FastrMemory

Name: FastrMemory
Author: atifjubaer

de atifjubaerversión 0.9.3i★ 1iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.atifjubaer/fastrmemory

Cómo instalar

What it does

Local-first cognitive agent memory with bi-temporal SQLite, replayable history, hybrid retrieval.

Connects Se ejecuta en tu computadora
Account or key No key needed
Category Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server FastrMemory para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "fastrmemory": { "command": "npx", "args": [ "-y", "fastrmemory", "mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de FastrMemory aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Hecho

Pega esta configuración y guarda el archivo

{
  "mcpServers": {
    "fastrmemory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fastrmemory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Hecho

Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Hecho
Pruébalo
Usa FastrMemory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando FastrMemory o muestra una herramienta de FastrMemory en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar FastrMemory

FastrMemory se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar FastrMemory

Pasos para Claude →Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Pasos para Claude Code →Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para Cursor →Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para VS Code →Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server FastrMemory para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user fastrmemory -- npx -y fastrmemory mcp 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de FastrMemory aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho

Pega este comando y pulsa Enter

claude mcp add --scope user fastrmemory -- npx -y fastrmemory mcp

Hecho

Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver FastrMemory en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa FastrMemory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando FastrMemory o muestra una herramienta de FastrMemory en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server FastrMemory para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "fastrmemory": { "command": "npx", "args": [ "-y", "fastrmemory", "mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de FastrMemory aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Pulsa este botón para abrir Cursor
Abrir en Cursor
Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa FastrMemory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando FastrMemory o muestra una herramienta de FastrMemory en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server FastrMemory para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Node.js con node -v. Si falta, dime que lo instale desde https://nodejs.org/en/download; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "fastrmemory": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "fastrmemory", "mcp" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de FastrMemory aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Node.js (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
node -v
- Aparece un número de versión, p. ej. v26.13.1 = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Abre la página oficial de descargas, elige la versión LTS y el instalador de clics: .pkg en Mac · .msi en Windows. Haz doble clic y sigue hasta el final. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Node.js ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: node -v
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Node.js
Hecho
Pulsa este botón para abrir VS Code
Abrir en VS Code
VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa FastrMemory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando FastrMemory o muestra una herramienta de FastrMemory en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa FastrMemory💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user fastrmemory -- npx -y fastrmemory mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "fastrmemory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fastrmemory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "fastrmemory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fastrmemory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "fastrmemory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fastrmemory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHub i: 1
Descargas por semanai: 269/sem
Licencia i: Sin licencia indicada
Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Última versióni: 0.9.3
Categoríai: Búsqueda y memoria de IA
Publicado en el registroi: 1 nov 2026
Último cambio de códigoi: 1 nov 2026
Creador: atifjubaer
Paquetes: npm: fastrmemory
Repo: atifjubaer/fastrmemory
Sitio web: github.com
Estado en el registro: Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub atifjubaer, dueña del repo
✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 14 días
! Precaución
Tiene licencia
GitHub no pudo identificar el tipo de licencia; abre el archivo para comprobarlo
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Sin entradas en OSV.dev para fastrmemory@0.9.3

Solo revisa esta versión del paquete, no todas sus dependencias · revisado 15 nov 2026

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

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Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 76% de los otros 6182 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 73% de los otros 6182 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 50% de los otros 6182 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro FastrMemory?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 14 días, y la última versión (0.9.3) llegó al registro hace 14 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

de every-appMuy usado★ 27,8 milActualizado ayer

Se ejecuta en la nube✓ everyapp.com

Cómo conectar

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · exa.aiProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

de mock-serverEn crecimiento★ 5 milActualizado hace 19 días

Se ejecuta en tu computadora✓ del servicio · mock-server.com

Instalar

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

de MicrosoftDocsMuy usado★ 2 milActualizado hace 12 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · microsoft.comProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

de proxysoulEn crecimiento★ 1,6 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ empryo.com

