Paperport
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Search and read arXiv papers, with local paper storage.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 125/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"paperport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/paperport",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add paperport -- npx -y @reneturcios/paperport mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"paperport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/paperport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"paperport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/paperport",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5736 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 81% de los otros 5736 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5736 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Paperport?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 9 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
paperport
paperport is a small desk for arXiv work. It searches the public arXiv API, pulls back titles, authors, dates, categories and abstracts in a tidy shape, fetches the abstract for a single paper when you have its id, and keeps a local shelf of papers you have downloaded so you can list and re-read them later without going back to the network.
Install
npx @reneturcios/paperport search "small language models"
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/paperport
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
Commands print JSON, except read, which prints the stored paper.
# Search, with optional filters
paperport search "attention patterns" --max-results 5 \ --date-from 2024-01-01 --date-to 2024-12-31 --categories cs.CL,cs.LG
One paper's abstract
paperport abstract 2401.12345
Store a paper locally, then list and read the shelf
paperport download 2401.12345 paperport list paperport read 2401.12345
paperport --version
Downloaded papers are stored as .md files in the storage directory: the PAPERPORT_STORAGE_DIR environment variable when set, otherwise ./papers.
Exit codes: 0 on success, 1 when a paper cannot be found, fetched or read, 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/paperport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "paperport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/paperport", "mcp"] } } }
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
search_papers | query (string, required), max_results (integer, optional), date_from / date_to (strings, optional, YYYY-MM-DD), categories (array of strings, optional) | A list of papers: id, title, summary, authors, published, categories, and pdf_url. |
get_abstract | paper_id (string, required) | The paper's paper_id, title, abstract, authors, published, and pdf_url. |
download_paper | paper_id (string, required) | Stores the paper locally (see the gap note below) and returns its paper_id, title, storage path, and pdf_url. |
list_papers | _(no input)_ | The papers on the local shelf: each stored file's paper_id and path. |
read_paper | paper_id (string, required) | The stored paper's paper_id and full text content. Errors when the paper has not been downloaded. |
Paper ids may be given bare (2401.12345), with a version suffix (2401.12345v2), or as a full arxiv.org/abs/... URL; they are normalised before use.
Known gap: downloaded papers are abstract files, not converted PDFs
The original tool this rebuilds converts each downloaded paper's PDF to markdown. paperport does not do that conversion: download_paper stores the paper's metadata and abstract — title, authors, categories, dates, and links to the abstract page and the PDF — as a markdown file, and read_paper returns that file. The full text of the paper is only available through the linked PDF. This is a deliberate, documented limitation of this version, not a silent one.
Development
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.