Memorix

Name: Memorix
Author: AVIDS2

de AVIDS2versión 1.10.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.AVIDS2/memorix

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiInicial↓ 1,1 mil/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memorix": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memorix",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add memorix -- npx -y memorix serve

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memorix": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memorix",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "memorix": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memorix",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AVIDS2, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 5747 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 80% de los otros 5747 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5747 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Memorix?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.10.2) llegó al registro hace 9 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 972,7 mil/sem★ 64,2 milActualizado anteayer

Computadora o nube

Instalar

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 18 mil/sem★ 48,1 milActualizado hace 22 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ exa.ai

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Memorix

Local-first shared memory layer for AI coding agents.

One project memory system for Claude Code, Codex, CodeBuddy Code, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI, OpenCode, Grok Build, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Kiro, Antigravity, Trae, DeepSeek Harness, WorkBuddy, and any MCP-capable agent.

Listed in the official MCP Registry

Maintainer status and the current public work boundary live in

ACTIVE_WORK.md. It is the repository's single living work

tracker.

Memorix gives the AI coding agents you already use a shared, searchable project memory that survives new chats, IDE switches, terminal sessions, and handoffs. The memory lives under the Git project, not inside one chat window or one tool.

Use Claude Code today, Codex tomorrow, and Cursor in the afternoon. The agent can change; the project memory stays the same.

Use Memorix when you keep re-explaining the same project to a new agent session: the last session already figured something out, another IDE cannot see it, or a design decision is buried in a chat you cannot find anymore.

Problem	What Memorix adds
The next session forgets what the last session learned	Project-scoped memory, session summaries, timelines, and detail retrieval
Different agents know different things	One local memory pool available through MCP, hooks, CLI, SDK, and the bundled terminal agent
Git records what changed, but agents cannot recall it well	Git Memory turns commits into searchable engineering facts
Architecture decisions disappear into old chats	Reasoning Memory stores why choices were made, with alternatives and trade-offs
Static rule files drift	Gotchas, fixes, and project skills evolve from real work
Parallel agent work gets messy	`memorix orchestrate` coordinates task context, handoffs, locks, verification, and review loops

Memorix is local-first. SQLite is the canonical store. Small projects use the in-process Orama path; larger projects use a persistent SQLite FTS5 candidate index and, when available, an optional local LanceDB semantic shadow index. Both indexes are rebuildable and are never a limit on how many durable memories you can keep. LLM-backed formation and embedding remain optional.

Capabilities

Memorix is more than a memory store. It also installs agent integrations, keeps useful work events, turns commits into project facts, exposes a local control plane, and can coordinate multi-agent work when a task needs it.

Capability	What it does	Entry point
Memory Autopilot	A bounded task Workset with start files, current memory, source-backed knowledge, workflow starts, cautions, and verification. Compact JSON receipts keep fallback CLI use bounded too.	`memorix context "..." --brief-json`, `memorix resume "..." --brief-json`, `memorix_project_context`
Observation Memory	Searchable facts, fixes, gotchas, session summaries, and implementation notes scoped to the current Git project	`memorix memory`, MCP memory tools
Curated Long-term Memory	Deliberately reviewed episodic, semantic, and procedural memory with source evidence. Only an explicitly portable user item can cross local projects	`memorix memory long-term`
Code State and Code Memory	Versioned local code snapshots, source-backed TypeScript/JavaScript symbols and relations, file/symbol links, and freshness checks. Other languages keep the honest Lite fallback; an already-indexed local CodeGraph or SCIP result can add a bounded external outline without taking over the local index.	`memorix codegraph status\	refresh\	init\	sync`, automatic context refresh
Git Memory	Commit-derived engineering facts that answer what changed, where, and why it matters	`memorix ingest commit`, git hook
Reasoning Memory	Design rationale, alternatives, trade-offs, and risks that should survive beyond one chat	`memorix reasoning`, memory formation
Knowledge Workspace	Review-gated source-backed claims, Markdown pages, and canonical project workflows; proposals never overwrite reviewed pages silently	`memorix knowledge`, `memorix knowledge workflow`
Agent setup	One setup path for MCP, rules, hooks, skills, plugins, bundles, or extensions depending on the agent	`memorix setup --agent`
Agent doctor	Checks whether agent MCP config and guidance are current, then repairs Memorix-owned entries when needed	`memorix doctor agents`, `memorix repair agents`
Hooks and skills	Optional capture from supported agents, plus reusable project skills promoted from durable knowledge	`memorix hooks`, `memorix skills`
Dashboard and HTTP	A local web UI and shared MCP endpoint for browsing memory, project state, teams, diagnostics, and preview-first cleanup, consolidation, deduplication, and retention actions	`memorix dashboard`, `memorix background start`
Orchestration and team work	Task planning, worker handoffs, file locks, messages, verification gates, and review loops	`memorix orchestrate`, `memorix team`, `memorix lock`
memcode	A bundled terminal coding agent that already reads and writes the same project memory	`memorix`, `memcode`
CLI and SDK	Scriptable access for automation, imports/exports, diagnostics, and custom integrations	`memorix ...`, `createMemoryClient()`
Optional multi-device sync	Privacy-filtered observation events with local SQLite kept canonical; default project scope, optional `--scope user` for every local project; GitHub JSONL, filesystem, S3, or Postgres relay	`memorix sync store status\	push\	pull`

Memorix connects through the interfaces each agent already supports: plugin packages, MCP, project rules, hooks, skills, or the bundled terminal agent. memorix setup chooses the right setup for each agent and keeps stdio MCP as the default transport.

Claude Code

official plugin + MCP + hooks + skills

Codex CLI

official plugin + MCP + AGENTS.md

GitHub Copilot CLI

plugin + MCP + hooks + skills

Cursor

MCP + rules + skills

Windsurf

MCP + rules + hooks

Gemini CLI

extension + MCP + hooks + skills

OpenCode

local plugin + MCP + skills + AGENTS.md

pi coding agent

package + extension + skill

Kiro

MCP + steering + hooks

Antigravity

plugin + MCP + hooks + skills

Trae

MCP + project rules

memcode

bundled terminal agent

<img src="https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/ui/public/favicon.svg" alt="OpenClaw" width="48" he

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Memorix

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Capabilities