Cognos Session Memory

Name: Cognos Session Memory
Author: base76-research-lab

de base76-research-labversión 0.1.0i★ 1iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.base76-research-lab/cognos-session-memory

Cómo instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

CognOS trust scoring (C=p·(1-Ue-Ua)) and session trace storage as MCP tools.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 1/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Cognos Session Memory (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Cognos Session Memory
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Hecho

Pega esta configuración y guarda el archivo

{
  "mcpServers": {
    "cognos-session-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cognos-session-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "COGNOS_TRACE_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

Hecho

Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Hecho
Pruébalo
Usa Cognos Session Memory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando Cognos Session Memory o muestra una herramienta de Cognos Session Memory en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Cognos Session Memory

Cognos Session Memory se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Cognos Session Memory

Pasos para Claude →Necesitas una clave de Cognos Session Memory (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Pasos para Claude Code →Necesitas una clave de Cognos Session Memory (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para Cursor →Necesitas una clave de Cognos Session Memory (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para VS Code →Necesitas una clave de Cognos Session Memory (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

AIHOT✓ ChatGPT
Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Exa✓ ChatGPT

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Cognos Session Memory (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Cognos Session Memory
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho
4
Pega este comando y pulsa Enter
```
claude mcp add cognos-session-memory --env COGNOS_TRACE_DB=your-value -- uvx cognos-session-memory-mcp
```
Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Cognos Session Memory en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa Cognos Session Memory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando Cognos Session Memory o muestra una herramienta de Cognos Session Memory en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Cognos Session Memory (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Cognos Session Memory
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Pulsa este botón para abrir Cursor
Abrir en Cursor
Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Escribe tu clave
En la configuración de Cognos Session Memory, COGNOS_TRACE_DB está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Cognos Session Memory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando Cognos Session Memory o muestra una herramienta de Cognos Session Memory en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Cognos Session Memory (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Cognos Session Memory
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Pulsa este botón para abrir VS Code
Abrir en VS Code
VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Escribe tu clave
En la configuración de Cognos Session Memory, COGNOS_TRACE_DB está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Cognos Session Memory y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando Cognos Session Memory o muestra una herramienta de Cognos Session Memory en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Cognos Session Memory💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add cognos-session-memory --env COGNOS_TRACE_DB=your-value -- uvx cognos-session-memory-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "cognos-session-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cognos-session-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "COGNOS_TRACE_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "cognos-session-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cognos-session-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "COGNOS_TRACE_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "cognos-session-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cognos-session-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "COGNOS_TRACE_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

COGNOS_TRACE_DB env
Path to SQLite trace database (default: data/traces.sqlite3)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHub i: 1
Descargas por semanai: 28/sem
Licencia i: Sin licencia indicada
Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Última versióni: 0.1.0
Categoríai: Búsqueda y memoria de IA
Publicado en el registroi: 3 mar 2026
Último cambio de códigoi: 3 mar 2026
Creador: base76-research-lab
Paquetes: pypi: cognos-session-memory-mcp
Repo: base76-research-lab/cognos-session-memory
Estado en el registro: Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 11 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub base76-research-lab, dueña del repo
✕ No superada
Sigue en mantenimiento
Sin cambios de código en más de un año, o el repo está archivado
✕ No superada
Tiene licencia
No se encontró ningún archivo de licencia en el repo
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 75% de los otros 5922 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 5922 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 7% de los otros 5922 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Cognos Session Memory?

Superó 1 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 8 meses, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

de ruvnetMuy usado↓ 74,3 mil/sem★ 81,4 milActualizado ayer

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 1,2 M/sem★ 64,6 milActualizado anteayer

Computadora o nube

Instalar

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

de metabaseMuy usado★ 50,3 milActualizado hace 6 meses

Se ejecuta en la nube

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

CognOS Session Memory

mcp-name: io.github.base76-research-lab/cognos-session-memory

Verified context injection via epistemic trust scoring for LLMs.

Solves session fragmentation by maintaining verified, high-confidence session context between conversations.

Problem

Large language models suffer from session fragmentation: each new conversation starts without verified context of previous work. This forces repeated explanations, loses decision history, and breaks long-running workflows.

Existing solutions (persistent memory systems, vector retrieval) either:

Lack trust scores before injection → hallucinations propagate
Don't audit which context was injected → compliance gaps
Treat all past information equally → noise overwhelms signal

Solution

A plan-mode gateway that:

Extracts structured context from 3-5 recent traces
Scores context quality via CognOS epistemic formula: C = p · (1 − Ue − Ua)
Injects as system prompt only if C > threshold
Flags for manual review if C < threshold
Audits every context injection with trace IDs → EU AI Act compliance

Architecture

recent_traces (n=5)

↓ extract_context() → ContextField + coverage ↓ compute_trust_score(p, ue, ua) → C, R, decision ↓ if C > threshold: system_prompt ← inject else: flagged_reason ← manual review

Core Formula

C = p · (1 − Ue − Ua)

R = 1 − C

where: p = prediction confidence (coverage of required fields) Ue = epistemic uncertainty (divergence between traces) Ua = aleatoric uncertainty (mean risk in traces)

Action Gate

R < 0.25       → PASS      (inject without review)

0.25 ≤ R < 0.60 → REFINE (inject with caution) R ≥ 0.60 → ESCALATE (flag for manual review)

API

POST /v1/plan

Extract and score context.

