CPersona
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Persistent AI memory in one SQLite file: 3-layer hybrid search, confidence scoring, 29 tools.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiInicial↓ 728/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- Debes completar tú:
CPERSONA_DB_PATH,CPERSONA_EMBEDDING_MODE,CPERSONA_EMBEDDING_URL,CPERSONA_RECALL_MODE
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cpersona": {
"command": "uvx",
"args": [
"cpersona"
],
"env": {
"CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
"CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add cpersona --env CPERSONA_DB_PATH=your-value --env CPERSONA_EMBEDDING_MODE=your-value --env CPERSONA_EMBEDDING_URL=your-value --env CPERSONA_RECALL_MODE=your-value -- uvx cpersonaCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cpersona": {
"command": "uvx",
"args": [
"cpersona"
],
"env": {
"CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
"CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cpersona": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cpersona"
],
"env": {
"CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
"CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
CPERSONA_DB_PATHenvSQLite database path. Defaults to data/cpersona.db, which follows the client's working directory — set it to an absolute path to keep one memory across sessions.CPERSONA_EMBEDDING_MODEenvEmbedding mode: 'http' to use an embedding server for vector search, 'none' for lexical layers only.CPERSONA_EMBEDDING_URLenvEmbedding server endpoint, e.g. http://127.0.0.1:8401/embed. Required when CPERSONA_EMBEDDING_MODE=http.CPERSONA_RECALL_MODEenvRecall fusion strategy: 'rrf' (default), 'rsf', or 'cascade'.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Cloto-dev, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5749 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 26% de los otros 5749 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5749 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro CPersona?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.5.3) llegó al registro hace 3 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
CPersona
Long-term memory for AI agents, in one SQLite file you own.
CPersona is an MCP server that lets Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor, VS Code or any other MCP client remember what you decided, why, and what happened last time — across sessions.
Documentation · Getting Started · Tools · Discussions
The built-in dashboard, showing a made-up store of 72 memories.
Why CPersona
Every new session with a coding agent starts from zero. CPersona gives the agent a memory it can write to as it works and read from before it acts.
- Yours, on your machine. Everything lives in a single SQLite file. No account, no cloud, no external database;
sqlite3 .backupcopies it. - No language model inside. CPersona never calls a generative model to store or recall. Your agent writes the summary; CPersona keeps it and finds it again.
- Answers you can trace.
reconstruct, the recommended way to answer from memory, quotes the stored records behind each item, so you can see where an answer came from. - Search that catches what vectors miss. Vector search runs beside full-text and keyword search, so exact names, identifiers and error strings are found too, in Japanese and other scripts without spaces as well.
- See what it remembers.
cpersona dashboardopens a read-only page of the store: what was stored last, what is recalled most, every memory in full, and the network above. - Honest when it degrades. Without an embedding server it still runs on keyword search, and says so on every recall instead of quietly returning less.
Quick start
With Claude Code or Codex, install the agent plugin and let the agent do the rest:
/plugin install cpersona --marketplace Cloto-dev/cpersona
Then say *"Set up CPersona."* The plugin carries the setup skill and the hooks that remind the agent to recall before it acts and to store as it goes. (Claude Code 2.1.275 or later. In Codex: codex plugin marketplace add Cloto-dev/cpersona, then codex plugin add cpersona@cpersona.)
By hand, in three steps:
# 1. Run an embedding server (recommended; it powers vector search)
uvx --from "cembedding[onnx]" cembedding-download-model --model bge-m3 EMBEDDING_PROVIDER=onnx_bge_m3 uvx --from "cembedding[onnx]" cembedding
2. Register CPersona with your client (Claude Code shown)
claude mcp add-json cpersona '{"type":"stdio","command":"uvx","args":["cpersona"],"env":{"CPERSONA_DB_PATH":"/home/you/.claude/cpersona.db","EMBEDDING_MODE":"http","EMBEDDING_HTTP_URL":"http://127.0.0.1:8401/embed"}}' -s user
3. In a new session, ask the agent to store something, then recall it in another new session
4. See what it remembers, in the browser
cpersona dashboard
Getting Started covers the other clients, Windows, containers, and the short policy block that makes every future session use the memory.
Upgrading an existing install? Read the *When you upgrade* section of the release notes and SUPPORT.md first.
A look inside
| Overview | A memory, opened |
|---|---|
Memories are kept per agent, and project_id and channel let several agents and projects share one database without mixing.
Benchmarks
On OmniMemEval's LongMemEval-S pipeline (500 questions, answered by gpt-4.1-mini, judged by gpt-4o-mini), in this project's own run. Overall is the share of questions judged correct; Context Tokens is the average sent to the answer model per question:
| Backend | Deployment | SS-User | SS-Asst | SS-Pref | Temp. Reas | Multi-S | Know. Upd | Overall | Context Tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPersona 2.6.11 (pro mode) | local | 97.14 | 94.64 | 96.67 | 86.47 | 85.71 | 88.46 | 89.60 | 4,262.5 |
| CPersona 2.6.11 (lite mode) | local | 95.71 | 83.93 | 90.00 | 80.45 | 74.44 | 82.05 | 82.20 | 993.3 |
| MemOS | cloud | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 89.47 | 78.95 | 84.62 | 89.20 | 4,151 |
Pro mode is level with MemOS within sampling error, and on LoCoMo it answers 84.03%. Setups, the registered rules and every departure from a clean run are in the results.
Documentation
cloto-dev.github.io/CPersona is the full reference, also in Japanese:
| Guide | What it covers |
|---|---|
| Getting Started | Install, embedding server, client registration, verification |
| Behavior Contracts | What you may rely on: recall ordering, dedup, scan window, response shapes |
| Tools | Every tool, grouped by what you reach for it for |
| Architecture | Storage, the retrieval pipeline, isolation axes |
| Roadmap | What each release line is for and may break; planned retrieval features and the scale ladder |
| Operations Runbook | Backup, degradation detection, tuning, CJK guidance, corpus sync |
| Configuration | Every environment variable and its default |
| Quality Assurance | How a release is gated: audits, the bug ledger, structural and mutation gates |
| FAQ | Short answers to the questions operators actually ask |
Contributing
Bug fixes, tests and documentation can be sent as a pull request straight away. For changes to the database schema, the tool contracts or the tool list, open an issue first. CONTRIBUTING.md has the setup — no embedding server is needed to run the ~4,150 test functions — and the three checks CI runs.
Questions and ideas are welcome in Discussions. A sentence in the docs that confused you is worth reporting too: it is a defect of its own.
Support
- Bugs and requests: open an issue.
- Security: report privately, as SECURITY.md describes.
- Which version to run: SUPPORT.md.
- In Japanese: the docs have a language selector, and a book on Zenn covers the design and setup.
If CPersona has earned a place in your workflow, you can sponsor the work on GitHub. It buys no feature and no place in the issue queue; starring the repository, filing a clear issue or fixing a sentence in the docs helps too.
License
MIT — see LICENSE.