Spree Commerce developer docs for AI agents
Spree Commerce docs for AI coding agents: build headless B2B and marketplace ecommerce on its APIs.
Descripción del creador (original en inglés)
Free, no sign-in MCP: can AI agents reach checkout at a store? Try: Use ARC to check allbirds.com
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://www.arcreport.ai/api/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http arcreport https://www.arcreport.ai/api/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"arcreport": {
"url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"arcreport": {
"type": "http",
"url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://www.arcreport.ai/api/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 8 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
check_storeCheck if an AI agent can reach checkout on a store before trying. Call this with a store domain, such as allbirds.com. Returns the saved checkout evidence, or not checked yet when ARC has no saved check. Free, no login, no new scan, and no fetch of the store. A missing field says
find_storesFind stores where a saved check shows an AI agent can reach checkout. Filter by platform, protocol, category, or min_grade (optional, default none). With no filters, returns those stores and labels the result default: no filters given. Each store carries its Agent Readiness Grade
report_checkoutReport how far one agent got at one store. Free, no login. Omit contributor_key and ARC issues one. Emails, phones, street addresses, card numbers, IP addresses, and private hosts are rejected. The report stays private until 3 independent contributors with a day-old key, or enoug
get_store_hub[Requires sign-in] Look up a free ARC store card by host. Includes saved measurements and brand_claim ownership metadata. Brand statements are not measured by ARC; claims never change measured scores.
google_checkout_readiness[Requires sign-in] Read saved public Google agentic checkout readiness checks for a store. Free; no new scan or paid calls. Merchant Center feed eligibility cannot be checked from outside. Not Google approval or certification.
product_data_checkFree latest saved product data and return/shipping policy check from the store's pages and structured data. Reads history only; no store fetch or model call. A missing result is not a zero.
can_agent_checkout[Requires sign-in] Call when you need a saved checkout-link check for any public store URL, not only Index brands. Use it for 'what stops an agent at checkout?' or 'which checkout route works on ?' when you also want the one fix. Saved HTTP checkout check for a public homepage or
check_agent_readiness[Requires sign-in] Check whether personal AI agents can reach a product URL, understand it, and reach checkout. Runs ARC's readiness check: crawler access, whether an agent can answer a shopper's questions from the page, and personal shopping agents trying to add to cart or reach
get_readiness_result[Requires sign-in] Get a readiness check by id. While running, reports progress. When complete, reports whether personal agents could reach the page, understand it, and reach checkout, plus the wall, concrete next steps, a directional score, a per-agent breakdown, and screenshots
list_readiness_checks[Requires sign-in] List this workspace's recent readiness checks (newest first) — each store, its score, status, and id. Use an id with get_readiness_result to reopen a check.
ask_agents_about_brand[Requires sign-in] Ask benchmark personal-agent personas what they think of a brand and whether they would recommend it for a category. Personas A to E are ARC benchmark personas named by how they shop: A always-on errands, B errands by text, C researches on its own computer, D w
get_fixes[Requires sign-in] Concrete next steps to get recommended by personal agents and to become reachable, understandable, and buyable. Pass a readiness check id and/or the brand, category, store URL, and competitors that were recommended instead. Uses the check's evidence when an id
bulk_create_monitors[Requires sign-in] Set up scheduled monitoring for one or more store URLs (the 'set up monitoring' flow). Validates each URL and rejects invalid/private/internal ones. GUIDED FLOW: first ask the user for the URLs (paste a list or a CSV), then the frequency (daily/weekly/monthly,
list_monitors[Requires sign-in] List the workspace's monitors — each store re-checked on a schedule for whether personal agents can still reach it and its checkout. Includes cadence, status, last score, next run, and the monitor id.
monitor_summary[Requires sign-in] Overview of whether monitored stores are still buyable by personal agents: latest score, trend, status, next run, and recent regression alerts.
update_monitor[Requires sign-in] Change a monitor's cadence (daily/weekly/monthly) or label. Use the monitor id from list_monitors.
pause_monitor[Requires sign-in] Pause a monitor so it stops running on schedule (its history is kept). Use the monitor id from list_monitors.
resume_monitor[Requires sign-in] Resume a paused monitor.
run_monitor_now[Requires sign-in] Run a monitor's scan immediately (off-schedule) to establish or refresh its baseline. Consumes one scan credit — only call when the user explicitly asks to run now. Use the monitor id from list_monitors.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
Quien lo publicó (arcreport.ai) no es el dueño del repo (abab7575); puede que otra persona lo haya listado
Último cambio de código: hace 26 días
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 314 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 19 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 4 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez hace 26 días, y la última versión (2.2.0) llegó al registro hace 28 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spree Commerce developer docs for AI agents, Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Spree Commerce docs for AI coding agents: build headless B2B and marketplace ecommerce on its APIs.
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
ARC is the free, neutral record of which online stores AI agents can actually reach checkout at, with dated evidence.
Website: https://www.arcreport.ai
This repo holds ARC's public MCP connector metadata and setup instructions. ARC is a hosted service, so there is nothing to install or run.
Before your agent tries a store, ask ARC whether agents can reach checkout there:
curl "https://www.arcreport.ai/api/precheck?url=https://allbirds.com"
Real response (trimmed, 14 Oct 2026):
{"host":"allbirds.com","known":true,"reachable_checkout":true,
"rails":[{"name":"UCP","status":"valid"},{"name":"ACP","status":"not_found"}, {"name":"MCP","status":"yes"},{"name":"Checkout WebMCP","status":"detected"}], "blockers":[],"confidence":"high","last_checked":"2026-10-13T09:47:13.000Z", "stale":true,"source":"ARC (arcreport.ai)","licence":"CC BY 4.0"}
reachable_checkout is based on ARC's last saved check. It does not mean an agent completed checkout. Check last_checked and stale before relying on it. Contact: arcreport@mail.grokbot.com (ARC).
Advisory only, not a guarantee. Missing data or known:false is not a no.
| What | URL | Registry name |
|---|---|---|
| MCP connector (store checks) | https://www.arcreport.ai/api/mcp | ai.arcreport/mcp |
| Ask connector (stores, protocols, submissions) | https://www.arcreport.ai/api/ask | ai.arcreport/ask |
Both use the Streamable HTTP transport and are listed in the official MCP Registry. Reading saved checks (check_store, find_stores) and reporting a checkout attempt (report_checkout) need no sign-in.
claude mcp add --transport http arc https://www.arcreport.ai/api/mcp
Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://www.arcreport.ai/api/mcp.
Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode → Create connector → URL https://www.arcreport.ai/api/mcp.
~/.cursor/mcp.json){ "mcpServers": { "arc": { "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
.vscode/mcp.json){ "servers": { "arc": { "type": "http", "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
cline_mcp_settings.json){ "mcpServers": { "arc": { "type": "streamableHttp", "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
Swap in https://www.arcreport.ai/api/ask to use the Ask connector.
server.json: registry entry for ai.arcreport/mcp (copies of both entries in server.mcp.json and server.ask.json)glama.json: Glama directory metadataEvery result is dated and labelled by source: agent-reported, ARC-tested up to payment, or a verified order. A missing result never counts against a store.
Repo contents: MIT. ARC data: CC-BY-4.0.