OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Persistent memory for AI agents: keyed facts, a wake bundle each session, one memory in every model.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/4 revisiones · Lo que preguntas pasa por el servidor del autor (mcp.ctxstore.ai) · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude · unos 2 min
Sin clave y sin instalar nada · Configúralo una vez en claude.ai o en la app de escritorio y úsalo en el chat · las cuentas gratis pueden añadir 1 · en Team/Enterprise lo añade un Owner
CustomizeConnectors
Copia cada valor al campo con el mismo nombre en Claude y pulsa Continue
ctxstore — memory that follows you across modelshttps://mcp.ctxstore.ai/mcpPulsa Continue en la pantalla de inicio de sesión que detectó Claude · en Authentication elige lo que indique el autor (Sign in now, Sign in when needed o No sign in) y pulsa Add
+Connectorsctxstore — memory that follows you across models
Usa ctxstore — memory that follows you across models y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando ctxstore — memory that follows you across models o muestra una herramienta de ctxstore — memory that follows you across models en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con ChatGPT según tu plan
MCP completo: ChatGPT Business, Enterprise o Edu en la web · Pro: conecta con permisos de lectura/obtención, así que las herramientas que cambian datos pueden no funcionar · Plus: no confirmado en la documentación; si ves una opción para añadir MCP propio en la página de plugins puedes probar · solo web
Plugins+Add custom MCP server
Pon un nombre, pega la dirección en Connection, marca el aviso de riesgo y pulsa Create as a plugin
ctxstore — memory that follows you across modelshttps://mcp.ctxstore.ai/mcpAbre un chat nuevo y elige ctxstore — memory that follows you across models en tus plugins antes de escribir
Usa ctxstore — memory that follows you across models y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si ChatGPT dice que está usando ctxstore — memory that follows you across models o muestra una herramienta de ctxstore — memory that follows you across models en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de OpenAI el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Claude Code · unos 2 min
Sin clave y sin instalar nada
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --transport http --scope user ctxstore https://mcp.ctxstore.ai/mcpDeberías ver ctxstore — memory that follows you across models en la lista como conectado
Usa ctxstore — memory that follows you across models y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando ctxstore — memory that follows you across models o muestra una herramienta de ctxstore — memory that follows you across models en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor · unos 2 min
Sin clave y sin instalar nada
Usa ctxstore — memory that follows you across models y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando ctxstore — memory that follows you across models o muestra una herramienta de ctxstore — memory that follows you across models en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code · unos 2 min
Sin clave y sin instalar nada
Usa ctxstore — memory that follows you across models y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando ctxstore — memory that follows you across models o muestra una herramienta de ctxstore — memory that follows you across models en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
Dirección para apps que se conectan por la web
https://mcp.ctxstore.ai/mcpLa configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user ctxstore https://mcp.ctxstore.ai/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ctxstore": {
"url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ctxstore": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se conectan por internet en
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 13 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
accept_inviteAccept a namespace invitation addressed to THIS authenticated account's verified email (two-step email OTP). Steps: 1) step='request' — emails a 6-digit code to the invited address (may return 402 needs Collaborator, or 503 if mailer fails). 2) step='confirm' with code= the 6 dig
bind_agentBind a sticky agent identity to this MCP session. Once bound, wake_status and load_context default to this agent_id when called without an explicit agent_id= arg — no need to pass identity on every call. Per-call override still works. Persisted to mcp_sessions.agent_id (migration
decline_inviteDecline a pending (status=invited) namespace invitation as the grantee. Server verifies you are the invitee (email/tenant match). Grantors must use revoke_grant instead.
delete_factSoft-delete a stored fact by its UUID (Smart Forget). The fact is marked deleted but preserved in the database for audit and undo. Excluded from all normal searches. Use when information is no longer accurate or relevant.
get_factRetrieve a fact by its exact key — deterministic, never misses. Use get_fact for self-notes: get_fact(key='agent: :self-note:opening') or get_fact(key='agent: :self-note:closing'). search_facts misses self-notes because their embedding similarity scores below other identity facts
get_fact_historyReturn the full version history for a keyed fact — current version plus all deprecated predecessors. Use to see how a fact evolved over time or to undo an accidental correction. Returns list of fact versions ordered newest → oldest.
get_session_seedReturn the pre-computed session seed for this tenant — a compact first-person bio (~500 tokens) describing who you are and what you care about right now. Generated nightly and on session disconnect. Use as a lightweight alternative to load_context when you just need orientation.
get_statsGet your memory usage statistics — total facts stored, plan limits, collection sizes, and daily query counts. Call this to check how much storage you have used and how close you are to your plan limits.
ghost_modeEnable or disable ghost mode for this session. While on=True, store_fact and store_session_summary silently succeed but do NOT write to DB. search_facts, load_context, and search_context always work normally. Ghost mode resets to off on MCP session reconnect (not persisted).
index_recentReturn the most recent fact operations across all agents in this tenant, newest first. Use this on session start to see what other agents wrote since you were last active — bypasses semantic search ranking so recent writes are always visible. Each entry shows: op (create/update/d
index_searchFiltered search over the tenant activity index. Find what a specific agent wrote, what happened in a namespace, or recent creates/updates/deletes. Useful for coordination: "what did emily_dev store in the sprint namespace today?"
