Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Inicia sesión con Google para escribir reseñas.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

OpenMem

de bcmyguestversión 0.6.3i★ 5iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.bcmyguest/openmem

Cómo instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Memory interface for coding agents — stable memory_* tools over Hindsight, mem0, or Cognee.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/2 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de OpenMem (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de OpenMem

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "openmem": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@bcmyguest/openmem"
          ],
          "env": {
            "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
            "PM_STACK_ROOT": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  6. Pruébalo

    Usa OpenMem y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando OpenMem o muestra una herramienta de OpenMem en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar OpenMem

OpenMem se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar OpenMem

  • Necesitas una clave de OpenMem (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Necesitas una clave de OpenMem (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de OpenMem (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de OpenMem (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de OpenMem (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de OpenMem

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  4. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add openmem --env MEMORY_PROVIDER=your-value --env PM_STACK_ROOT=your-value -- npx -y @bcmyguest/openmem

    Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver OpenMem en la lista como conectado

  6. Pruébalo

    Usa OpenMem y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando OpenMem o muestra una herramienta de OpenMem en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de OpenMem (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de OpenMem

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de OpenMem, MEMORY_PROVIDER, PM_STACK_ROOT está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa OpenMem y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando OpenMem o muestra una herramienta de OpenMem en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de OpenMem (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de OpenMem

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de OpenMem, MEMORY_PROVIDER, PM_STACK_ROOT está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa OpenMem y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando OpenMem o muestra una herramienta de OpenMem en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa OpenMem💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add openmem --env MEMORY_PROVIDER=your-value --env PM_STACK_ROOT=your-value -- npx -y @bcmyguest/openmem

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "openmem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

  • MEMORY_PROVIDER env
    Active backend: hindsight (default), mem0, or cognee
  • PM_STACK_ROOT env
    OpenMem stack directory (compose project, .env)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
400/sem
Licenciai
Sin licencia indicada
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.6.3
Publicado en el registroi
28 oct 2026
Último cambio de códigoi
3 nov 2026
Creador
bcmyguest
Paquetes
npm: @bcmyguest/openmem
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 11 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub bcmyguest, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 8 días

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

Inicia sesión con Google para publicar

Reseñas de usuarios

Aún no hay reseñas

Inicia sesión con Google para escribir una reseña

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 85% de los otros 5750 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 64% de los otros 5750 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5750 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro OpenMem?

Superó 2 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 8 días, y la última versión (0.6.3) llegó al registro hace 14 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: REA, Netdata, Front-End Checklist

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

de morlutoMuy usado↓ 388,7 mil/sem★ 448,2 milActualizado hace 17 días

Se ejecuta en tu computadora

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

de netdataMuy usado★ 81,3 milActualizado hace 6 días

Se ejecuta en la nube

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

de thedaviddiasMuy usado★ 74,7 milActualizado hace 37 días

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

OpenMem

[!CAUTION]

Context management is leaving OpenMem. Smart compaction, the LiteLLM context proxy, and the OpenCode trim plugin in this repo are deprecated here and moving to [Smarter Compact](https://github.com/bcmyguest/smarter-compact) (docs, npm install -g smarter-compact). Use OpenMem for memory (providers, indexer, memory_* MCP). Existing OpenMem stacks can still enable the compose context-proxy profile; new context work belongs in Smarter Compact.

OpenMem. Pluggable memory providers (Hindsight, mem0, Cognee) and one setup wizard for coding-agent memory — retain, recall, and index your sources.

A. Memory: your sources become memory any agent can query.

B. Context management *(deprecated in OpenMem — use Smarter Compact instead)*: long sessions stay under the limit; nothing is summarized away.

Benchmarks (context — deprecated here): In seed-matched ContextBench log tasks on Haiku 5.5, smart compaction scored 0.469 higher than keep-everything (95% bootstrap interval 0.339–0.578; eight pairs). Methods and charts still live in this repo (redirect · evidence plan); ongoing product docs and install are on Smarter Compact.

Docs: bcmyguest.github.io/openmem/

MCP: npx -y -p @bcmyguest/openmem openmem-mcp (after the wizard — it needs a running provider)

Start here: Concepts · Quickstart · Compatibility · Development (clone, tests, prek)

Quickstart

StepCommand
1. Wizardnpx @bcmyguest/openmem setup
2. Checknpx @bcmyguest/openmem doctor
3. Coding agentsnpx @bcmyguest/openmem install-coding-agent --yes

From a git clone: Development guide (npm install, npm run setup, tests, prek).

Needs (wizard): Docker Compose v2, Node ≥ 24, and an LLM route for Hindsight — see Quickstart.

Later: npx @bcmyguest/openmem up / down / switch --yes / doctor.

Wizard dry-run (what first setup plans — no writes):

Full guide: Quickstart · Concepts · Architecture

Architecture

The two diagrams at the top show memory (A) and context management (B; deprecated in OpenMem, see Smarter Compact).

