Dictionary of Applied Machine Learning

Name: Dictionary of Applied Machine Learning
Author: alexjungaalto

de alexjungaaltoversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroorg.dictionaryofml/dictionary

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Look up, search and cross-reference machine-learning terms from dictionaryofml.org.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Juegos, deportes, comida y aprendizaje

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Puede hacer 6 cosas (herramientas) list_all_terms, lookup_term, search_terms, get_related_terms …
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://dictionaryofml.org/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http dictionary https://dictionaryofml.org/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dictionary": {
      "url": "https://dictionaryofml.org/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "dictionary": {
      "type": "http",
      "url": "https://dictionaryofml.org/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://dictionaryofml.org/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

list_all_terms
List every term of the Dictionary of Applied Machine Learning (name and key).
lookup_term
Full dictionary entry (abstract, definition, cross-references) for a term, by key or name.
search_terms
Search term names and definitions for a keyword or phrase; returns the best matches.
get_related_terms
The terms a given entry cross-references (its See-also list), with their abstracts.
list_learning_paths
The author's curated reading orders through the dictionary: one per topic (how ChatGPT works, AI foundations, explainable and trustworthy AI, mathematics of AI, ...), each with its audience and its terms in the order to read them. Use when someone asks what to learn, read, or tea
get_learning_path
One reading order with the abstract of every term in it. Give `topic` (a path id or words from its title or audience), or `terms` (an explicit list of term keys or names, kept in the given order) — the form a selection on alexjung.at/baukasten/ takes.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio dictionaryofml.org (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 750 ms (HTTP 200)
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 6 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Juegos, deportes, comida y aprendizajei

Más estrellas que el 0% de los otros 1283 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 71% de los otros 1283 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1283 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Dictionary of Applied Machine Learning?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 12 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Neural Cosmology, slopped.site, Artsonia MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Neural Cosmology

de neuralcosmology.com

Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

slopped.site

de slopped.site

Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

Artsonia MCP

de chrischall

Parent/fan access to Artsonia student-art portfolios, comments, and fans (AI-built).

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Dictionary of Applied Machine Learning — companion repository

Companion code for the Dictionary of Applied Machine Learning (course edition, CC BY 4.0): 114 machine-learning terms, each defined precisely and cross-referenced, with citations, a typeset PDF, and a Python demo that recomputes what the entry states.

Directory	Contents
`notebooks/`	The per-term Python demos as Jupyter notebooks — each opens in Colab with one click from its demo page
`mldict/`	`mldict.sty`: the dictionary's notation as a LaTeX package (`\usepackage{mldict}`)
`mcp/`	An MCP server exposing the dictionary to AI assistants (Claude Code, VS Code Copilot, …)

The notebooks and mldict.sty are generated from the dictionary's source; edits belong there, not here. The dictionary itself — definitions, symbol list, per-term PDFs — lives at dictionaryofml.org; the full content is also machine-readable as terms.json and indexed for LLM crawlers in llms.txt.

Provenance and disclaimer

The source code in this repository (demo notebooks, LaTeX package, MCP server) was created with the help of large language models (LLMs), under review by the author. It is provided as is, without warranty of any kind: use at your own risk and verify results independently before relying on them.

Basic checks are applied to the Python demos before release:

each demo runs its own check() assertions on the quantities it computes, with fixed random seeds for reproducibility;
ruff check --select F (correctness rules only: undefined and unused names);
bandit, restricted to the exec/eval/shell-injection checks (B102, B307, B602, B605) — the one deliberate exception is the llm demo, whose subject is an LLM wrapper executing emitted code;
project-specific linters for figure style and for keeping a demo's prose within the concepts its dictionary entry introduces.

These are screens, not proofs of correctness.

The demos import two third-party packages, numpy and matplotlib (both preinstalled on Colab); the source repository pins their exact versions, since the committed figure data is byte-reproducible only under the pinned pair.

MCP server

pip install -r mcp/requirements.txt

claude mcp add --scope user dictionaryofml -- python /path/to/mcp/server.py

Tools: list_all_terms, lookup_term, search_terms, get_related_terms, list_learning_paths, get_learning_path. Content is fetched from the site's terms.json and cached for a day.

Citing

@misc{dictml,

author = {Jung, Alexander and Olioumtsevits, Konstantina and Schnoor, Ekkehard}, title = {Dictionary of Applied Machine Learning (course edition)}, doi = {10.5281/zenodo.21569296}, note = {ISBN 978-952-64-3013-3, CC BY 4.0}, url = {https://dictionaryofml.org} }

Each term page carries its own "Cite this entry" BibTeX block. This repository is a course-edition companion, distinct from the copyrighted Springer *Dictionary of Applied Machine Learning*.

License

CC BY 4.0. Maintained by Alexander Jung, Aalto University; corrections and suggestions are welcome at the address on dictionaryofml.org.

Dictionary of Applied Machine Learning

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Juegos, deportes, comida y aprendizajei

Preguntas frecuentes

Alternativas

Neural Cosmology

slopped.site

Artsonia MCP

README del creador

Dictionary of Applied Machine Learning — companion repository

Provenance and disclaimer

MCP server

Citing

License