Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Descripción del creador (original en inglés)
Explainable model signals, drivers, news sentiment, SEC filings and macro data for US stocks.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://agent.falpha.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http falpha https://agent.falpha.ai/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"falpha": {
"url": "https://agent.falpha.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"falpha": {
"type": "http",
"url": "https://agent.falpha.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://agent.falpha.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 8 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
falpha_signal_desk_card[Signal Desk] fAlpha's current model reading on one ticker, computed by quantitative models from numerical market data (no language model sets the number): the equity indicator (EI, signed: positive leans long, negative leans short) and the driver carrying the reading for the req
falpha_signal_desk_compare[Signal Desk] Two tickers side by side on the current signal, with which of the two carries the stronger reading (`stronger`; EI magnitudes within 0.05 of each other are `comparable`). For questions like 'AAPL or MSFT'; falpha_screener_desk ranks more than two names. Available wi
falpha_signal_desk_history[Signal Desk] The signal and its drivers stored for a past date (the newest reading on or before it). For questions like 'what did the model say in June'; falpha_signal_desk_performance covers a date range. Requires a connected fAlpha account.
falpha_signal_desk_performance[Signal Desk] How a ticker moved over a date range against a benchmark, and the excess return taken in the direction of the signal on the range's first day. One reading held over one window: a realized outcome, not a forecast. For questions like 'was the model right on TSLA this
falpha_signal_desk_flips[Signal Desk] The dates the signal changed direction (long to short or back) over a lookback window, the drivers at each change, and the current direction. For questions like 'when did the model turn bearish on TSLA'. Requires a connected fAlpha account.
falpha_signal_desk_curve[Signal Desk] The model's term structure for a ticker: the equity indicator's direction from one day out to six months, the curve's shape (strengthening, weakening or flipping), whether the sign changes across horizons, and near/mid/long summary legs, each marked `mixed` when its
falpha_screener_desk[Screener Desk] Ranks fAlpha's covered universe (5k+ US equities) by the current signal, either the equity indicator or the signal's realized Sharpe ratio, filtered by direction, sector or a minimum Sharpe ratio. Names that share the top value are listed by ticker and the result
falpha_screener_desk_coverage[Screener Desk] Whether a ticker is in fAlpha's covered universe, with its sector and latest signal date, or a page through the universe. The other desks return no data for tickers outside it. Available without an account.
falpha_sentiment_desk[Sentiment Desk] fAlpha's daily news sentiment score for a ticker, with the articles it was computed from and the date of the reading. For questions like 'what is the news saying about AMZN'; falpha_sentiment_desk_trend covers how it has moved. Available without an account.
falpha_sentiment_desk_trend[Sentiment Desk] How news sentiment has moved over a window: the current reading (the newest scored day, with its date and article count), the change since the window opened, the direction, the high/low band and the daily series. For questions about the trajectory rather than the
falpha_analyst_desk[Analyst Desk] Sell-side coverage for a ticker: recent price-target calls with source links, an accuracy-weighted consensus lean, and each analyst's historical hit rate, including their accuracy when agreeing and when disagreeing with the fAlpha model. Covered universe only. Requ
falpha_glossary[Glossary] The fAlpha definition of a term the desks return: EI (equity indicator), drivers, Sharpe, Sortino, percent_positive_pnl, signal flip, term structure. Not metered. Available without an account.
falpha_filings_scout[Filings Scout] Recent SEC filings for a ticker from SEC EDGAR (10-K, 10-Q and 8-K by default), newest first, each with its filing date and document URL. Requires a connected fAlpha account; not included in the free trial.
falpha_filings_scout_facts[Filings Scout] Reported fundamentals from SEC XBRL filings: revenue, net income, diluted EPS, total assets, total liabilities and stockholders' equity, for the latest reported quarters and fiscal years, each with its period end and filing date. The filing is the source of record
falpha_macro_desk[Macro Desk] The US macro backdrop from FRED: the fed funds rate (DFF), CPI (CPIAUCSL), unemployment (UNRATE), the 10y-2y spread (T10Y2Y) and the 10-year yield (DGS10). One series returns its recent history; with no series the full bundle is returned. Requires a connected fAlpha
falpha_fundamentals_desk[Fundamentals Desk] Company profile and trailing-twelve-month ratios from FMP: sector, market cap, P/E, margins, debt/equity. Third-party reference data, not fAlpha model output. Requires a connected fAlpha account; not included in the free trial.
falpha_open_in_web[Your Record] Links to the fAlpha website and the user's account page, where plan, usage and billing are shown. For questions about the user's fAlpha plan, usage, billing or account. Not metered. Available without an account.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (falpha.ai) con el código
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 431 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 17 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2026.09.23) llegó al registro hace 43 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
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Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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No se encontró un README en el repo