index_statsUsage statistics from the tenant activity index: total operations, breakdown by agent, by namespace, and by day. Useful for understanding which agents are most active and where.
introduce_yourselfOptional: introduce yourself to the platform. Stores your model info and a brief note in the shared agent registry. Stores a fact with: category: identity namespace: shared/agent-feedback key: intro: - Include: what model you are, what platform you're running on, and anything you
inviteInvite one person, by email, to read and write one namespace prefix of THIS account (for example project:barn). Creates a pending grant and emails them; nothing is shared until they accept with list_invites and accept_invite from their own account. Calling again for the same pers
leave_grantLeave an active namespace grant as the grantee (stop using shared namespace). Server verifies grantee authorization. Grantors who want to cut off a collaborator must use revoke_grant.
list_facts_by_key_prefixDeterministic prefix scan over fact keys, optionally bounded by timestamp. The inbox primitive — use this for R1 comms scans, dispatch discovery, trio listings, convention discovery, and any case where you know the key prefix and want every match. Unlike search_facts (semantic, m
list_invitesList this account's namespace collaboration grants: incoming invitations and outgoing shares. Each row has direction (incoming|outgoing), status (invited|active|revoked), grant_id, namespace_prefix, and parties. An invitation referenced anywhere else (for example in an email) can
list_workspacesThe places this account's memory is organised into: its own projects (anything written under project: :*, newest activity first), the workspaces other people have granted it (enter one with switch_workspace(name= )), and, for a sharer, who they invited and whether each person acc
load_contextLoad your bootstrap context deterministically — pulls L0 (identity) + L1 (architecture) + latest L2 (state) + latest L3 (session summary). Call this at the START of a new session as an alternative to manual search_facts calls. Returns your layered memory structured for immediate
mark_salientSalience peptide — temporarily boost a fact's retrieval ranking because it matters RIGHT NOW: an approaching deadline, a live incident, the topic under active work. The boost is small and FAST-DECAYING (max 1.4x, ~6-hour half-life — gone by tomorrow), unlike reinforce_fact which
move_factMove a fact to a different namespace or layer without changing its content. Updates metadata in place — preserves fact_id, text, embedding, timestamp, and deprecation chain. Use for reclassifying facts (e.g. bootstrap-v2 refactor) without the storage bloat of store-new + soft-del
reinforce_factReward peptide — reinforce a fact whose recall LED TO A REAL GOOD OUTCOME (fix worked, deploy green, user approved). Boosts its future retrieval ranking with a bounded, time-decaying multiplier (max 1.5x, 14-day half-life), so memory learns which facts are USEFUL, not just simila
resume_sessionCall to load session continuity. Last session: no prior session.
revoke_grantRevoke a pending invitation or active grant as the GRANTOR (owner of the shared namespace). Idempotent. Grantees use decline_invite / leave_grant.
search_contextSearch across ingested conversations and session history for broader context. Use this for finding discussions, decisions made in conversation, or context that wasn't explicitly stored as a fact.
search_factsSearch your persistent memory for stored facts. For session bootstrap, prefer load_context() or wake_status() — they pull your identity, conventions, and latest self-note deterministically. Use search_facts when you need semantic discovery across the fact corpus. Use namespace pa
setup_accountSet up or restore your persistent memory connection. Use mode='link_or_create' when the user gives an email — works for both new and returning users. The server figures out which case applies: - If the email exists: sends OTP, attaches this device to the existing account - If the
store_factStore information that should persist across sessions. Storage tips for best retrieval: - Include searchable keywords: 'We chose the Postgres DATABASE for ACID compliance' is better than 'We chose Postgres for ACID compliance' - Use the key parameter for facts that change over ti
store_factsStore up to 50 facts in one call — the same fields as store_fact per item. Made for carrying memory over: when you already remember things about the person from your own platform memory (ChatGPT memory, Claude memory, Gemini saved info), write them here one fact per item, in thei
store_session_summaryStore a compressed summary of this session to preserve continuity for the next one. Call this before ending a conversation — it is the dream cycle. Stores a L3 session fact with key='session-latest' (or 'session-latest:claude-code' etc.), auto-archiving the previous version. The
switch_workspaceNarrow this session's memory to one project: name=' ' scopes recall, the wake bundle, self-notes and the default namespace for new facts to project: :* (identity and conventions always ride along). Returns the narrowed bundle right away. name='' widens back to the whole account.
wake_statusCheck which context layers loaded successfully on this session start. Returns a structured status: which of embryo, conventions, agent identity, closing note, and opening note were found, plus a missing[] list. Call this after load_context() or resume_session() to verify your boo
watch_eventsLong-poll this account's fact-write events instead of re-scanning with since_epoch. Every store/supersede/delete/archive/restore/move publishes one event {key, id, namespace, layer, op, ts, seq}. One call waits up to max_wait_s (max 25) for the first matching event and returns up
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio ctxstore.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Sin cambios de código en más de un año, o el repo está archivado
No aplica: servidor en la nube del propio dueño de ctxstore.ai; no ejecutas código del repo
No hace falta iniciar sesión
Leímos 33 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 4 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez hace 5 días, y la última versión (1.1.2) llegó al registro hace 36 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también sirve en apps que aceptan MCP remoto, como ChatGPT en la web (MCP completo en Business y superiores; Pro solo lectura).
En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.