Cómo conectar

OpenSEO — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Exa — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
Mockserver — Se instala en tu equipo · Sin clave
Microsoft Learn MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
Docs — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

FastrMemory

High-Performance Cognitive Agent Memory Engine

Zero Daemon • Native Node 22+ `node:sqlite` • Bi-Temporal Git Sync • Triple-Stream RRF • Official MCP v2

Status (2026-11-01): `fastrmemory@0.9.3` is published and is `latest`. Evidence: npm view fastrmemory version -> 0.9.3; npm view fastrmemory dist-tags --json -> {"latest":"0.9.3"}; tag v0.9.3 (15a772f); published 2026-11-01 via GitHub Actions OIDC with npm provenance; the release workflow passed the full gate, clean tarball install, registry verification, and GitHub Release upload; the npm tarball is 358 files, 819,117 bytes packed, 3,289,741 bytes unpacked; GitHub Release asset SHA-256 eebda8ab3f90b73ee5f4bd4a64a6ff511f9c93468576c167de3a1c1e2efbcf22; a clean npm install fastrmemory@0.9.3 + fastr --version -> 0.9.3; npm audit signatures reports 5 verified registry signatures and 4 verified attestations. The official MCP registry lists io.github.atifjubaer/fastrmemory@0.9.3 as active and isLatest. Caveat: Node.js >=22.16.0; 0.9.2, 0.9.1, 0.9.0, 0.8.2, 0.8.1, 0.8.0, 0.7.2, 0.7.1, 0.7.0, 0.6.0, 0.5.0, 0.4.0, 0.3.1, and 0.3.0 remain published historical. This release makes code-graph indexing automatic: setup and hook install index once, SessionStart repairs an empty index, and prompt/session-end hooks refresh recent edits; the schema is unchanged. The old scoped npm entries (@atifjubaer/fastrmemory and fastrmemory@0.0.0-stage) were removed on 2026-10-23; the GitHub v0.2.1 tag and release remain as history. This README tracks current main. Current main is `0.9.3` and has 481 tests / 74 files. Use the exact 0.9.3 version for reproducibility. PR #46 at 5da9b2e passed all required checks (six matrix jobs plus Replayable Memory Diff and Pre-Merge Trap Guardian); the historical 0.9.2 release commit b2c6502, 0.9.1 release commit 5da9b2e, 0.9.0 release commit c204f50, 0.8.2 release commit 8cc925b, 0.8.1 release commit 4e7d9ac, 0.8.0 release commit 44b2d9a, 0.7.2 release commit 583223f, 0.7.1 release commit 31d8e12, 0.7.0 release commit 5512557, 0.6.0 release commit a57a656, 0.5.0 release commit 54a79ab, and 0.4.0 release commit bb365c2 remain published historical. The exact release surface is in CHANGELOG.md. The headline benchmark uses 240 deterministic synthetic cases with a 20% holdout, not SWE-bench or LongMemEval. Public LongMemEval, LoCoMo, and self-repository retrieval-only results plus pinned external baselines are in BENCHMARKS.md; no QA-leaderboard parity is claimed. Performance, packaging, and retrieval claims are tracked in CLAIMS.md; every README section is mapped to claim IDs in the README claim trace at the end of that ledger. Methodology, caveats, and raw JSON are in BENCHMARKS.md.

Overview • Design Principles • Benchmarks • Web UI • Supported Agents • Quick Start • MCP Setup • MCP Tools • Architecture • Migration • Security • Scorecard

