Memory MCP

Name: Memory MCP
Author: chenxiaofie

de chenxiaofieversión 0.2.1i★ 10iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.chenxiaofie/memory-mcp

Cómo instalar

What it does

情景+实体记忆 MCP 服务，为 Claude Code 提供持久化记忆能力

Connects Se ejecuta en tu computadora
Account or key No key needed
Category Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Memory MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Memory MCP
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Hecho

Pega esta configuración y guarda el archivo

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chenxiaofie-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLAUDE_PROJECT_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

Hecho

Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Hecho
Pruébalo
Usa Memory MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando Memory MCP o muestra una herramienta de Memory MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Memory MCP

Memory MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Memory MCP

Pasos para Claude →Necesitas una clave de Memory MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Pasos para Claude Code →Necesitas una clave de Memory MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para Cursor →Necesitas una clave de Memory MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para VS Code →Necesitas una clave de Memory MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Context7✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT
Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Memory MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Memory MCP
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho
4
Pega este comando y pulsa Enter
```
claude mcp add --scope user memory --env CLAUDE_PROJECT_ROOT=your-value -- uvx chenxiaofie-memory-mcp
```
Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Memory MCP en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa Memory MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando Memory MCP o muestra una herramienta de Memory MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Memory MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Memory MCP
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Pulsa este botón para abrir Cursor
Abrir en Cursor
Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Escribe tu clave
En la configuración de Memory MCP, CLAUDE_PROJECT_ROOT está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Memory MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando Memory MCP o muestra una herramienta de Memory MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Memory MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗
Hecho
Regístrate y crea una clave de Memory MCP
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Hecho
Pulsa este botón para abrir VS Code
Abrir en VS Code
VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Escribe tu clave
En la configuración de Memory MCP, CLAUDE_PROJECT_ROOT está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Memory MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando Memory MCP o muestra una herramienta de Memory MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Memory MCP💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user memory --env CLAUDE_PROJECT_ROOT=your-value -- uvx chenxiaofie-memory-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chenxiaofie-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLAUDE_PROJECT_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chenxiaofie-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLAUDE_PROJECT_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chenxiaofie-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLAUDE_PROJECT_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

CLAUDE_PROJECT_ROOT env
项目根目录路径

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHub i: 10
Descargas por semanai: 54/sem
Licencia i: MIT
Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Última versióni: 0.2.1
Categoríai: Búsqueda y memoria de IA
Publicado en el registroi: 12 feb 2026
Último cambio de códigoi: 26 jul 2026
Creador: chenxiaofie
Paquetes: pypi: chenxiaofie-memory-mcp
Repo: chenxiaofie/memory-mcp
Estado en el registro: Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 14 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub chenxiaofie, dueña del repo
✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 4 meses
✓ Superada
Tiene licencia
Usa MIT
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 92% de los otros 6070 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 2% de los otros 6070 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6070 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Memory MCP?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 4 meses, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 9 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Ruflo

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Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 1,2 M/sem★ 64,7 milActualizado anteayer

Computadora o nube

Instalar

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 16,8 mil/sem★ 48,6 milActualizado hace 28 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

de ruvnetMuy usado↓ 74,3 mil/sem★ 81,6 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado ayer

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Memory MCP Service

English | 中文

A persistent memory MCP service for Claude Code. Automatically saves conversations and retrieves relevant history across sessions.

What it does: Every time you chat with Claude Code, your conversation context (decisions, preferences, key discussions) is saved and automatically recalled in future sessions — so Claude always has the background it needs.

Quick Start

Prerequisites

Install uv (Python package runner):

# Windows

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Mac/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Requires Python 3.10 - 3.13 (chromadb is not compatible with Python 3.14+).

1. Initialize (First Time Only)

Download the vector model (~400MB, one-time):

uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-init

2. Add MCP Server to Claude Code

claude mcp add memory-mcp -s user -- uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp

3. Configure Hooks (Recommended)

Hooks enable fully automatic message saving. Without hooks, you need to manually call memory tools.

Add the following to ~/.claude/settings.json:

"hooks": { "SessionStart": [{ "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-session-start" }] }], "UserPromptSubmit": [{ "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-auto-save" }] }], "Stop": [{ "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-save-response" }] }], "SessionEnd": [{ "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-session-end" }] }] } }

4. Verify

claude mcp list

You should see memory-mcp: ... - ✓ Connected.

That's it! Start a new Claude Code session and your conversations will be automatically saved and recalled.

