Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
CreationLoop design partners: company overview, partner offer, FAQ, and apply.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"partnerloop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/partnerloop",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add partnerloop -- npx -y @reneturcios/partnerloop mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"partnerloop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/partnerloop",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"partnerloop": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/partnerloop",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
partnerloop connects to CreationLoop's hosted MCP endpoint and exposes its public design-partner surface: the canonical company overview, the design-partner program offer, the FAQ, and a way to submit a design-partner application. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server; both simply forward each call upstream, so the text you get back is CreationLoop's own canonical copy, never a local paraphrase.
No API key or account is needed. The endpoint can be overridden with CREATIONLOOP_MCP_URL; when it is not set, calls go to https://creationloop.ai/api/mcp.
npx @reneturcios/partnerloop overview
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/partnerloop
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
partnerloop overview
partnerloop offer partnerloop faq partnerloop apply --email founder@example.com --website https://example.com \ --name Ada --company Example --message "Scaling content."
partnerloop --version
The three read commands print the upstream text exactly as the hosted server returns it. apply prints the upstream confirmation. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (a validation problem, an upstream error, or a rate limit), 2 for usage errors.
Applications are checked locally before anything is sent: email (a valid address, 3–320 characters) and website (1–500 characters) are required; name and company may be up to 200 characters each and message up to 2000. Unknown fields are rejected. A failed check exits 1 with the problem named, and no request is made.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/partnerloop mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "partnerloop": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/partnerloop", "mcp"] } } }
To point the server at a different CreationLoop-compatible host, add CREATIONLOOP_MCP_URL to the client's env for this server.
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
get_company_overview | (none) | CreationLoop's canonical company information, verbatim from upstream. |
get_design_partner_offer | (none) | The design-partner program description, verbatim from upstream. |
get_faq | (none) | Frequently asked questions and answers, verbatim from upstream. |
submit_design_partner_application | email, website (required); name, company, message (optional) | The upstream confirmation that the application was received. |
Upstream errors — including the endpoint's rate limits (30 requests/minute overall, 5 submissions/minute for applications) — come back as error results carrying the upstream message.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.