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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

Tokenectomy Razor

de daffa2555versión 1.1.1i★ 6iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.daffa2555/razor

Cómo instalar

What it does

Autonomous log surgery & secret redaction MCP server for AI coding agents.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Claude todavía no puede conectar Tokenectomy Razor

El autor aún no ha puesto cómo instalarlo en el registro MCP

ChatGPT todavía no puede conectar Tokenectomy Razor

El autor aún no ha puesto cómo instalarlo en el registro MCP

Lo que puedes hacer en su lugar

B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Claude Code todavía no puede conectar Tokenectomy Razor

El autor aún no ha puesto cómo instalarlo en el registro MCP

Cursor todavía no puede conectar Tokenectomy Razor

El autor aún no ha puesto cómo instalarlo en el registro MCP

VS Code todavía no puede conectar Tokenectomy Razor

El autor aún no ha puesto cómo instalarlo en el registro MCP

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Tokenectomy Razor💬 Conversación →

De un vistazo

Descargas por semanai
No está en npm/PyPI
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
1.1.1
Publicado en el registroi
8 sept 2026
Último cambio de códigoi
6 nov 2026
Creador
daffa2555
Paquetes
cargo: tokenectomy
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

GooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Tokenectomy-Labs, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 7 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 87% de los otros 5821 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 33% de los otros 5821 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5821 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Tokenectomy Razor?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 7 días, y la última versión (1.1.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Rust en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

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Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

de morlutoMuy usado↓ 388,7 mil/sem★ 453,3 milActualizado ayer

Se ejecuta en tu computadora

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,4 milActualizado hace 10 días

Computadora o nube

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

de oraiosMuy usado↓ 35,2 mil/sem★ 31,3 milActualizado hace 6 meses

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Tokenectomy Razor

Fix Claude Code & Cursor Rate Limits: Zero-Latency Local AI Gateway & Context-Surgery MCP Server in Rust Stop burning 20,000 tokens on node_modules stack traces. Tokenectomy Razor is a sub-millisecond local AI Gateway reverse proxy (127.0.0.1:8080) & companion MCP server written in safe Rust. Excises 41.7%–99.7% framework noise from terminal error logs, redacts leaked DB credentials/JWTs, and caches prompts for free.

Quick Start (10s) • Architecture • The Problem • Before & After • Live Interactive Demo • Benchmarks

                                 ┌────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Autonomous Agents │ │ Claude Code • Cursor • Antigravity • Cline • Windsurf │ └───────────────────────────┬────────────────────────────┘ │ ▼ (HTTP / SSE Outbound Prompts) ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ ⚡ TOKENECTOMY AI GATEWAY (127.0.0.1:8080) │ │ │ │ ┌─────────────────────────┐ ┌───────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Zero-Cost Prompt │ │ Zero-Leak Credential │ │ Polyglot Trace Surgery │ │ │ │ Cache │ │ Redaction │ │ (9 Languages) │ │ │ │ <1ms Hit • 100% Free │ │ API Keys • JWTs • DB URIs│ │ node_modules • site-packages • .cargo │ │ │ └───────────┬─────────────┘ └─────────────┬─────────────┘ └──────────────────────┬───────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ └───────────────────────────────┼────────────────────────────────────────┘ │ │ ▼ │ │ Smart Upstream Auto-Router │ │ (Anthropic • OpenAI • Groq • Ollama Local) │ └──────────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌────────────────────────────────┼────────────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ api.anthropic.com api.openai.com localhost:11434 (Claude 3.5 / 3.7 Sonnet) (GPT-4o / o1 / o3-mini) (DeepSeek / Llama)


⚡ Quick Start (10s)

0. Zero-Config One-Liner Wrapper (wrap)

Run any coding agent or test suite directly behind Tokenectomy's privacy & caching gateway with zero manual environment variable setup:

# Wrap Claude Code CLI

razor wrap -- claude

Wrap Aider with DeepSeek or Ollama (Auto-Transpiled on the fly!)

razor wrap -- aider --model deepseek/deepseek-chat

Wrap test runs to scrub logs and prevent accidental credential leakage

razor wrap npm test

1. Launch the Standalone AI Gateway (Manual Mode)
npx -y tokenectomy-razor --proxy

💡 Smart Multi-Provider Auto-Routing & Universal LLM Transpiler ON by default! Tokenectomy automatically analyzes request paths and headers. Need to run Claude Code against DeepSeek or Ollama? Tokenectomy transparently transpiles Anthropic /v1/messages format into OpenAI /v1/chat/completions on-the-fly and vice-versa.