Launch Status at a Glance

Claim	Current result	Evidence
Install path	Published `fastrmemory@0.9.3`	`npm view fastrmemory version` -> `0.9.3`; `npm view fastrmemory dist-tags --json` -> `{"latest":"0.9.3"}`; `npm install fastrmemory@0.9.3`; `fastr --version` -> `0.9.3`; GitHub Release tarball SHA-256 `eebda8ab...`; old scoped npm entries removed
MCP registry	`io.github.atifjubaer/fastrmemory@0.9.3`, status `active`, `isLatest`	`curl --get --data-urlencode "search=io.github.atifjubaer/fastrmemory" https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers`; `gh run view 40262643667`
Synthetic retrieval (optional MiniLM)	Holdout `95.8%` Hit@1, `100%` Hit@5, MRR `0.969`	`npx tsx scripts/eval-bench.ts --split all --embeddings minilm --out bench/results/minilm.json`
Test suite	`481` tests across `74` files on current `main`; published `0.9.3` is `481` / `74`; published `0.9.2` is `476` / `74`; published `0.9.1` is `476` / `74`; published `0.9.0` is `476` / `74`; published `0.8.2` is `461` / `69`; published `0.8.1` is `461` / `69`; published `0.8.0` is `461` / `69`; published `0.7.2` is `456` / `67`; published `0.7.1` is `456` / `67`; published `0.7.0` is `455` / `67`; published `0.6.0` is `388` / `61`; `0.5.0` is `297` / `53`; historical `0.4.0` is `293` / `53`; `0.3.1` is `282` / `52`; v0.2.1 is `235` / `43`	`npm test`; `npm run check:ci`
MCP setup	`fastr mcp init` merges portable registry configs or active-CLI local configs for 9 JSON clients and prints a Codex TOML snippet; `--source local` ships in published `0.9.3`, `0.9.2`, `0.9.1`, `0.9.0`, `0.8.2`, `0.8.1`, `0.8.0`, `0.7.2`, `0.7.1`, `0.7.0`, `0.6.0`, and `0.5.0`	`npm test -- tests/mcp-init.test.ts` -> `15 passed`; `fastr mcp init --client claude --source local --dry-run --json` -> `node .../dist/bin/fastr.js mcp --project ...`
Cross-engine (MCP stdio)	`80/120` overall Hit@1 (`66.7%`, 95% CI `57.8`-`74.5`): exact `40/40`, multi `40/40`, paraphrase `0/40`; `1.094` ms/doc ingest, `1.86` ms recall p50	`npm run bench:vs`; `bench/results/vs-engines.json`
Crash safety	10/10 runs, 0 lost, 0 duplicate ids/titles	`npm run test:crash`; `bench/results/crash-test.json`
Public retrieval (0.3.0)	LongMemEval `+10.4pp` / `+11.0pp` Hit@5; LoCoMo `+4.4pp` / `+2.3pp` (target missed)	docs/EXTERNAL_BASELINE.md
Release score	Provisional `9.4 / 10`; `9.2` target met; Retrieval remains Partial	SCORECARD.md

The synthetic table is not SWE-bench or LongMemEval. Public numbers are retrieval-only and are not QA-leaderboard results. The 95.8% row uses optional MiniLM; the default offline hash path scores 77.1% Hit@1 / 93.8% Hit@5 on the same holdout. Full provenance is in CLAIMS.md.

💡 Overview

AI coding agents (Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex, Antigravity) degrade on long-running codebases when project memory is lossy or operationally heavy. Common designs make one of three trade-offs:

Decay and merge old episodes to keep the store small, which can lose exact file paths, stack traces, and edge cases.
Run a daemon or external database, which adds ports, containers, and setup failure modes.
Dump a static context file, which grows without bound and is not queryable.

FastrMemory keeps a verbatim event log, bi-temporal memory history, and a replayable Git mirror in a single in-process TypeScript engine (3 runtime dependencies; local embeddings and the daemon are optional):

Zero Daemon Overhead

Pure Node 22+ built-in node:sqlite in WAL mode. On the 240-case suite, engine-level recall is 0.95 ms p50 / 1.60 ms p95 with hash embeddings and 3.30 ms p50 / 5.11 ms p95 with MiniLM on the train split (CLI startup measured separately). The default CLI/MCP path has no background daemon and no open port; daemon start is optional. Native on Windows, macOS, and Linux (the current CI matrix uses Intel macOS; Apple Silicon is not covered); CI matrix status is reported in Actions.

