Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Rank supplied codebase search hits by relevance and recency, with file-owner context.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"codescout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/codescout",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add codescout -- npx -y @reneturcios/codescout mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"codescout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/codescout",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"codescout": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/codescout",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A codebase search is only half the job: once a search returns dozens of files, someone still has to decide which ones to open first. codescout makes that decision with one fixed, inspectable rule. You hand it the hits you already have — for each one, the file it is in, how many matches the file holds, how many days have passed since the file last changed, and, when you know it, who owns the file — and it hands back the hits ranked, best first, each with its score and the owner context attached. It runs no search of its own and touches no index; the ranking rule is the whole tool.
Every hit is scored the same way: matches * 100 - last_modified_days. A hundred points per match means relevance dominates, while each day of age quietly drags a file down — an old file with a single match can score below zero, and that negative score is reported as-is rather than clamped. Ranking follows the score, and ties are settled in a fixed order: more matches first, then the more recently changed file, then the path in code-unit order. Because the rule never changes, the same set of hits always produces the same ranked list, whatever order you supplied them in.
Only the top of the list comes back: limit caps how many results are returned and defaults to 10. Each returned entry carries a rank, its 1-based position in the returned list, alongside the echoed path, matches, last_modified_days, and owner. Ownership has one pinned judgement call: an owner that is absent, empty, or only whitespace means the file is unowned, and its owner is reported as null; any other owner string is echoed exactly as supplied. The counts report how many hits went in and how many came back.
Malformed input — a missing or empty hit list, a hit that is not an object, a missing, empty, or non-string path, a matches count that is missing, fractional, or below 1, a last_modified_days that is missing, fractional, or negative, a non-string owner, or a limit below 1 — is a validation error naming the offending path, with no partial result. Two hits for the same path are an error naming the duplicated path. Unknown extra fields are ignored.
npx @reneturcios/codescout rank --input args.json
npx @reneturcios/codescout --version
args.json contains the full arguments object:
{
"hits": [ { "path": "src/search/rank.ts", "matches": 14, "last_modified_days": 2, "owner": "alice" }, { "path": "src/legacy/old-index.ts", "matches": 1, "last_modified_days": 240 }, { "path": "src/search/tokenize.ts", "matches": 9, "last_modified_days": 30, "owner": "bob" } ], "limit": 2 }
The ranked list is printed as JSON:
{
"results": [ { "path": "src/search/rank.ts", "matches": 14, "last_modified_days": 2, "owner": "alice", "score": 1398, "rank": 1 }, { "path": "src/search/tokenize.ts", "matches": 9, "last_modified_days": 30, "owner": "bob", "score": 870, "rank": 2 } ], "counts": { "hits": 3, "returned": 2 } }
The third hit scores 1 * 100 - 240 = -140, so the limit of 2 leaves it out entirely.
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable or invalid input file, or invalid input), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/codescout mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "codescout": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/codescout", "mcp"] } } }
rank_search_results — Rank caller-supplied codebase search hits by a pinned relevance and recency score, with file-owner context attached.hits (array, required, at least 1 item) — the search hits to rank, in the caller's order; each item:path (string, required, non-empty) — file the hit is inmatches (integer, required, at least 1) — number of matches in the filelast_modified_days (integer, required, at least 0) — days since the file last changedowner (string, optional) — file owner; absent, empty, or whitespace-only means unownedlimit (integer, optional, at least 1, defaultReturns {results, counts}, where results holds one {path, matches, last_modified_days, owner, score, rank} per returned hit in ranking order (owner is null when unowned, score is matches * 100 - last_modified_days, and rank is 1-based by position in the returned list), and counts is {hits, returned}.
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/codescout
docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/codescout rank --input /w/args.json
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source
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