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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

IterableData

de datenoioversión 1.2.0i★ 38iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.datenoio/iterabledata

Cómo instalar

What it does

Streaming read, convert, and inspect 100+ formats. Install iterabledata[mcp] and run iterable-mcp.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "iterabledata": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "iterabledata"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa IterableData y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando IterableData o muestra una herramienta de IterableData en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar IterableData

IterableData se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar IterableData

  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Otros que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user iterabledata -- uvx iterabledata
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver IterableData en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa IterableData y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando IterableData o muestra una herramienta de IterableData en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa IterableData y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando IterableData o muestra una herramienta de IterableData en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa IterableData y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando IterableData o muestra una herramienta de IterableData en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa IterableData💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user iterabledata -- uvx iterabledata

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "iterabledata": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "iterabledata"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "iterabledata": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "iterabledata"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "iterabledata": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "iterabledata"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
1311/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
1.2.0
Categoríai
Otros
Publicado en el registroi
8 nov 2026
Último cambio de códigoi
8 nov 2026
Creador
datenoio
Paquetes
pypi: iterabledata
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub datenoio, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 4 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 98% de los otros 19299 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 91% de los otros 19299 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 19299 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro IterableData?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 4 días, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: World Monitor, Claude Flow, Windmill

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

de koala73Muy usado★ 90,5 milActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

de ruvnetMuy usado↓ 13,5 mil/sem★ 81,5 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

de windmill-labsMuy usado★ 18,5 milActualizado hoy

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Iterable Data

Iterable Data is a Python library for reading and writing data files row by row in a consistent, iterator-based interface. It provides a unified API for working with various data formats (CSV, JSON, Parquet, XML, etc.) similar to csv.DictReader but supporting many more formats.

This library simplifies data processing and conversion between formats while preserving complex nested data structures (unlike pandas DataFrames which require flattening).

Features

  • Unified API: Single interface for reading/writing multiple data formats
  • Automatic Format Detection: Detects file type and compression from filename or content (magic numbers and heuristics)
  • Format Capability Reporting: Programmatically query format capabilities (read/write/bulk/totals/streaming/tables)
  • Support for Compression: Works seamlessly with compressed files
  • Preserves Nested Data: Handles complex nested structures as Python dictionaries
  • DuckDB Integration: Optional DuckDB engine for high-performance queries with pushdown optimizations
  • Pipeline Processing: Built-in pipeline support for data transformation
  • Encoding Detection: Automatic encoding and delimiter detection for text files
  • Bulk Operations: Efficient batch reading and writing
  • Native Batch Conversion: Opt-in columnar-to-columnar transfers with projection, row-range, and batch-size selection
  • Bounded Columnar I/O: Shared row/bulk cursors and configurable Parquet row groups keep large reads and writes bounded
  • Codec Performance Profiles: Choose fast, balanced, or max compression settings with effective-setting diagnostics
  • Table Listing: Discover available tables, sheets, and datasets in multi-table formats
  • Context Manager Support: Use with statements for automatic resource cleanup
  • DataFrame Bridges: Convert iterable data to Pandas, Polars, and Dask DataFrames with one-liner methods
  • Cloud Storage Support: Direct access to S3, GCS, and Azure Blob Storage via URI schemes
  • Database Engine Support: Read-only access to SQL and NoSQL databases (PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, MongoDB, Elasticsearch, etc.) as iterable data sources
  • Atomic Writes: Production-safe file writing with temporary files and atomic renames
  • Bulk File Conversion: Convert multiple files at once using glob patterns or directories
  • Progress Tracking and Metrics: Built-in progress bars, callbacks, and structured metrics objects
  • Error Handling Controls: Configurable error policies and structured error logging; malformed input raises typed errors by default instead of reading as empty datasets
  • Security Hardening: XXE-safe XML parsing, AST-whitelisted filter expressions, and explicit pickle trust acknowledgement
  • Performance Regression Gate: CI-enforced baselines for representative read/convert workloads
  • Container Formats: Stream records from TAR archives without extracting members to disk
  • Type Hints and Type Safety: Complete type annotations with typed helper functions for dataclasses and Pydantic models
  • Lakehouse Tables: Read and write Delta Lake, Iceberg, and DuckLake; read Hudi; experimental Apache Paimon tables plus Row/Mosaic file formats