🔀 Bi-Temporal Git Sync

Never deletes facts during consolidation (there is no destructive sleep step). Replaces half-life decay with valid_from / valid_to timestamps and auto-mirrors human-readable .fastr/pages/*.md files into Git.

🎯 Triple-Stream RRF ($k=20$)

Fuses FTS5 BM25 + optional local embeddings + file-graph links. Error traps receive a conditional 2.0x boost only for trap-intent or file-scoped queries, with per-ID outcome feedback (+0.2 / -0.5). Three consecutive bad outcomes move a memory to dormant; confidence tiers are high, medium, low, dormant, and superseded. Counting questions ("how many projects have I led?") additionally run an aggregate-coverage pass: a second lexical query over their content terms, fused with the original, returning up to 20 rows so the caller can count. retrieval.temporalFilter adds opt-in date windows ("past two weeks", "this year") parsed against the question date.

⚔️ Architectural & Performance Comparison

Capability	Hippo Memory (`hippo-memory`)	Memoria (`matrixorigin/Memoria`)	AgentMemory (`@agentmemory/mcp`)	FastrMemory (0.9.3+)
Runtime Architecture	SQLite store	MatrixOne relational/vector DB container	Dual-layer engine + Redis/Docker	Zero-Daemon • Native `node:sqlite` in WAL mode
Ingestion Speed	88.9 ms/doc	Container roundtrip	1.74 ms/doc	1.09 ms/doc (80x faster than Hippo)
Recall Latency (p50)	12.8 ms (spikes to 386 ms p95)	50–100 ms	1.52 ms	0.95 ms p50 / 1.60 ms p95
AST Symbol Anchoring	❌ None (file path only)	❌ None	❌ None	✅ `declaration_id` (AST hash survives renames & file moves)
Self-Verifying Traps	❌ None	❌ None	❌ None	✅ Machine assertions (`text_present`, etc.) auto-retire fixed bugs
Context Token Overhead	⚠️ High (dumps entire rule sets)	⚠️ High (dumps knowledge graphs)	⚠️ High (dumps session contexts)	Ultra-low (≤150 tokens targeted per-turn injection)
Passive Learning	❌ Manual commands only	❌ Manual commands only	❌ Manual commands only	✅ Auto-distills traps from test failures & subsequent edits
Cross-Machine Team Sync	Manual markdown git commits	Cloud database cluster	Custom daemon	✅ Bidirectional `fastr sync` on Git pull
Editor Integration	Basic CLI instructions	None	Basic plugin	✅ Native VS Code & Cursor extension with Problems tab diagnostics
MCP Protocol Support	stdio	REST / MCP adapter	stdio	Official MCP v2 (12-tool core & 45-tool full profiles)

*Verified benchmark evidence from bench/results/vs-engines.json and docs/PUBLIC_BENCHMARKS.md.*

🧭 Memory Landscape:

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

FastrMemory

What it does

Instalación

Instala Node.js (si no lo tienes)

Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

Pega esta configuración y guarda el archivo

Cierra Claude y vuelve a abrirlo

Pruébalo

Lo que puedes hacer en su lugar

Instala Node.js (si no lo tienes)

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Instala Node.js (si no lo tienes)

Pulsa este botón para abrir Cursor

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Instala Node.js (si no lo tienes)

Pulsa este botón para abrir VS Code

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Instalado en tu computadora

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Conversación

Reseñas de usuarios

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas parecidas

OpenSEO

Exa

Mockserver

Microsoft Learn MCP

Docs

README del creador

FastrMemory

High-Performance Cognitive Agent Memory Engine

Launch Status at a Glance

💡 Overview

Zero Daemon Overhead

🔀 Bi-Temporal Git Sync

🎯 Triple-Stream RRF ($k=20$)

⚔️ Architectural & Performance Comparison

🧭 Memory Landscape: