Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Drive Blender scenes: scene and object info, code execution, assets and 3D generation.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"scenemodel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scenemodel",
"mcp"
]
}
}
}Usa Scenemodel y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Scenemodel o muestra una herramienta de Scenemodel en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Scenemodel
Scenemodel se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar Scenemodel
B · Otros en Diseño, imágenes y audio que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user scenemodel -- npx -y @reneturcios/scenemodel mcpDeberías ver Scenemodel en la lista como conectado
Usa Scenemodel y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Scenemodel o muestra una herramienta de Scenemodel en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Usa Scenemodel y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Scenemodel o muestra una herramienta de Scenemodel en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js
Usa Scenemodel y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Scenemodel o muestra una herramienta de Scenemodel en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user scenemodel -- npx -y @reneturcios/scenemodel mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"scenemodel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scenemodel",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"scenemodel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scenemodel",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"scenemodel": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/scenemodel",
"mcp"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
npm: @reneturcios/scenemodeloci: ghcr.io/cloudcorprecords/scenemodel:0.1.0Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub CloudCorpRecords, dueña del repo
Último cambio de código: hace 10 días
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 10 días, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 10 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
scenemodel is a small MCP server and CLI for driving a Blender scene from an agent. It is a clean-room rebuild of a core subset — eight tools — from the documented surface of ahujasid/blender-mcp: scene and object info, arbitrary Blender Python execution, viewport screenshots, PolyHaven category browsing, search and download, and Hunyuan3D model generation.
The transport is the original's, unchanged: Blender runs an addon that listens on a TCP socket (default localhost:9876) and exchanges JSON commands of the shape {type, params} for JSON responses. scenemodel implements exactly that protocol behind an injectable socket function — one connection, one JSON request, one JSON response per call — with the host and port taken from BLENDER_HOST / BLENDER_PORT. When nothing is listening, calls fail honestly with the underlying connection error (ECONNREFUSED); scenemodel never invents scene data.
One documented gap: upstream, the screenshot tool returns image content. scenemodel returns an artifact summary instead — the image format plus its byte and base64 lengths — and never the image content block itself.
Deliberately omitted: the Hyper3D (Rodin) generation tools and their status checks, Hunyuan job status/polling beyond the generate call, the dedicated set_texture tool (texture setting stays reachable through asset download and code execution, as in the original), telemetry/user-id tools, and viewport scene manipulation beyond execute_blender_code.
The published container image bundles no Blender binary: the addon runs inside the user's own Blender install, so the image expects to reach a host Blender socket and says so in its Dockerfile.
npx @reneturcios/scenemodel get-scene-info
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/scenemodel
Start Blender with the blender-mcp addon enabled first; it listens on localhost:9876 by default.
scenemodel get-scene-info
scenemodel get-object-info scenemodel execute-blender-code "import bpy; print(bpy.context.scene.name)" scenemodel get-viewport-screenshot [--max-size 1024] scenemodel get-polyhaven-categories [asset_type] scenemodel search-polyhaven-assets [asset_type] [categories] scenemodel download-polyhaven-asset [--resolution 2k] [--format gltf] scenemodel generate-hunyuan3d-model --text "a wooden chair" scenemodel --version
Exit codes: 0 success, 1 addon/socket error, 2 usage error.
npx -y @reneturcios/scenemodel mcp
{
"mcpServers": { "scenemodel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/scenemodel", "mcp"], "env": { "BLENDER_HOST": "localhost", "BLENDER_PORT": "9876" } } } }
The env block is optional; the defaults are shown.
| Tool | Input | Addon command |
|---|---|---|
get_scene_info | — | get_scene_info |
get_object_info | object_name (required) | get_object_info |
execute_blender_code | code (required) | execute_code |
get_viewport_screenshot | max_size (optional) | get_viewport_screenshot — returns a format/length summary, not image content |
get_polyhaven_categories | asset_type (optional) | get_polyhaven_categories |
search_polyhaven_assets | asset_type, categories (optional) | search_polyhaven_assets |
download_polyhaven_asset | asset_id, asset_type (required), resolution, file_format | download_polyhaven_asset |
generate_hunyuan3d_model | text_prompt, input_image_url (one required) | generate_hunyuan3d_model |
Addon error envelopes and socket failures — a refused connection, a timeout, a malformed response — are reported as tool errors carrying the underlying message.
npm install
npm run build npm test npm run dev
Tests run entirely on a fake socket function: command shaping, response unwrapping, screenshot summarisation, and error propagation. No live Blender instance is touched.
MIT — see LICENSE.