How It Works

Session Start ──► Create Episode ──► Monitor Process (background)

│ User Message ──► Save Message ──► Recall Related Memories ──► Inject Context │ Claude Reply ──► Save Response │ │ Session End ──► Close Signal ──► Archive Episode + Generate Summary

Episodes: Each conversation session is an "episode" with auto-generated summaries
Entities: Key knowledge extracted from conversations (decisions, preferences, concepts)
Dual-layer storage: User-level (shared across projects) + Project-level (isolated per project)
Semantic search: Vector-based retrieval finds relevant past context

Usage

Automatic Mode (With Hooks)

Once hooks are configured, everything is automatic. Claude will see relevant history from past sessions as context.

Manual Mode

You can also call memory tools directly in Claude Code:

# Start a new episode

memory_start_episode("Login Feature Development", ["auth"])

Record a decision

memory_add_entity("Decision", "Use JWT + Redis", "For distributed deployment")

Search history

memory_recall("login implementation")

Close episode

memory_close_episode("Completed JWT login feature")

Hooks Reference

Hook	What it does	Timing
SessionStart	Creates a new episode	~50ms
UserPromptSubmit	Saves user message + retrieves related memories	~1-2s
Stop	Saves assistant response	~1s
SessionEnd	Signals episode closure	~50ms

Tools Reference

Tool	Description
`memory_start_episode`	Start a new episode
`memory_close_episode`	Close and archive current episode
`memory_get_current_episode`	Get current active episode
`memory_add_entity`	Add a knowledge entity
`memory_confirm_entity`	Confirm a detected entity candidate
`memory_reject_candidate`	Reject a false detection
`memory_deprecate_entity`	Mark an entity as outdated
`memory_get_pending`	List pending entity candidates
`memory_recall`	Semantic search across episodes and entities
`memory_search_by_type`	Search entities by type
`memory_get_episode_detail`	Get full episode details
`memory_list_episodes`	List all episodes chronologically
`memory_stats`	Get system statistics
`memory_encoder_status`	Check vector encoder status
`memory_cache_message`	Manually cache a message
`memory_clear_cache`	Clear message cache
`memory_cleanup_messages`	Clean up old cached messages

Entity Types

Type	Level	Description
`Decision`	Project	Technical decisions for this project
`Architecture`	Project	Architecture designs
`File`	Project	Important file descriptions
`Preference`	User	Personal preferences (shared across projects)
`Concept`	User	General concepts
`Habit`	User	Work habits

Storage Locations

User-level: ~/.claude-memory/
Project-level: {project-root}/.claude/memory/

Alternative: Install from source

If you need to run from source (e.g., for development):

git clone https://github.com/chenxiaofie/memory-mcp.git

cd memory-mcp

Windows:

install.bat

Mac/Linux:

chmod +x install.sh && ./install.sh

Then configure MCP server with the venv Python:

# Windows:

claude mcp add memory-mcp -s user -- "C:\path\to\memory-mcp\venv310\Scripts\python.exe" -m memory_mcp.server

Mac/Linux:

claude mcp add memory-mcp -s user -- /path/to/memory-mcp/venv310/bin/python -m memory_mcp.server

Author

陈佳俊 (Jiajun Chen) — front-end engineer based in Hangzhou, China. GitHub @chenxiaofie · feifeichen1999@gmail.com

本项目由陈佳俊（GitHub: chenxiaofie）开发并维护。

License

MIT License - see LICENSE file for details.

Memory MCP

What it does

Instalación

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Memory MCP

Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

Pega esta configuración y guarda el archivo

Cierra Claude y vuelve a abrirlo

Pruébalo

Lo que puedes hacer en su lugar

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Memory MCP

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Memory MCP

Pulsa este botón para abrir Cursor

Escribe tu clave

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Instala Python (uv)

Regístrate y crea una clave de Memory MCP

Pulsa este botón para abrir VS Code

Escribe tu clave

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Instalado en tu computadora

Valores que debes completar

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Conversación

Reseñas de usuarios

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Otros de la misma categoría

Context7

Codebase Memory

Ruflo

README del creador

Memory MCP Service

Quick Start

Prerequisites

Mac/Linux

1. Initialize (First Time Only)

2. Add MCP Server to Claude Code

3. Configure Hooks (Recommended)

4. Verify

How It Works

Usage

Automatic Mode (With Hooks)

Manual Mode

Record a decision

Search history

Close episode

Hooks Reference

Tools Reference

Entity Types

Storage Locations

Windows:

Mac/Linux:

Mac/Linux:

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License