ContexteTech
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Search and load AI datasets, prompts and few-shot contexts from the ContexteTech catalogue.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi2 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 28/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Computadora o nube
- Transporte: stdio, Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 2 de 3 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- Puede hacer 6 cosas (herramientas) search_resources, load_resource, fill_prompt, estimate_cost …
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://contextetech.com/mcpO ejecútalo en tu computadora
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"contexte": {
"command": "uvx",
"args": [
"contexte",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http contexte https://contextetech.com/mcpO ejecútalo en tu computadora
claude mcp add contexte -- uvx contexte mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"contexte": {
"url": "https://contextetech.com/mcp"
}
}
}O ejecútalo en tu computadora
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"contexte": {
"command": "uvx",
"args": [
"contexte",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"contexte": {
"type": "http",
"url": "https://contextetech.com/mcp"
}
}
}O ejecútalo en tu computadora
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"contexte": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"contexte",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://contextetech.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 8 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
search_resourcesSearch the ContexteTech catalogue of AI building blocks: fine-tuning and evaluation datasets (chat, DPO, agent traces), prompts, few-shot contexts, MCP servers, models and more, many grounded in official European sources, in 9 languages. Use it first when the user needs AI traini
load_resourceRead one ContexteTech resource, usually right after search_resources or when the user gives a code or page URL. Accepts the short code (end of the page URL, e.g. 'jr6t0n'), 'author/name', or 'code#v2' for a fixed version. Always returns title, type, licence, language, source, ver
fill_promptFill a ContexteTech prompt template and return the ready-to-send text, nothing else. Use it when the user wants a prompt applied to their own case; call load_resource first if you need the template or the exact variable names. 'variables' maps each {{name}} of the template to its
estimate_costEstimate in euros what a ContexteTech resource costs to run with common AI models, from the week's list prices. Use it when the user asks about cost, budget or the cheapest model. For a prompt or context: input and output tokens, cost per call for each model and batch discount; f
searchSearch the ContexteTech catalogue of AI datasets, prompts and contexts. Returns results with id, title and url.
fetchFetch the full content of a ContexteTech resource by the id returned by search.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ! Precaución
El creador coincide con el repo
Quien lo publicó (contexte-tech) no es el dueño del repo (contexte-tech); puede que otra persona lo haya listado
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- ✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 410 ms (HTTP 200)
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
- ✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 6 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5687 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 63% de los otros 5687 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 39% de los otros 5687 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro ContexteTech?
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.2) llegó al registro hace 23 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
No se encontró un README en el repo