_FILE (a 0600 file) — keeps the postgres/store password off world-readable /proc/ /cmdline and ps (#1927). Additive feature work: agent-authored skill memories with a parameters_schema + invocation_record (B7-SKILL, #1865), the recall_observations shadow-feedback loop (#1706), a memory-derivation lineage DAG (memory_lineage, #1859), and an opt-in vector-search minimal slice (#1005). Surface: schema v78, 101 MCP tools at --profile full (100 callable + the always-on memory_capabilities bootstrap) / 7 at --profile core, 92 HTTP route registrations (78 unique URL paths), 89 CLI subcommands under --features sal/sal-postgres (87 in the default build), 9 typed MemoryLink relations, a 28-field Memory. Runs on two production backends behind one identical API — embedded SQLite and PostgreSQL + Apache AGE — across desktop, server, and on-device (iOS + Android). Everything is additive over v0.8.1 except the attestation and hook-enforcement flips, which are secure-by-default breaking changes — review them before upgrading. Full changelog: CHANGELOG.md §"[0.9.0] — 2026-07-08".
v0.8.0 (`distributed-coordination`) — prior release. This is the release where the memory substrate becomes a coordination substrate. It adds the distributed-coordination machinery from #1709: a typed action DAG with a real state machine (memory_action_*), TTL-bounded single-holder leases (memory_lease_*), Ed25519-signed signals (memory_signal_*), Ed25519-attested checkpoints (memory_checkpoint_*), and frozen, replayable routines (memory_routine_*) — so a heterogeneous fleet of agents can take turns, hand off work, and prove who said what without having to trust each other. It layers typed cognition on top (the Goal/Plan/Step memory kinds, a lifecycle_state machine, and the decomposes_into / depends_on / advances link relations), hardens federation secure-by-default (peer enrollment ON by default #1789, per-transition signatures #1718, per-write content attestation #1464, transition-replay nonces #1805, outbound peer-cert pinning #1678), and ships governance that actually blocks — the Claude Code PreToolUse hook is reworked to a type:command wrapper so a substrate Refuse truly denies the tool (#1811). At the v0.8.0 release, surface was: schema v70, 100 MCP tools at --profile full (99 callable + the always-on memory_capabilities bootstrap) / 7 at --profile core, 91 HTTP route registrations (78 unique URL paths), 83/85 CLI subcommands, 9 typed MemoryLink relations, a 27-field Memory. Runs on two production backends behind one identical API — embedded SQLite and PostgreSQL + Apache AGE — across desktop, server, and on-device (iOS + Android). Everything is additive over v0.7.0; review the secure-default flips before upgrading. Full release notes: docs/v0.8.0/release-notes.md.
v0.7.0 (`attested-cortex`) — prior release. Rolled together the cortex-fluent legibility work with the full v0.7 trust + A2A scope from ROADMAP §7.3, plus (per operator directive 2026-05-09) the originally-v0.7.1 postgres+AGE first-class work, plus the post-grand-slam ship-readiness wave (Batman Forms 1-6 + 7th-form Option-B foundation + QW-1/2/3 + reconciliation security sweep). The substrate becomes both more articulate (capabilities v3, named loader tools, compacted schemas, Batman MemoryKind vocabulary, persona/atomisation/multistep-ingest primitives) and cryptographically trustworthy (Ed25519 attestation, sidechain transcripts, programmable 25-event hook pipeline, enforced namespace inheritance, V-4 cross-row signed-events hash chain). v0.7.0 also ships postgres + Apache AGE as a first-class storage backend — ai-memory serve --store-url postgres://… for live daemon use, schema parity across both backends (at the v0.7.0 release, sqlite + postgres converged on logical schema v57, where CURRENT_SCHEMA_VERSION was 57; the v0.8.0 release substrate has advanced this lockstep to schema 70, with the additive v58–v70 coordination + visibility tables landed on both backends — see CLAUDE.md §Database for the v58–v70 ladder) (canonical anchors: src/storage/migrations.rs for sqlite + src/store/postgres.rs for postgres); on-disk migration files end at migrations/sqlite/0047_v56_list_composite_indexes.sql and the postgres in-process migrate_v57() ladder arm (file-name counters lag the logical schema version because both ladders apply post-v34