Same diagrams as Mermaid

flowchart LR

S[" Sources Git repos: docs, code outlines Obsidian vaults · notes · papers · bookmarks RSS · OpenAlex feeds"] -->|index| I[" OpenMem indexer polls repos, watches folders"] I -->|retain| P[(" Memory provider one active, swappable Hindsight (default) · mem0 · Cognee · …")] P <--> M[" OpenMem MCP memory_recall · memory_add memory_search · memory_reflect memory_pages_* + export/import, status…"] M <-->|tools| A[" Coding agents Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode"] A -.->|"session hooks: recall at start · retain at stop"| M classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class I,M om

flowchart LR

A[" Coding agent Claude Code · Codex · OpenCode 1"] -->|requests| X[" Context proxy LiteLLM pre-call hook trims at 125k tokens (Haiku 95k) · no LLM call"] X -->|trimmed request| API[" Model API Anthropic · ChatGPT (Codex)"] X -->|every turn| S[(" Session store SQLite · every turn, verbatim")] S -->|"MCP: smart_compact_search · smart_compact_sql"| A O[" OpenCode 2 native plugin, no proxy"] -.->|same store| S classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class X,S om

Native compaction replaces history with an LLM summary, so exact values can be lost; smart compaction keeps every turn verbatim and searchable. Context trimming in OpenMem is deprecated — use Smarter Compact (smarter-compact enable). Legacy stack path: context proxy redirect. See architecture for memory runtime paths and provider-specific behavior.

Providers and portability

  • Providers — Provider status lists every provider and its support level from the manifests. Contributor details: adding a provider.
  • MCP — unified memory_* plus optional native/NotebookLM servers: MCP setup.
  • Context management (deprecated in OpenMem) — moved to Smarter Compact; OpenMem page is a redirect.
  • Portable memory — memory_export / memory_import speak PMM: Portable memory.
  • Switch — npx @bcmyguest/openmem switch does not migrate data by itself; export/import (or re-index) moves content.

Compose runs the shared indexer and the services required by the selected provider. Hindsight uses litellm and hindsight (127.0.0.1:8888); mem0 and Cognee use their own APIs and do not include LiteLLM by default. LiteLLM can also be added for memory_reflect synthesis on mem0/Cognee, or to host the optional context proxy's pre-call hook. See Architecture for runtime paths.

Inspiration and related

OpenMem is not affiliated with these projects; they shape the problem or the pattern.

[OpenFeature](https://openfeature.dev/)Inspiration for a vendor-agnostic interface + pluggable providers (there: feature flags; here: coding-agent memory).
[mise](https://mise.jdx.dev/) / [asdf](https://asdf-vm.com/)One CLI over many backends; declarative config and tasks without replacing each tool’s own settings.
[LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm)Model proxy used on Hindsight stacks; its pre-call hook hosts the context proxy.
[Hindsight coding agents](https://www.npmjs.com/package/@vectorize-io/hindsight-coding-agents)Reference implementation for knowledge pages, initiative capture and ingest status; OpenMem's hooks replace it in openmem mode.
[Mainplane](https://github.com/mainplane-ai/mainplane)Inspiration for smart compaction: continue in a fresh context with a pointer to the saved transcript and retrieve as you go, instead of an LLM summary.
[Letta](https://www.letta.com/) / [MemGPT](https://arxiv.org/abs/2310.08560)Inspiration for smart compaction: evicted turns kept verbatim in searchable recall storage the agent pages back with tools, and file-style search over the transcript (74.0% on LoCoMo). OpenMem does this in a proxy and an MCP server, so no Letta server is needed.
[rtk](https://github.com/rtk-ai/rtk)Compresses shell command output before the agent sees it; install-coding-agent runs rtk init when it is installed. Inspired the context proxy's compression of large tool results (reimplemented, not bundled).
[opencode-clm](https://github.com/bcmyguest/opencode-clm)OpenCode plugin for Context Language Models: the model edits a file mirror of its own context. Same goal as smart compaction, with the model doing the trimming (comparison).
[Meridian](https://github.com/rynfar/meridian)Bridges a Claude subscription to an Anthropic-compatible API; optional Hindsight model backend (guide).
[OpenCode](https://opencode.ai/) / [Claude Code hooks](https://code.claude.com/docs/en/hooks) / [Codex hooks](https://developers.openai.com/codex/hooks)The agent hook and plugin APIs OpenMem translates between (compatibility).

Research notes and benchmark results for the context proxy: Context research.

More setup analogues: Pluggable memory providers.

Formerly personal-memory. Use the openmem CLI and MCP server name; installers drop the old personal-memory MCP entry.

References

Papers and preprints cited in our context-management work (full list):

ReferenceLink
MemGPT (Packer et al., 2023)arXiv:2310.08560
LoCoMo (An et al., 2024)arXiv:2402.17753
LongMemEval (Wu et al., 2024)arXiv:2410.10813

| MemoryAgentBench (2025) | [arXiv:2507.052

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo