Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search and load AI datasets, prompts and few-shot contexts from the ContexteTech catalogue.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://contextetech.com/mcpAbre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"contexte": {
"command": "uvx",
"args": [
"contexte",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http contexte https://contextetech.com/mcpclaude mcp add contexte -- uvx contexte mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"contexte": {
"url": "https://contextetech.com/mcp"
}
}
}Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"contexte": {
"command": "uvx",
"args": [
"contexte",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"contexte": {
"type": "http",
"url": "https://contextetech.com/mcp"
}
}
}Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"contexte": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"contexte",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://contextetech.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 8 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
search_resourcesSearch the ContexteTech catalogue of AI building blocks: fine-tuning and evaluation datasets (chat, DPO, agent traces), prompts, few-shot contexts, MCP servers, models and more, many grounded in official European sources, in 9 languages. Use it first when the user needs AI traini
load_resourceRead one ContexteTech resource, usually right after search_resources or when the user gives a code or page URL. Accepts the short code (end of the page URL, e.g. 'jr6t0n'), 'author/name', or 'code#v2' for a fixed version. Always returns title, type, licence, language, source, ver
fill_promptFill a ContexteTech prompt template and return the ready-to-send text, nothing else. Use it when the user wants a prompt applied to their own case; call load_resource first if you need the template or the exact variable names. 'variables' maps each {{name}} of the template to its
estimate_costEstimate in euros what a ContexteTech resource costs to run with common AI models, from the week's list prices. Use it when the user asks about cost, budget or the cheapest model. For a prompt or context: input and output tokens, cost per call for each model and batch discount; f
searchSearch the ContexteTech catalogue of AI datasets, prompts and contexts. Returns results with id, title and url.
fetchFetch the full content of a ContexteTech resource by the id returned by search.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
Quien lo publicó (contexte-tech) no es el dueño del repo (contexte-tech); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 410 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 6 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.2) llegó al registro hace 23 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
No se encontró un README en el repo