Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Page-cited retrieval for embedded docs, datasheets, MISRA, CMSIS, and RTOS references.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.byteask.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http embedded-docs https://mcp.byteask.ai/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"embedded-docs": {
"url": "https://mcp.byteask.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"embedded-docs": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.byteask.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.byteask.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio byteask.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Page-cited answers from embedded & firmware reference docs — for coding agents that can't afford to guess a register value.
Official MCP Registry Namespace: ai.byteask/embedded-docs · Remote MCP Endpoint: https://mcp.byteask.ai/mcp
Quickstart · Tools · Connect a client · Configuration · Hosted server · Contributing
ByteAsk Embedded MCP is the open-source server behind ByteAsk Embedded Docs: a source-grounded, page-cited evidence-retrieval MCP server for coding agents (Claude Code, Codex, Cursor) that write firmware / driver / protocol code and need *exact* facts — SunSpec points, register offsets, Modbus function codes, trip thresholds, SCPI commands, API symbols.
It returns verbatim snippets with page citations — never an authored answer — and when nothing is relevant enough it says no match rather than fabricate. Every document is treated equally: no authority layer, no filters.
[!NOTE]
What's in this repo: the MCP *server* — tools, transports (stdio + Streamable
HTTP), bearer auth, DNS-rebinding protection, result rendering — plus a small,
pluggable retrieval interface.
What's _not_ in this repo: the retrieval engine and the document corpus. How
documents are parsed, chunked, embedded, and ranked, and the licensed source
material itself, sit behind the
SearchBackend
seam and power the hosted endpoint at
https://mcp.byteask.ai/mcp. This repo ships
an in-memory
SampleBackend(a few
illustrative, public-knowledge records) so the server runs out of the box.
search_docs reflexively the moment they see a hex literal, a Modbus code, an IEEE clause, a SCPI verb, or an MCU part number — before answering from memory.stdio for local agents, Streamable HTTP for hosted.BYTEASK_BACKEND without touching the server.SampleBackend runs immediately. No API keys.Requires Python ≥ 3.10 and uv.
uv sync
uv run byteask-embedded-mcp # run as an MCP server (stdio)
That's it — the bundled SampleBackend serves a couple of illustrative records, so search_docs works immediately. Run the offline tests with uv run pytest.
The hosted server speaks Streamable HTTP at https://mcp.byteask.ai/mcp and is backed by the full licensed corpus.
Claude Code:
claude mcp add --transport http byteask-embedded-docs https://mcp.byteask.ai/mcp
Codex, Cursor, and other clients (mcp-remote)
{
"mcpServers": { "byteask-embedded-docs": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.byteask.ai/mcp"] } } }
The project-scoped .mcp.json registers the stdio server for clients that read it. Manually, for Claude Code:
claude mcp add byteask-embedded-docs -- uv run byteask-embedded-mcp
Input is natural language (or an exact identifier). Output is compact markdown.
| Tool | What it does |
|---|---|
| `search_docs(query, limit=8)` | Search the corpus; return ranked, page-cited evidence. Each hit has a document title, a section + page citation, the verbatim snippet, and a result_id. A "no confident match" response means *not found — do not fabricate*. |
| `get_context(result_id)` | Expand a hit to its full source section. |
| `request_document(request)` | Ask for a missing document to be added (logged server-side). |
Example output:
## Results for "what Modbus function code writes multiple registers"
Function code 16 (0x10), Write Multiple Registers, writes a block of contiguous
holding registers (1 to 123 registers) in a remote device. ...
_ref: sample:modbus-fc16_
The server depends only on a two-method interface (backend.py):
class SearchBackend(Protocol):
def search(self, query, limit=8, effort=None) -> dict: ... def get_context(self, result_id, effort=None) -> dict: ...
Implement it, expose a factory make_backend(config) -> SearchBackend, and point the server at it:
BYTEASK_BACKEND="my_pkg.my_module:make_backend"
The exact return-value contracts are documented at the top of backend.py.
All settings are environment variables (loaded from .env; see .env.example).
| Variable | Default | Notes |
|---|---|---|
BYTEASK_BACKEND | — | module:callable returning a SearchBackend; empty → SampleBackend |
BYTEASK_LOGS | logs | where query / request JSONL logs are written |
MCP_TRANSPORT | stdio | stdio (local agents) or http |
MCP_HTTP_HOST / MCP_HTTP_PORT | 127.0.0.1 / 8000 | HTTP bind address |
MCP_HTTP_AUTH_TOKEN | — | bearer token for HTTP (empty = unauthenticated, dev only) |
MCP_ALLOWED_HOSTS | — | comma-separated hosts allowed in the Host header (* disables) |
LOG_LEVEL | INFO | stderr log verbosity |
Running over HTTP
MCP_TRANSPORT=http MCP_HTTP_AUTH_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) \
uv run byteask-embedded-mcp --host 0.0.0.0 --port 8000
Clients then send Authorization: Bearer . The bundled bearer check is a shared-secret stub — replace it with real auth (OAuth 2.1 resource server, mTLS, or a trusted reverse proxy) before exposing publicly. DNS-rebinding protection stays on independently via MCP_ALLOWED_HOSTS.
You don't need to run anything to use ByteAsk Embedded Docs. The hosted server gives Claude Code, Codex, Cursor, and any MCP client exact, page-cited facts from embedded and firmware reference docs — register maps, protocol function codes, SCPI commands, standard thresholds, datasheet specs. The guarantee: *verbatim source, or "no match" — never an invented value.*
| Name | byteask-embedded-docs |
| Endpoint | https://mcp.byteask.ai/mcp (Streamable HTTP) |
| Docs & per-client setup | https://docs.byteask.ai/embedded |
This repository is the open-source server that powers that endpoint.
src/byteask_embedded_mcp/
server.py # FastMCP app + 3 tools (search_docs, get_context, request_document) backend.py # SearchBackend protocol + in-memory SampleBackend (swap for real retrieval) render.py # structured result -> compact markdown http_auth.py # Streamable HTTP entrypoint + stub bearer-token guard config.py # server config (transport, logging, backend selection) schemas.py # Hit / Section result types obs.py # per-call JSONL logging tests/ # offline unit tests (renderer, backend, server tools) assets/ # README demo GIF + its deterministic generator
logs/*.jsonl.PRs and issues are welcome.
uv sync # install (incl. dev tools)
uv run pytest # run the offline test suite
A few conventions to keep the server clean:
SearchBackend in your own package, not in this repo.MIT © ByteAsk