Request:

"n": 5, "trust_threshold": 0.75, "mode": "auto" }

Response (if injected):

"status": "injected", "trust_score": 0.82, "confidence": 0.82, "risk": 0.18, "decision": "PASS", "context": { "active_project": "CognOS mHC research", "last_decision": "Verify P1 hypothesis", "open_questions": ["How does routing entropy scale?"], "current_output": "exp_008 complete", "recent_models": ["gpt-4", "claude-3", "mistral"] }, "system_prompt": "## CognOS Context...", "trace_ids": ["uuid-1", "uuid-2", ...] }

Response (if flagged):

"status": "flagged", "trust_score": 0.45, "decision": "REFINE", "flagged_reason": "Trust score 0.45 below threshold 0.75. Manual review recommended.", "trace_ids": [...] }

Modes

auto (default) — inject if trust_score ≥ threshold, else flag
force — always inject (for testing)
dry_run — compute score but never inject

Claude Code Integration

As a /compact replacement

# In any Claude Code session:

/save

Claude writes a structured summary, trust-scores it, and persists it to SQLite. Next session: automatically injected as SESSION_CONTEXT before your first prompt.

See docs/COMPACT_ALTERNATIVE.md for a full comparison.

As an MCP server

Add to ~/.claude/settings.json:

"mcpServers": { "cognos-session-memory": { "command": "python3", "args": ["/path/to/cognos-session-memory/mcp_server.py"] } } }

Tools exposed:

Tool	Description
`save_session(summary, project?)`	Trust-score and persist a session summary
`load_session(threshold?)`	Retrieve last verified context (default threshold: 0.45)

Quick Start

Installation

git clone https://github.com/base76-research-lab/cognos-session-memory

cd cognos-session-memory pip install -e .

Run Gateway

python3 -m uvicorn --app-dir src main:app --port 8788

Test /v1/plan (dry_run)

curl -X POST http://127.0.0.1:8788/v1/plan \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"n": 5, "mode": "dry_run"}'

Test /v1/plan (auto)

curl -X POST http://127.0.0.1:8788/v1/plan \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"n": 5, "trust_threshold": 0.75, "mode": "auto"}'

Modules

trust.py — CognOS confidence formula, action gate, signal extractors
trace_store.py — SQLite persistence (write/read/purge)
plan.py — Context extraction, trust scoring, system prompt building
main.py — FastAPI gateway + middleware
mcp_server.py — MCP stdio server (save_session, load_session)

Testing

pytest tests/ -v --cov=src

Documentation

COMPACT_ALTERNATIVE.md — Why this beats /compact
PAPER.md — Research paper

Research Paper

See docs/PAPER.md — "Verified Context Injection: Epistemically Scored Session Memory for Large Language Models"

Status: Independent research — Base76 Research Lab, 2026 Authors: Björn André Wikström (Base76)

Citation

@software{wikstrom2026cognos,

author = {Wikström, Björn André}, title = {{CognOS Session Memory}: Verified Context Injection via Epistemic Trust Scoring}, year = {2026}, url = {https://github.com/base76-research-lab/cognos-session-memory} }

License

MIT

Contact

Author: Björn André Wikström
Email: bjorn@base76.se
ORCID: 0009-0000-4015-2357
GitHub: base76-research-lab

Cognos Session Memory

Resumen

Qué puedes hacer con él

Instalación

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Cognos Session Memory

Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

Pega esta configuración y guarda el archivo

Cierra Claude y vuelve a abrirlo

Pruébalo

Lo que puedes hacer en su lugar

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Cognos Session Memory

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Cognos Session Memory

Pulsa este botón para abrir Cursor

Escribe tu clave

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Cognos Session Memory

Pulsa este botón para abrir VS Code

Escribe tu clave

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Instalado en tu computadora

Valores que debes completar

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Conversación

Reseñas de usuarios

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Ruflo

Context7

Metabase

README del creador

CognOS Session Memory

Problem

Solution

Architecture

Core Formula

Action Gate

API

POST /v1/plan

Modes

Claude Code Integration

As a /compact replacement

As an MCP server

Quick Start

Installation

Run Gateway

Test /v1/plan (dry_run)

Test /v1/plan (auto)

Modules

Testing

Documentation

Research Paper

Citation

License

Contact