Next AI Draw.io
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Descripción del creador (original en inglés)
Record how your macOS Dock evolves and render Apple-style timelapse videos of it.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dock-timelapse": {
"command": "uvx",
"args": [
"dock-timelapse",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add dock-timelapse -- uvx dock-timelapse mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dock-timelapse": {
"command": "uvx",
"args": [
"dock-timelapse",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"dock-timelapse": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dock-timelapse",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bcldvd, dueña del repo
Último cambio de código: el mes pasado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez el mes pasado, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.
Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Your Dock tells the story of the tools you live in. Dock Timelapse records it quietly every day and turns its evolution into an Apple-style timelapse: apps springing in, others handing over their spot, a day counter ticking, all drawn over your own wallpaper.
Demo render with an invented nine-month history. The real output is 1920×1080 and 1080×1920 H.264 at 60 fps.
| Replacements and arrivals, labelled next to the icon | End card with the story in numbers |
|---|---|
White background (--background white) | Portrait — a vertical Dock with labels alongside |
+ Linear, Cursor replaces Xcode), the date and day counter, and a progress bar scaled to real calendar time.preview invents a plausible past that ends with your real Dock, so you can see your video right away.Requirements: macOS and uv. ffmpeg comes bundled.
uv tool install dock-timelapse
dock-timelapse install # start recording (hourly agent, one snapshot per day of change) dock-timelapse preview # see your video now, with an invented past dock-timelapse render # later: the real timelapse → ~/Movies/Dock Timelapse/
/plugin marketplace add bcldvd/dock-timelapse
/plugin install dock-timelapse@dock-timelapse
The plugin brings the skill and the MCP server. Then just ask: *"start recording my Dock"*, *"make a timelapse of my Dock"*, *"which apps did I add since June?"*
The skill follows the open Agent Skills format:
npx skills add bcldvd/dock-timelapse -y
{
"mcpServers": { "dock-timelapse": { "command": "uvx", "args": ["dock-timelapse", "mcp"] } } }
Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.dock-timelapse]
command = "uvx" args = ["dock-timelapse", "mcp"]
Tools: dock_status, current_dock, dock_history, install_recording, uninstall_recording, capture_now, render_timelapse, render_preview, render_frame.
dock-timelapse status # recording state + every snapshot and its changes
dock-timelapse render --format portrait # landscape | portrait | both (default) dock-timelapse render --background white # wallpaper (default) | desktop (sharp) | white dock-timelapse preview --demo # a generic demo Dock dock-timelapse still --t 2 5.5 # single PNG frames dock-timelapse install --screenshots # also keep Dock screenshots dock-timelapse uninstall # stop recording, history stays
Screenshots use the Screen Recording permission: install --screenshots prints the Python path to add in System Settings → Privacy & Security → Screen & System Audio Recording. The videos only need the Dock data, so this step is optional.
Data lives in ~/Library/Application Support/dock-timelapse/ (snapshots.json, icons, wallpapers, and capture.log).
uv sync
uv run pytest
| module | role |
|---|---|
dockdata.py | parse Dock prefs → ordered apps, up to System Settings |
diff.py | added / removed / replaced / moved between two Docks |
store.py | snapshots on disk, one per day of change |
capture.py · visibility.py · macos.py | one capture attempt; Dock visibility; the macOS calls |
agent.py | the launchd agent |
timeline.py · layout.py | pure animation model and geometry |
render.py · video.py | Pillow frames → ffmpeg H.264 |
poc.py | invented histories for previews |
mcp_server.py | MCP tools |
MIT