Supported File Types

Core Formats
  • JSON - Standard JSON files
  • JSONL/NDJSON - JSON Lines format (one JSON object per line)
  • JSON-LD - JSON for Linking Data (RDF format)
  • CSV/TSV - Comma and tab-separated values
  • Annotated CSV - CSV with type annotations and metadata
  • CSVW - CSV on the Web (with metadata)
  • PSV/SSV - Pipe and semicolon-separated values
  • LTSV - Labeled Tab-Separated Values
  • FWF - Fixed Width Format
  • XML - XML files with configurable tag parsing
  • ZIP XML - XML files within ZIP archives
  • HTML - HTML files with table extraction
Binary Formats
  • BSON - Binary JSON format
  • MessagePack - Efficient binary serialization
  • CBOR - Concise Binary Object Representation
  • UBJSON - Universal Binary JSON
  • SMILE - Binary JSON variant
  • Bencode - BitTorrent encoding format
  • Avro - Apache Avro binary format (read & write)
  • Pickle - Python pickle format (untrusted input is unsafe; pass trust=True to acknowledge)
Columnar & Analytics Formats
  • Parquet - Apache Parquet columnar format
  • ORC - Optimized Row Columnar format
  • Arrow/Feather - Apache Arrow columnar format
  • GeoParquet - GeoParquet metadata-aware Parquet profile with geometry/CRS preservation
  • Lance - Modern columnar format optimized for ML and vector search
  • Vortex - Modern columnar format with fast random access
  • Paimon Row - Apache Paimon row format for O(1) row-number access
  • Paimon Mosaic - Apache Paimon columnar-bucket format for wide tables
  • Paimon - Apache Paimon warehouse/catalog tables
  • Delta Lake - Delta Lake format (read & write)
  • Iceberg - Apache Iceberg format (read & write)
  • DuckLake - DuckLake lakehouse tables (read & write)
  • Hudi - Apache Hudi format (read; writes deferred)
Database Formats
  • SQLite - SQLite database files
  • DBF - dBase/FoxPro database files
  • MySQL Dump - MySQL dump files
  • PostgreSQL Copy - PostgreSQL COPY format
  • DuckDB - DuckDB database files
Statistical Formats
  • SAS - SAS data files
  • Stata - Stata data files
  • SPSS - SPSS data files
  • R Data - R RDS and RData files
  • fst - R fst columnar on-disk frames (fst extra; experimental)
  • PX - PC-Axis format
  • ARFF - Attribute-Relation File Format (Weka format)
  • LIBSVM - Sparse labeled feature vectors (read & write)
  • NumPy - .npy / .npz array rows (read & write; npy extra)
Scientific Formats
  • NetCDF - Network Common Data Form for scientific data
  • CDF - NASA Common Data Format (space science)
  • HDF5 - Hierarchical Data Format
  • Zarr - Chunked array stores (zarr extra; experimental)
  • XYZ - Molecular/point coordinate tables
  • CIF - Crystallographic Information File (atom_site loops; experimental)
  • PDB - Protein Data Bank ATOM/HETATM records
  • MATLAB MAT - MATLAB .mat variables (mat extra; experimental)
  • SEG-Y - Seismic traces (geophysical extra; experimental)
  • GRIB2 - Meteorological messages (geophysical extra; experimental)
  • miniSEED - Seismological waveform windows (geophysical extra; experimental)
Geospatial Formats
  • GeoJSON - Geographic JSON format
  • GeoJSON Text Sequence - RFC 8142 line-delimited GeoJSON Features (.geojsonl, .geojsons); streaming-friendly
  • GeoPackage - OGC GeoPackage format
  • GML - Geography Markup Language
  • KML - Keyhole Markup Language
  • KMZ - KML Zipped (ZIP archive containing KML)
  • GPX - GPS Exchange Format (waypoints, routes, tracks)
  • Shapefile - ESRI Shapefile format
  • File Geodatabase - ESRI FileGDB layers via Fiona (geospatial extra; experimental)
  • MapInfo MIF - MapInfo Interchange Format (geospatial extra; experimental)
  • Esri ASCII Grid - Raster grids as cell or row records (.asc)
  • ArcInfo E00 - Interchange exports (experimental subset)
  • LAS - LiDAR point clouds (lidar extra; experimental)
  • BAG - Bathymetric Attributed Grid (hdf5 extra; experimental)
  • CZML - Cesium CZML document packets
  • FlatGeobuf - Streaming geospatial features with optional spatial-index filtering
  • MVT/PBF - Mapbox Vector Tiles
