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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Keephaven MCP

de dafarusdversión 0.1.0i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.dafarusd/keephaven-mcp

Cómo instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Agent memory on your own Keephaven home server: files, append-only journal, search.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: KEEPHAVEN_URL, KEEPHAVEN_TOKEN

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/2 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Keephaven MCP (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Keephaven MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "keephaven": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@dafarusd/keephaven-mcp"
          ],
          "env": {
            "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
            "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  6. Pruébalo

    Usa Keephaven MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Keephaven MCP o muestra una herramienta de Keephaven MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Keephaven MCP

Keephaven MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Keephaven MCP

  • Necesitas una clave de Keephaven MCP (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Necesitas una clave de Keephaven MCP (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Keephaven MCP (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Keephaven MCP (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Keephaven MCP (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Keephaven MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  4. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add keephaven --env KEEPHAVEN_URL=your-value --env KEEPHAVEN_TOKEN=your-value -- npx -y @dafarusd/keephaven-mcp

    Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Keephaven MCP en la lista como conectado

  6. Pruébalo

    Usa Keephaven MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Keephaven MCP o muestra una herramienta de Keephaven MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Keephaven MCP (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Keephaven MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Keephaven MCP, KEEPHAVEN_URL, KEEPHAVEN_TOKEN está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Keephaven MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Keephaven MCP o muestra una herramienta de Keephaven MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Keephaven MCP (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Keephaven MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Keephaven MCP, KEEPHAVEN_URL, KEEPHAVEN_TOKEN está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Keephaven MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Keephaven MCP o muestra una herramienta de Keephaven MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Keephaven MCP💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add keephaven --env KEEPHAVEN_URL=your-value --env KEEPHAVEN_TOKEN=your-value -- npx -y @dafarusd/keephaven-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "keephaven": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "keephaven": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "keephaven": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

  • KEEPHAVEN_URL obligatorio env
    The box's memory API, e.g. http://keephaven-xxxx.local:8790
  • KEEPHAVEN_TOKEN secreto obligatorio env
    Agent token from Settings > Agents on the box

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
61/sem
Licenciai
Sin licencia indicada
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.1.0
Publicado en el registroi
26 oct 2026
Último cambio de códigoi
29 oct 2026
Creador
dafarusd
Paquetes
npm: @dafarusd/keephaven-mcp
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 11 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub dafarusd, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 13 días

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5883 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 71% de los otros 5883 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5883 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Keephaven MCP?

Superó 2 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: KEEPHAVEN_URL, KEEPHAVEN_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 13 días, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 15 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

de ruvnetMuy usado↓ 74,3 mil/sem★ 81,4 milActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 1,2 M/sem★ 64,4 milActualizado ayer

Computadora o nube

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

de metabaseMuy usado★ 50,3 milActualizado hace 6 meses

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

keephaven-mcp

Your agent's memory, on a box in your house. An MCP server that gives an AI agent a long-term memory stored on a Keephaven, not on a vendor's server.

Works with MCP clients that run local servers, like Claude Desktop, Claude Code and Cursor.

What the agent gets

ToolWhat it does
memory_writeSave a file, like people/dafarus.md or projects/keephaven.md. Optional etag check so two sessions don't overwrite each other.
memory_readRead a file back, with its etag.
memory_listList files, optionally under a folder.
memory_searchCase-insensitive search across files and journal.
memory_deleteDelete a file.
journal_appendAdd an entry to an append-only journal. The agent can add to it, never edit or delete it.
journal_readRead recent journal entries, oldest first.
memory_statusName, read-only or not, quota used.

What the owner keeps

  • Each agent gets its own folder and can't see any other agent's.
  • You add an agent in Keephaven's Settings > Agents and get a token, shown once. The box stores only a fingerprint of it.
  • Revoke cuts the agent off at once. Its files stay until you delete them.
  • Set a size limit per agent, or make one read-only.
  • If your Keephaven backs up to a second box, the agent's folder is part of that backup, and the backup box refuses every delete. That part isn't tested between two real boxes yet.

Set it up

  1. On the Keephaven: Settings > Agents > Add an agent. Copy the two values it shows.
  2. Add the server to your MCP client. For Claude Desktop, in claude_desktop_config.json:
{

"mcpServers": { "keephaven": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:dafarusd/keephaven-mcp"], "env": { "KEEPHAVEN_URL": "http://keephaven-xxxx.local:8790", "KEEPHAVEN_TOKEN": "khm_..." } } } }

For Claude Code:

claude mcp add keephaven -e KEEPHAVEN_URL=http://keephaven-xxxx.local:8790 -e KEEPHAVEN_TOKEN=khm_... -- npx -y github:dafarusd/keephaven-mcp

It installs straight from GitHub, so the first start takes a minute while it builds. Needs Node 20 or newer.

The machine running the agent has to reach the box: same home network, the Keephaven's own Wi-Fi, or your Tailscale tailnet when Remote access is on.

Try it with no box

The box runs one Python file with no dependencies. Run that same file anywhere with Python 3:

python3 agent-memory.py serve --data ./mem --bind 127.0.0.1 --dev-token khm_try-it-locally

Then point the MCP server at http://127.0.0.1:8790 with that token. The file is modules/agent-memory.py in the Keephaven repo.

Status, honestly

  • The memory service is built and tested: 22 API tests, and a two-VM NixOS test where the service runs as its own locked-down user and a second machine uses it over the network.
  • This MCP server has 7 end-to-end tests: the official MCP client, this server over stdio, and the real memory service.
  • It ships in Keephaven Agent Memory, released 2026-10-25 for a Pi 5 and for a USB SSD on a Windows PC: https://keephaven.co/agent-memory. The Pi edition passed its release checks on one Pi 5, the SSD edition on a real drive on a Windows PC. Backup ran from a real Pi 5 (pre-release build) to a PC build in a VM over Tailscale — not yet between two real boxes. Keephaven Home has it too from 2026.10.30, switched off — turn it on in Settings > Agent memory. Photos boxes don't have it.
  • Tokens travel in plain HTTP on your home network, like the rest of the box's local pages. Over Tailscale they're encrypted.

Agent skill

skill/keephaven/ is an agent skill (a SKILL.md plus a read-only check.py): how to use a Keephaven as memory, and how to boot one in a VM and report what works. check.py was run against the Photos SSD image booted in QEMU: setup page, then ready, Photos up, Immich 3.0.3.

Built by @Dafarusd. MIT License.