ConvergeQA Compare (Due Diligence)
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Compare one prompt across a multi-model panel side by side, with public verification receipts.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 28/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
- Debes completar: CONVERGEQA_API_KEY, CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- Debes completar tú:
CONVERGEQA_API_KEY,CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY
Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"compare": {
"command": "uvx",
"args": [
"convergeqa-mcp",
"compare"
],
"env": {
"CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
"CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add compare --env CONVERGEQA_API_KEY=your-value --env CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY=your-value -- uvx convergeqa-mcp compareCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"compare": {
"command": "uvx",
"args": [
"convergeqa-mcp",
"compare"
],
"env": {
"CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
"CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"compare": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"convergeqa-mcp",
"compare"
],
"env": {
"CONVERGEQA_API_KEY": "your-value",
"CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
- ConvergeQA Developer API key (from https://convergeqa.net/developers). Reviews consume paid credits.
- ConvergeQA service-account key (alternative to the Developer API key).
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub convergeqa, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5692 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 21% de los otros 5692 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5692 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro ConvergeQA Compare (Due Diligence)?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
Debes completar: CONVERGEQA_API_KEY, CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 4 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
convergeqa-mcp
ConvergeQA is a multi-model document review system with public verification receipts. Its panels challenge thinking, surface disagreements, and document review evidence, while the responsible individual decides what to accept, reject, or revise.
This package exposes two stdio MCP servers:
convergeqa-mcp reviews(orconvergeqa-mcp-reviews): Critique and Iterate review tools.convergeqa-mcp compare(orconvergeqa-mcp-compare): Compare due-diligence review tools.
Both servers delegate to the same CLI client contracts used by ConvergeQA agent tooling. Reviews consume paid credits. The servers read a ConvergeQA Developer API key or service-account key from environment variables at runtime, and the tool never stores keys.
Links
- API keys: https://convergeqa.net/developers
- Pricing and credits: https://convergeqa.net/pricing
- Agent overview: https://convergeqa.net/agents
- Trust: https://convergeqa.net/trust
- LLM reference: https://convergeqa.net/llms.txt
Install
From PyPI:
uvx convergeqa-mcp reviews
uvx convergeqa-mcp compare
pipx run convergeqa-mcp reviews
pipx run convergeqa-mcp compare
Or directly from Git:
uvx --from git+https://github.com/convergeqa/convergeqa-mcp.git convergeqa-mcp-reviews
uvx --from git+https://github.com/convergeqa/convergeqa-mcp.git convergeqa-mcp-compare
Claude Code
Set CONVERGEQA_API_KEY or CONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY before starting your MCP client. The default key names are uppercase environment variables.
claude mcp add convergeqa-reviews --env CONVERGEQA_API_KEY=$CONVERGEQA_API_KEY -- uvx convergeqa-mcp reviews
Add Compare as a second server:
claude mcp add convergeqa-compare --env CONVERGEQA_API_KEY=$CONVERGEQA_API_KEY -- uvx convergeqa-mcp compare
Claude Desktop
Example claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "convergeqa-reviews": { "command": "uvx", "args": ["convergeqa-mcp", "reviews"], "env": { "CONVERGEQA_API_KEY": "${CONVERGEQA_API_KEY}" } }, "convergeqa-compare": { "command": "uvx", "args": ["convergeqa-mcp", "compare"], "env": { "CONVERGEQA_API_KEY": "${CONVERGEQA_API_KEY}" } } } }
If your MCP client does not expand environment placeholders, set the key in the client environment by the method that client supports.
Other MCP Clients
These are standard stdio JSON-RPC MCP servers, so any MCP-capable client can run them: Codex CLI, OpenCode, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, and others. The pattern is always the same: launch the command, pass the API key in the environment.
Codex CLI (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.convergeqa-reviews]
command = "uvx" args = ["convergeqa-mcp", "reviews"] env = { "CONVERGEQA_API_KEY" = " " }
[mcp_servers.convergeqa-compare] command = "uvx" args = ["convergeqa-mcp", "compare"] env = { "CONVERGEQA_API_KEY" = " " }
For clients without a uvx runtime, install once with pipx install convergeqa-mcp and point the client at the installed convergeqa-mcp-reviews and convergeqa-mcp-compare commands. Python 3.10 or newer; no other runtime dependencies.
Tools
convergeqa-mcp reviews (16 tools):
convergeqa_critique_start: Start a private authenticated Critique agent review.convergeqa_critique_status: Fetch owner-scoped Critique job status.convergeqa_critique_packet: Fetch owner-authenticated Critique packet JSON and optionally write it to a path.convergeqa_critique_session: Fetch owner-authenticated Critique session packet.convergeqa_critique_sessions: List owner-authenticated Critique sessions.convergeqa_critique_templates: List API-visible ConvergeQA templates for the configured credential.convergeqa_critique_decide: Submit delegated Critique decisions.convergeqa_critique_export: Download owner-authenticated Critique export ZIP to a caller-selected path.convergeqa_iterate_start: Start a private authenticated Iterate agent review.convergeqa_iterate_status: Fetch owner-scoped Iterate job status.convergeqa_iterate_packet: Fetch owner-authenticated Iterate packet JSON and optionally write it to a path.convergeqa_iterate_session: Fetch owner-authenticated Iterate session packet.convergeqa_iterate_sessions: List owner-authenticated Iterate sessions.convergeqa_iterate_templates: List API-visible ConvergeQA templates for the configured credential.convergeqa_iterate_decide: Submit delegated Iterate decisions.convergeqa_iterate_export: Download owner-authenticated Iterate export ZIP to a caller-selected path.
convergeqa-mcp compare (5 tools):
convergeqa_compare_submit: Submit a private authenticated Compare due-diligence job.convergeqa_compare_status: Fetch owner-scoped Compare due-diligence job status.convergeqa_compare_packet: Fetch owner-authenticated packet JSON and optionally write it to a caller-selected path.convergeqa_compare_bundle: Download owner-authenticated Compare due-diligence bundle to a caller-selected path.convergeqa_compare_run: Submit, poll, fetch packet, and optionally download packet/bundle artifacts.
Credentials
The review servers accept these default environment variable names:
CONVERGEQA_API_KEYCONVERGEQA_SERVICE_ACCOUNT_KEY
Tool arguments may override the environment variable name, but literal credential values are rejected.
Protocol
The current servers speak stdio JSON-RPC and report MCP protocol version 2024-11-05, matching the existing ConvergeQA MCP server behavior.