  • TopoJSON - Topology-preserving GeoJSON extension
RDF & Semantic Formats
  • JSON-LD - JSON for Linking Data
  • RDF/XML - RDF in XML format
  • Turtle - Terse RDF Triple Language
  • N-Triples - Line-based RDF format
  • N-Quads - N-Triples with context
  • TriG - RDF Triple Graph format
  • N3 - Notation3 RDF format
  • TriX - XML Triple RDF format
  • HDT - Header-Dictionary-Triples compact RDF (rdf extra; experimental)
Feed Formats
  • Atom - Atom Syndication Format
  • RSS - Rich Site Summary feed format
Network Formats
  • PCAP - Packet Capture format
  • PCAPNG - PCAP Next Generation format
Log & Event Formats
  • Apache Log - Apache access/error logs
  • CEF - Common Event Format
  • GELF - Graylog Extended Log Format
  • WARC - Web ARChive format
  • CDX - Web archive index format
  • ILP - InfluxDB Line Protocol
  • HTML - HTML files with table extraction
Email Formats
  • EML - Email message format
  • MBOX - Mailbox format
  • MHTML - MIME HTML format
Configuration Formats
  • INI - INI configuration files
  • TOML - Tom's Obvious Minimal Language
  • YAML - YAML Ain't Markup Language
  • HOCON - Human-Optimized Config Object Notation
  • EDN - Extensible Data Notation
Office Formats
  • XLS/XLSX - Microsoft Excel files
  • XLSB - Excel Binary format
  • ODS - OpenDocument Spreadsheet
  • Microsoft Access - Access .mdb / .accdb tables (access extra; experimental)
  • Lotus 1-2-3 - Legacy WK1 / .123 spreadsheets (experimental)
Business & Exchange Formats
  • EDI - X12 / EDIFACT segment streams (experimental)
  • IATI - Aid-transparency activity XML (xml extra; experimental)
CAD Formats
  • DXF - AutoCAD Drawing Exchange Format
Graph Formats
  • GraphML - Graph Markup Language
  • GEXF - Graph Exchange XML Format
  • DOT - GraphViz DOT format
Sequence & Alignment Formats
  • FASTA - Sequence format (protein/nucleotide)
  • FASTQ - Sequence with quality format
  • SAM - Sequence Alignment/Map (text)
  • BAM - Binary SAM format
  • Genomic VCF/BCF - Variant Call Format for genomic data (distinct from vCard .vcf; requires bio extra)
  • CRAM - Reference-compressed sequence alignments (requires alignment extra and an explicit reference when needed)
  • BED - BED3–BED12 genomic intervals
  • GFF3/GTF - Genomic feature annotations with coordinate and attribute preservation
Streaming & Big Data Formats
  • Kafka - Apache Kafka format
  • Pulsar - Apache Pulsar format
  • Flink - Apache Flink format
  • Beam - Apache Beam format
  • RecordIO - RecordIO format
  • SequenceFile - Hadoop SequenceFile
  • TFRecord - TensorFlow Record format
  • WebDataset - TAR shards grouped into ML sample dicts (format="webdataset"; experimental)
Protocol & Serialization Formats
  • Protocol Buffers - Google Protocol Buffers
  • Cap'n Proto - Cap'n Proto serialization
  • FlatBuffers - FlatBuffers serialization
  • FlexBuffers - FlexBuffers format
  • Thrift - Apache Thrift format
  • ASN.1 - ASN.1 encoding format
  • Ion - Amazon Ion format
  • OTLP JSON/Protobuf - OpenTelemetry traces, logs, and metrics export profiles (requires otlp extra)
Other Formats
  • TAR - Multi-file archive container (read-only; streams members without extracting to disk)
  • vCard (VCF) - Electronic business cards (RFC 6350); not genomic Variant Call Format
  • iCal - iCalendar format
  • LDIF - LDAP Data Interchange Format
  • TXT - Plain text files

See the formats documentation (or docs/docs/formats/ in this repo) for per-format parameters, record shapes, and extras.

Supported Compression Codecs

  • GZip (.gz)
  • BZip2 (.bz2)
  • LZMA (.xz, .lzma)
  • LZ4 (.lz4)
  • ZIP (.zip)
  • Brotli (.br)
  • ZStandard (.zst, .zstd)
  • Snappy (.snappy, .sz) — streaming decompression for framed files
  • LZO (.lzo, .lzop) — streaming decompression with legacy blob fallback
  • 7z (.7z; requires py7zr via iterabledata[compression])

Requirements

Python 3.10+

Installation

pip install iterabledata

The PyPI package is iterabledata. Import iterable:

from i

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo