Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Inicia sesión con Google para escribir reseñas.Prototipo · se actualiza cada 30 min
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

FastOCR

de fastocr-orgversión 0.3.0i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.fastocr-org/fastocr-mcp

Cómo instalar

What it does

OCR scanned PDFs and extract bank statements to Excel, CSV and QuickBooks with FastOCR.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key Needs FASTOCR_API_KEY
  • Category Contabilidad, finanzas e impuestos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 14 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de FastOCR (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de FastOCR

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Abrir el sitio de FastOCR ↗

  3. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "fastocr": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "fastocr-mcp"
          ],
          "env": {
            "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  6. Pruébalo

    Usa FastOCR y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando FastOCR o muestra una herramienta de FastOCR en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar FastOCR

FastOCR se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar FastOCR

  • Necesitas una clave de FastOCR (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Necesitas una clave de FastOCR (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de FastOCR (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de FastOCR (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Contabilidad, finanzas e impuestos que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de FastOCR (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de FastOCR

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Abrir el sitio de FastOCR ↗

  3. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  4. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user fastocr --env FASTOCR_API_KEY=your-value -- uvx fastocr-mcp

    Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver FastOCR en la lista como conectado

  6. Pruébalo

    Usa FastOCR y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando FastOCR o muestra una herramienta de FastOCR en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de FastOCR (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de FastOCR

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Abrir el sitio de FastOCR ↗

  3. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de FastOCR, FASTOCR_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa FastOCR y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando FastOCR o muestra una herramienta de FastOCR en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de FastOCR (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de FastOCR

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Abrir el sitio de FastOCR ↗

  3. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de FastOCR, FASTOCR_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa FastOCR y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando FastOCR o muestra una herramienta de FastOCR en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa FastOCR💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user fastocr --env FASTOCR_API_KEY=your-value -- uvx fastocr-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "fastocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "fastocr": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastocr-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTOCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

  • FASTOCR_API_KEY secreto obligatorio env
    FastOCR API key from https://fastocr.org/developers/keys

Las descripciones siguen en el inglés original.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
137/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.3.0
Publicado en el registroi
7 nov 2026
Último cambio de códigoi
7 nov 2026
Creador
fastocr-org
Paquetes
pypi: fastocr-mcp
Sitio web
fastocr.org
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 14 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub fastocr-org, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 7 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

Inicia sesión con Google para publicar

Reseñas de usuarios

Aún no hay reseñas

Inicia sesión con Google para escribir una reseña

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 3244 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 77% de los otros 3244 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3244 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro FastOCR?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: FASTOCR_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 7 días, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 7 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: CCXT, Finance Database, Finance Toolkit

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

CCXT

Official CCXT MCP server - Market data and trading across 100+ exchanges and prediction markets

de ccxtMuy usado↓ 667/sem★ 44,9 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en tu computadora

Finance Database

Equities, ETFs, indices, currencies and cryptos, categorised.

de JerBoumaMuy usado↓ 7 mil/sem★ 9,6 milActualizado hoy

Computadora o nube

Finance Toolkit

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

de JerBoumaMuy usado↓ 15,6 mil/sem★ 5,5 milActualizado hoy

Computadora o nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

OCR any scanned PDF or image from Claude, Cursor and other MCP clients.

Website · Docs · Get an API key

An MCP server that lets your client OCR a local scanned PDF or image over stdio; files go only to the FastOCR API.

Quickstart

  1. Create an API key in the developer console.
  2. Add the server to Claude Code:
claude mcp add fastocr -e FASTOCR_API_KEY=your_api_key -- uvx fastocr-mcp
  1. Ask: *"OCR ~/Scans/contract.pdf"*.

With uv there is nothing to install; the client runs uvx fastocr-mcp. Prefer pip? Run pip install fastocr-mcp and use the command fastocr-mcp. Python 3.10 or newer.

Other clients

Every client needs the same command, uvx fastocr-mcp, and your key in FASTOCR_API_KEY.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (Settings > Developer > Edit Config), then restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "fastocr": { "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

Cursor

Add this to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

{

"mcpServers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

VS Code

Add this to .vscode/mcp.json in your workspace. VS Code uses servers, not mcpServers:

{

"servers": { "fastocr": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fastocr-mcp"], "env": { "FASTOCR_API_KEY": "your_api_key" } } } }

If you installed with pip, use "command": "fastocr-mcp" and "args": [].

Examples

Ask your client in plain language:

  • *"OCR ~/Downloads/scanned-contract.pdf and summarize the termination clause."*
  • *"Read the text in /Users/me/Desktop/receipt.jpg."*
  • *"Make a searchable copy of /Users/me/archive/1998-letters.pdf."*
  • *"List my last five FastOCR documents."*

The text above is the unedited output FastOCR returned for a scanned page.

Tools

ToolWhat it does
ocr_file(path, output="text", output_path=None)Uploads a local PDF or image, runs OCR and waits up to 45 seconds; a larger document returns its id for get_document. output="text" returns the text (text over 20,000 characters is cut, and the full text is saved to output_path or .ocr.txt next to the input file). output="pdf" saves a searchable PDF to output_path or .searchable.pdf.
ocr_pdf(path, output="text", output_path=None)The same tool as ocr_file under its earlier name, kept so existing setups keep working.
get_document(document_id, output="status", output_path=None)Status and page counts of a document; with output="text" or "pdf", waits up to 45 seconds and fetches the finished result. Fetching a result again costs no pages.
list_documents(limit=20)The most recent documents in the account, newest first.
get_balance()The pages left on the account: free pages (they reset monthly), contract pages if any, and Page Packs, plus the link to buy more. Costs no pages.
delete_document(document_id)Deletes a document and its stored files on FastOCR. Local files are not touched.

What you get back

You getHow
The text of the documentocr_file(path), or get_document(id, output="text")
A searchable PDFocr_file(path, output="pdf"), saved beside the input
Status and page countsget_document(id)
Your recent documentslist_documents()

Languages and files

  • 100+ languages, detected automatically. No language setting is needed.
  • PDF files up to 1 GiB, and PNG, JPG, JPEG, GIF, WebP and BMP images up to 20 MiB. An image counts as one page.
  • Built on the official fastocr-sdk and the official MCP Python SDK.

Pages and pricing

Any signed-in FastOCR account can create an API key and start right away. Every account gets 50 free pages a month, shared with PDFs on the website; an image is one page. When you need more, buy a Page Pack on the pricing page. Packs and the page balance are the same on the website and in the API; ask your agent to run get_balance to see what is left. Accounts process 2 documents at once, or 10 with an API contract or 10,000 or more pages bought. You accept the API terms with your first key.

Errors and configuration

Tool errors are written for the agent to act on: a rejected key, an account out of pages (buy_pages), too many documents processing at once (concurrency_limit), a missing file, or an unsupported file type. Each message says what to do next. A document that runs out of pages fails with buy_pages; the tool says so and links to the pricing page. Error codes are listed in the API docs.

VariablePurpose
FASTOCR_API_KEYRequired. Your API key.
FASTOCR_BASE_URLOptional. Overrides https://api.fastocr.org.

Support and license

Questions: support@fastocr.org. Bugs and requests: GitHub issues. Python SDK: fastocr-python. MIT license; see LICENSE. Made by FastOCR.