OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Shared product-knowledge graph for AI agent fleets — vault tools + agent self-signup over MCP.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 2/3 revisiones · Lo que preguntas pasa por el servidor del autor (brainz.brownmatter.ai) · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude · unos 2 min
Sin clave y sin instalar nada · Configúralo una vez en claude.ai o en la app de escritorio y úsalo en el chat · las cuentas gratis pueden añadir 1 · en Team/Enterprise lo añade un Owner
CustomizeConnectors
Copia cada valor al campo con el mismo nombre en Claude y pulsa Continue
Brainzhttps://brainz.brownmatter.ai/mcpPulsa Continue en la pantalla de inicio de sesión que detectó Claude · en Authentication elige lo que indique el autor (Sign in now, Sign in when needed o No sign in) y pulsa Add
+ConnectorsBrainz
Usa Brainz y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Brainz o muestra una herramienta de Brainz en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con ChatGPT según tu plan
MCP completo: ChatGPT Business, Enterprise o Edu en la web · Pro: conecta con permisos de lectura/obtención, así que las herramientas que cambian datos pueden no funcionar · Plus: no confirmado en la documentación; si ves una opción para añadir MCP propio en la página de plugins puedes probar · solo web
Plugins+Add custom MCP server
Pon un nombre, pega la dirección en Connection, marca el aviso de riesgo y pulsa Create as a plugin
Brainzhttps://brainz.brownmatter.ai/mcpAbre un chat nuevo y elige Brainz en tus plugins antes de escribir
Usa Brainz y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si ChatGPT dice que está usando Brainz o muestra una herramienta de Brainz en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de OpenAI el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Claude Code · unos 2 min
Sin clave y sin instalar nada
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --transport http --scope user brainz https://brainz.brownmatter.ai/mcpDeberías ver Brainz en la lista como conectado
Usa Brainz y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Brainz o muestra una herramienta de Brainz en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor · unos 2 min
Sin clave y sin instalar nada
Usa Brainz y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Brainz o muestra una herramienta de Brainz en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code · unos 2 min
Sin clave y sin instalar nada
Usa Brainz y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Brainz o muestra una herramienta de Brainz en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
Dirección para apps que se conectan por la web
https://brainz.brownmatter.ai/mcpLa configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user brainz https://brainz.brownmatter.ai/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"brainz": {
"url": "https://brainz.brownmatter.ai/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"brainz": {
"type": "http",
"url": "https://brainz.brownmatter.ai/mcp"
}
}
}Las descripciones siguen en el inglés original.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se conectan por internet en
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 12 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
search_conceptsSearch the product knowledge vault by free-text query. Useful when you need product knowledge but don't yet know which concept ids exist. Returns ranked hits (id, title, type, score, snippet) only; get_concept returns one full note and get_context an assembled briefing. An empty
get_conceptFetch one concept by exact id: full markdown body, metadata, and its direct graph neighbors (each with the relation that connects it). Use after search_concepts or when another note wiki-links an id you need in full. The neighbors list tells you what to fetch next. If you don't k
get_relatedWalk the knowledge graph outward from a concept and return everything within `depth` hops, with distance and the edge path that reached it. Use to map the blast radius before changing a feature (what depends on it, what constrains it, which decisions apply) or to discover structu
get_contextAssemble a markdown briefing of the concepts most relevant to a query and/or explicit ids, expanded through the graph and trimmed to a token budget. The briefing is self-contained, so it can be handed to another agent or pasted into a prompt as-is. The final JSON line reports whi
upsert_conceptWrite a concept note into the vault (creates or overwrites the markdown file, then reindexes it). Use to capture new product knowledge discovered during a task — a decision made, a constraint hit, a pattern adopted — so future agents can find it. Omit `id` to derive a slug from t
delete_conceptRemove a concept from the vault and all of its outgoing edges. Use to clear a note that is wrong, obsolete, or junk (e.g. a probe or test node that shouldn't be in the graph). Idempotent: deleting an id that doesn't exist is a no-op success (deleted:false), not an error. Deletion
link_conceptsAdd a typed, directed edge between two existing concepts by editing the `from` note's frontmatter (e.g. lead-scoring depends_on contact-model). Use when you notice a relationship the vault is missing. Both concepts should already exist; use upsert_concept first if not.
list_conceptsEnumerate concept metadata (no bodies), optionally filtered by product, type, or a single tag. Use to get the lay of the land in an unfamiliar vault, to audit what exists (e.g. all decisions for a product), or when search vocabulary isn't matching. For content, follow up with get
vault_statsSummarize the vault: counts of concepts and edges, the products and tags in use, a breakdown by concept type, and whether semantic search is available. Useful for gauging how much knowledge is here and which product/tag filters exist.
onboardIndex an existing product's codebase into this vault. {action: "start"} returns the onboarding playbook: a method for surveying the codebase and recording its product knowledge (domains, features, stories, specs, workflows, decisions, constraints) as concepts via upsert_concept,
syncRe-index an onboarded vault after the code changes (drift). {action: "start"} returns the sync playbook: the vault's last_synced_at, a coverage map over the concepts' code_areas, and a method for re-indexing only what changed (you run git — Brainz can't read the repo — and pass b
dreamDreaming: a scheduled consolidation sweep over this vault. Light stages what changed since the last dream (near-duplicate concepts, finished task outcomes, hygiene counts); REM asks an LLM for proposals; deep applies the ones that pass threshold gates: merges duplicates (edges re
list_tasksList the vault's work pile: `task`-type concepts with their lifecycle (open/taken/done), oldest first, including who has taken each one (takenBy). Filter by taskStatus or by the domain the tasks are part_of. Read-only; take_task is what claims a task.
take_taskClaim a task and get its briefing in one call. Pass an `id` to claim a specific task, or omit it to claim the next open task (oldest open by createdAt then id). Atomically flips the task to "taken" and records takenBy/takenAt; errors if it's already taken or done. Returns the tas
complete_taskMark a task done. Sets taskStatus=done + doneAt and appends `outcome` to the task body as an Outcome section. The result carries a one-line `reminder` that the rest of the graph is not updated automatically.
create_taskTurn a finding into first-class work: creates a `task`-type concept with taskStatus=open and the given relations — part_of a domain, `realizes` stories/features, `governed_by` specs — plus codeAreas pointing at where the work lands. Use when you discover work that isn't reflected
create_vaultCreate a new, empty vault owned by you and add it to this connection. Returns the new vault and the vaults this connection can now use. Once a connection covers more than one vault, every vault tool takes a `vault` argument (a slug or id) and list_vaults lists the vaults. Each ac
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 16 nov 2026
El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (brownmatter.ai) con el código
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 432 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 17 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 18 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también sirve en apps que aceptan MCP remoto, como ChatGPT en la web (MCP completo en Business y superiores; Pro solo lectura).
En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
No se encontró un README en el repo