2. Connect Your Favorite Agent

Point your coding agent or CLI to the local gateway on 127.0.0.1:8080:

Agent / EnvironmentSetup Command or ConfigurationAuto-Routed Upstream
Claude Codeexport ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:8080"https://api.anthropic.com
CursorModels > OpenAI Base URL: http://127.0.0.1:8080/v1https://api.openai.com
Google Antigravity / Geminiexport OPENAI_BASE_URL="http://127.0.0.1:8080/v1"https://api.openai.com
Cline / Roo CodeProvider: OpenAI Compatible &bull; Base URL: http://127.0.0.1:8080/v1https://api.openai.com
Ollama / Local LLMsBase URL: http://127.0.0.1:8080http://localhost:11434
3. Real-Time FinOps & Security Dashboard

Open `http://127.0.0.1:8080/dashboard` in your browser to observe live token reductions, prompt cache hits, dollar savings, and redacted credentials in real time.


4. Companion MCP Server Setup (Sub-Cortex)

For agents calling deep diagnostic tools (get_error_context, analyze_code, apply_code_patch):

Claude Code CLI
claude mcp add tokenectomy npx -y tokenectomy-razor --mcp
Google Antigravity / Gemini CLI
agy mcp add tokenectomy-razor -- npx -y tokenectomy-razor --mcp
Cursor Composer (.cursor/mcp.json)
{

"mcpServers": { "tokenectomy": { "command": "npx", "args": ["-y", "tokenectomy-razor", "--mcp"] } } }

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "tokenectomy": { "command": "npx", "args": ["-y", "tokenectomy-razor", "--mcp"] } } }

5. Terminal Piping & CLI Scrubbing
npm test 2>&1 | npx tokenectomy-razor

🛑 The Problem: Why Your AI Hits Rate Limits & Hallucinates

When your app crashes during development (Next.js, Express, FastAPI, Tokio), the runtime dumps hundreds of lines of third-party plumbing from node_modules or site-packages.

When you paste that raw crash dump into Cursor or Claude:

  1. Eats Your 5-Hour Rate Limit: A single Express/Prisma error can dump 5,000 to 45,000 tokens of third-party library code you never wrote. A few crash loops easily burn your session limit.
  2. Triggers AI Hallucinations: Claude gets lost in framework internals (node_modules/express/lib/router/layer.js or starlette/routing.py) and tries to edit library files instead of your actual application code.
  3. Leaks Secrets & Credentials: Connection strings with raw database passwords, JWT bearer tokens, and cloud keys embedded in error traces get forwarded to external model servers.
Raw Terminal Crash (45,820 tokens + Leaked Secrets)

│ ▼ <0.2ms Local Rust DFA Engine [Redact Passwords & Keys] ──► [Strip Third-Party Framework Frames] ──► [Isolate Root Cause] │ ▼ Clean Context (118 tokens • Zero Secrets • Sub-millisecond)


🔍 Before & After Comparison

❌ Without Tokenectomy: AI Hallucinates & Burns Context
TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'token')

at loadComponents (/app/node_modules/next/dist/server/load-components.js:14:2) at renderToHTML (/app/node_modules/next/dist/server/render.js:50:5) at nextServer (/app/node_modules/next/dist/server/next-server.js:80:12) at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:95:5) at runMicrotasks (node:internal/process/task_queues:120:3) at checkoutHandler (/app/pages/api/checkout.ts:42:15) Database connection failed: postgresql://admin:super_secret_password@db.prod.internal:5432/primary API key leaked: [PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]

> **What Claude does:** Analyzes `load-components.js` and `next-server.js`, speculates on Webpack / Next.js internals, and leaks connection credentials to remote inference logs.
✅ With Tokenectomy: Clean Context & Instant Fix
// [Tokenectomy Surgery: 5 internal framework frames pruned (83.3%)]

// Source: /app/pages/api/checkout.ts:42:15 42 | const sessionToken = req.headers.authorization.token; | ^ TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'token') 🛡️ [CONNECTION_STRING_REDACTED] 🛡️ [ANTHROPIC_KEY_REDACTED]

> **What Claude does:** Instantly identifies that line 42 in `checkout.ts` attempted to access `.token` on undefined headers. Suggests optional chaining `req.headers.authorization?.token` immediately. Credentials redacted before transmission.

🔬 Verifiable Benchmarks

All performance claims are hardware-grounded and independently reproducible on physical hardware (measured on 10-Core Intel Core i5-1235U @ 15W running Arch Linux, Kernel 6.13):

Hardware Dependency Notice: Performance is hardware-dependent; reported throughput represents measured results on the specified test hardware (10-Core Intel Core i5-1235U @ 15W TDP). Throughput scales with higher TDP desktop/server CPUs and faster memory buses. Developers are encouraged to independently audit performance using the reproduction command below.

📋 Click to expand full raw benchmark terminal log ($ cargo test --release)

$ cargo test --release --test stress_benchmark -- --nocapture

===================================================================================== 🧪 TOKENECTOMY OSS VERIFIABLE HEAVY STRESS BENCHMARK (100% REPRODUCIBLE IN OSS) Hardware: 10-Core / 12-Thread Intel Core i5-1235U | OS: Arch Linux | Kernel Telemetry Active Initial Baseline Process Memory (VmRSS): 3.45 MB =====================================================================================

🔥 [TEST 1/3] QUARTER-MILLION LINES LOG REDACTION TORTURE (250,0

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo