Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Inicia sesión con Google para escribir reseñas.Prototipo · se actualiza cada 30 min
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

Pituitary

de dusk-networkversión 1.0.0-beta.12i★ 22iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.dusk-network/pituitary

Cómo instalar

What it does

Catch spec drift before it catches you. Detect overlap, stale docs, and code drift.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Sin clave y sin instalar nada · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Descarga el instalador del autor

    Descargar el archivo .mcpb del creador

    El archivo .mcpb viene directo del autor; no lo modificamos

  2. Haz doble clic en el archivo y pulsa Install en la app de Claude de escritorio

  3. Pruébalo

    Usa Pituitary y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Pituitary o muestra una herramienta de Pituitary en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Pituitary

Pituitary se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Pituitary

  • Sin clave y sin instalar nada · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Claude Code todavía no puede conectar Pituitary

El autor solo ofrece un instalador para la app de Claude de escritorio

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Pituitary

  • Sin clave y sin instalar nada · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Cursor todavía no puede conectar Pituitary

El autor solo ofrece un instalador para la app de Claude de escritorio

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Pituitary

  • Sin clave y sin instalar nada · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

VS Code todavía no puede conectar Pituitary

El autor solo ofrece un instalador para la app de Claude de escritorio

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Pituitary

  • Sin clave y sin instalar nada · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Pituitary💬 Conversación →

De un vistazo

Descargas por semanai
No está en npm/PyPI
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
1.0.0-beta.12
Publicado en el registroi
9 may 2026
Último cambio de códigoi
20 may 2026
Creador
dusk-network
Paquetes
mcpb: …/pituitary-darwin-arm64.mcpb
mcpb: …/pituitary-linux-amd64.mcpb
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub nantobv, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 6 meses

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

No revisado: solo se pueden revisar paquetes npm y PyPI con versión

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 93% de los otros 5916 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 10% de los otros 5916 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5916 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Pituitary?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 6 meses, y la última versión (1.0.0-beta.12) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

de ahmedkhaleel2004Muy usado★ 18,9 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · gitdiagram.comProbado por el equipo de PopNx

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

de AppllamaMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 3 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareMuy usado★ 4,5 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · mcp.cloudflare.comProbado por el equipo de PopNx

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

de omnara-aiMuy usado★ 3,4 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

de repowise-devMuy usado↓ 6,5 mil/sem★ 8,1 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado anteayer

Computadora o nube✓ del servicio · repowise.dev
  • GitDiagram — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Appllama — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Cloudflare MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
  • Omnara — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Repowise — En la nube o instalado en tu equipo · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Pituitary

Consistency governance for AI-native development.

Catch drifts before they catch you.

What It Catches · Quick Start · Agent · CI · Cheatsheet · Reference


*For developers and teams where human+AI continuously produce specs, docs, and decisions that should agree — and silently stop agreeing.*

Watch on asciinema for the interactive version.

Single binary. No Docker. No API keys required. One governance SQLite file plus one local Stroma snapshot.

The core shipped slice is local and CLI-first. The MCP server, CI wiring, and provider-backed semantic runtimes are optional wrappers around that same deterministic core.

What It Catches

You already know your docs drift. You fight it with LLM cleanup passes. The LLM says "all clean" — but it only covered what fit in the context window. The rest keeps rotting. Next PR introduces fresh contradictions on top of the ones that were never actually fixed. It's a treadmill that feels productive but never converges. Meanwhile the token costs pile up: false starts, misdirections, and wasted context directly caused by drifting issues, conflicting specs, and obsolete docs.

Pituitary replaces that treadmill with a structural guarantee: it indexes the entire corpus and checks all of it, every time. On a real repo with 11 specs and 29 docs, it found 90 deprecated-term violations across 22 artifacts and 7 semantic contradictions. The project direction was plagued by doc drifts, runtime contract contradictions, and deprecated terminology surfacing everywhere — Pituitary rescued it. Across multiple repos, it becomes the single point of truth where governance converges.

Overlapping decisions. A new spec covers ground an existing one already handles.

Stale docs. A spec changed, or a code diff implies docs likely went stale, but the CLAUDE.md, AGENTS.md, runbooks, and guides that reference it weren't updated.

Code that contradicts specs. Pipe your diff in before you merge:

git diff origin/main...HEAD | pituitary check-compliance --diff-file -

Terminology drift. The team adopted new language but old terms persist across your docs and specs.

What It Becomes

Pituitary starts as a drift detector. As your intent corpus grows, it becomes the consistency governance layer:

Temporal governance. Point-in-time queries against the governance graph. When a spec is superseded, historical governance links are preserved but excluded from current queries. Use --at DATE with check-compliance, check-doc-drift, or analyze-impact. Timestamps are derived from index build/update time.

Confidence-weighted edges. Governance links carry trust tiers — extracted (declared in spec), inferred (AST symbol matching), or ambiguous. Use --min-confidence with check-compliance and check-doc-drift to trade precision for recall.

Deliberate deviation vs accidental drift. When code contradicts a spec, Pituitary checks for rationale comments (// WHY:, // HACK:, decision language). Deliberate deviations get a different remediation path than unintentional drift.

Governance changelog. index --update --show-delta reports what changed: specs added/removed, edges created/severed, governance posture shifts. The feedback loop CI needs.

Spec families. Community detection on the dependency graph discovers natural governance clusters. Coverage gaps between families are the highest-risk ungoverned areas.

Governance protocol for AI. The optional MCP wrapper teaches your AI assistant *when* to check governance — before modifying files, before committing, after accepting specs, when writing docs — not just how.

Quick Start

pituitary init --path .              # discover, index, report

pituitary new --title "Rate limiting policy" --domain api # scaffold a draft spec pituitary check-doc-drift --scope all # find stale docs pituitary review-spec --path specs/X # full review of one spec pituitary status # index health and governance hotspots at a glance

Command Reference

What you want to doCommand
First run on a repopituitary init --path .
Scaffold a new draft specpituitary new --title "Rate limiting policy" --domain api
Find stale docspituitary check-doc-drift --scope all
Find stale docs implicated by a diff`git diff origin/main...HEAD \pituitary check-doc-drift --diff-file -`
Check a PR diff against specs`git diff origin/main...HEAD \pituitary check-compliance --diff-file -`
Debug why a file is in or out of scopepituitary explain-file PATH
Full spec reviewpituitary review-spec --path specs/X
Auto-fix deterministic driftpituitary fix --scope all --dry-run
Search specs by hybrid relevancepituitary search-specs --query "rate limiting"
Trace impact of a spec changepituitary analyze-impact --path specs/X
Compare two specspituitary compare-specs --path specs/A --path specs/B
Detect stale specspituitary check-spec-freshness --scope all
Inspect command contractspituitary schema review-spec --format json

All commands output JSON with --format json. Agents can set PITUITARY_FORMAT=json, and redirected stdout defaults to JSON automatically. review-spec also supports --format markdown and --format html for shareable reports with full evidence chains.

When file selection looks wrong, start with pituitary explain-file PATH. It is the fastest way to confirm which source matched a file, which selectors fired, and why a path was rejected before you debug drift or compliance output.

One pituitary.toml can also span multiple repository roots. Bind a source to a named repo root with repo = "...", and Pituitary carries that repo identity through search, drift, impact, status, and index output so cross-repo results stay unambiguous.

pituitary status now also flags governance hotspots so you can triage the corpus quickly: specs with unusually broad applies_to fan-out, artifacts that are only weakly governed through inferred or ambiguous links, and artifacts currently governed by multiple specs.

For terminology migrations, you can keep running ad hoc audits with --term / --canonical-term, or declare reusable [[terminology.policies]] in config and run pituitary check-terminology directly. Results now separate actionable current-state violations from tolerated historical uses, support terminology-only exclude_paths for historical containers such as CHANGELOG.md, and include replacement suggestions in both text and JSON output.

analyze-impact, check-doc-drift, and review-spec now emit section-level evidence chains in JSON: source refs on both sides of the match, a classification, a link_reason, and likely edit targets or suggested bullets. That gives agents enough structure to explain the next manual edit without scraping prose or auto-editing speculative changes.

For agent integrations, use pituitary schema --format json to inspect request/response contracts, and prefer --request-file PATH|- on analysis commands when shell escaping would be brittle. Results that include raw repo excerpts or evidence now carry result.content_trust metadata so callers can treat returned workspace text as untrusted input instead of executable instructions.

See the cheatsheet for every command, the full reference for configuration/runtime/spec details, the reusable multi-editor package at skills/pituitary-cli/README.md, and AGENTS.md for repo-native agent instructions.

Install

macOS (Homebrew):

brew install dusk-network/tap/pituitary

Linux / macOS (binary): download from GitHub Releases, then:

tar xzf pituitary_*_*.tar.gz

sudo install pituitary /usr/local/bin/

Windows: download pituitary_ _windows_amd64.zip from GitHub Releases, extract pituitary.exe, and add its location to your PATH.

Build from source (contributors): see docs/development/prerequisites.md.

Stop Your Agent From Building on Stale Decisions

Your agent writes specs, reviews PRs, and proposes changes — but it doesn't know what's already been decided. Pituitary gives it that context. The governance protocol teaches it when to check, not just how.

Optional MCP Server (Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP client)
{

"mcpServers": { "pituitary": { "command": "pituitary", "args": ["serve", "--config", ".pituitary/pituitary.toml"] } } }

Your agent gets 15 tools: search_specs, check_overlap, compare_specs, analyze_impact, check_doc_drift, review_spec, get_intent_outline, expand_intent_context, check_compliance, check_terminology, governed_by, compile_preview, fix_preview, status, and explain_file. For focused context, search first, inspect the returned record with get_intent_outline, then expand selected chunk IDs with expand_intent_context using the same snapshot_fingerprint.

Shared Skills (Claude Code, Cowork)
cp -R skills/pituitary-cli ~/.claude/skills/pituitary-cli

Codex CLI and Gemini CLI get project policy from AGENTS.md / GEMINI.md automatically. For the full Pituitary analysis workflow, also install the skill package: cp -R skills/pituitary-cli ~/.codex/skills/pituitary-cli or ~/.gemini/skills/.

Editor Rules (Cursor, Windsurf, Cline)
cp skills/pituitary-cli/platforms/cursor/.cursorrules .cursorrules        # Cursor

cp skills/pituitary-cli/platforms/windsurf/.windsurfrules .windsurfrules # Windsurf cp skills/pituitary-cli/platforms/cline/.clinerules .clinerules # Cline

AGENTS-Aware Tools (Codex CLI, Gemini CLI, and others)

The repo's AGENTS.md is the canonical project policy. Tools that read AGENTS.md get Pituitary awareness automatically. Generated mirrors (CLAUDE.md, GEMINI.md) are compatibility outputs, not separate policy sources.

See skills/pituitary-cli/README.md for the full install guide, request templates, and security notes.

Optional CI Wiring

If you already use GitHub Actions, you can wrap the same local CLI workflow in the checked-in action and post review-spec output as a PR comment:

permissions:

contents: read pull-requests: read issues: write

steps:

  • uses: dusk-network/pituitary@v1.0.0-beta.8 with: fail-on: error

Set this when your repo keeps config at the root instead.

config-path: pi

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo