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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

Log Analyzer MCP

de Fato07versión 0.4.2i★ 5iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Fato07/log-analyzer-mcp

Cómo instalar

What it does

AI-powered log analysis - parse, search, extract errors across 9+ formats

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Log Analyzer MCP para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "log-analyzer": { "command": "uvx", "args": [ "codesdevs-log-analyzer" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Log Analyzer MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "log-analyzer": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "codesdevs-log-analyzer"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa Log Analyzer MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Log Analyzer MCP o muestra una herramienta de Log Analyzer MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Log Analyzer MCP

Log Analyzer MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Log Analyzer MCP

  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Log Analyzer MCP para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user log-analyzer -- uvx codesdevs-log-analyzer 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Log Analyzer MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user log-analyzer -- uvx codesdevs-log-analyzer
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Log Analyzer MCP en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa Log Analyzer MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Log Analyzer MCP o muestra una herramienta de Log Analyzer MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Log Analyzer MCP para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "log-analyzer": { "command": "uvx", "args": [ "codesdevs-log-analyzer" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Log Analyzer MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Log Analyzer MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Log Analyzer MCP o muestra una herramienta de Log Analyzer MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Log Analyzer MCP para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "log-analyzer": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "codesdevs-log-analyzer" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Log Analyzer MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa Log Analyzer MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Log Analyzer MCP o muestra una herramienta de Log Analyzer MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Log Analyzer MCP💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user log-analyzer -- uvx codesdevs-log-analyzer

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "log-analyzer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codesdevs-log-analyzer"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "log-analyzer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codesdevs-log-analyzer"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "log-analyzer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codesdevs-log-analyzer"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
39/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.4.2
Publicado en el registroi
16 ene 2026
Último cambio de códigoi
9 nov 2026
Creador
Fato07
Paquetes
pypi: codesdevs-log-analyzer
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Fato07, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 6 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Aún no revisado

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 89% de los otros 6146 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 6146 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6146 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Log Analyzer MCP?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 6 días, y la última versión (0.4.2) llegó al registro hace 10 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

de every-appMuy usado★ 27,7 milActualizado ayer

Se ejecuta en la nube✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · exa.aiProbado por el equipo de PopNx

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

de mock-serverEn crecimiento★ 5 milActualizado hace 19 días

Se ejecuta en tu computadora✓ del servicio · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

de MicrosoftDocsMuy usado★ 2 milActualizado hace 12 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · microsoft.comProbado por el equipo de PopNx

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

de proxysoulEn crecimiento★ 1,6 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ empryo.com
  • OpenSEO — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Exa — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
  • Mockserver — Se instala en tu equipo · Sin clave
  • Microsoft Learn MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
  • Docs — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Log Analyzer MCP

🔍 Stop copy-pasting logs into AI. Let Claude read them directly.

An MCP server for AI-powered log analysis. Parse, search, and debug log files across 9+ formats — right from Claude Code.

📊 At a Glance

14 MCP tools9+ log formats
280 tests81%+ coverage

🎬 Demo

*Analyzing logs with 14 specialized tools*

🤔 Why?

Without log-analyzer-mcpWith log-analyzer-mcp
Copy-paste chunks of logsPoint Claude at the file
Lose context between pastesFull file access
Manual format parsingAuto-detection
Miss related errorsSmart correlation

✨ Features

  • Auto-Detection — Identifies format from 9+ common log types
  • Smart Search — Pattern matching with context, regex, and time filtering
  • Error Extraction — Groups similar errors, captures stack traces
  • Natural Language — Ask questions like "what errors happened today?"
  • Sensitive Data Scan — Detect PII, credentials, and secrets
  • Multi-File Analysis — Correlate events across distributed systems
  • Streaming — Handles 1GB+ files without memory issues

🚀 Quick Start

# Install (adds to Claude Code automatically)

uvx codesdevs-log-analyzer install

Then in Claude Code:

Analyze /var/log/app.log and tell me what's causing the errors

📦 Installation

One-liner (Recommended)
uvx codesdevs-log-analyzer install
Manual

pip / uv / Claude Code config

# pip

pip install codesdevs-log-analyzer

uv

uv tool install codesdevs-log-analyzer

Add to ~/.claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "log-analyzer": { "command": "uvx", "args": ["codesdevs-log-analyzer"] } } }

📋 Supported Formats

FormatExample
SyslogJan 15 10:30:00 hostname process[pid]: message
Apache/Nginx127.0.0.1 - - [15/Jan/2026:10:30:00] "GET /path" 200
JSON Lines{"timestamp": "...", "level": "ERROR", "message": "..."}
Docker2026-01-15T10:30:00.123Z stdout message
Python2026-01-15 10:30:00,123 - module - ERROR - message
Java/Log4j2026-01-15 10:30:00,123 ERROR [thread] class - message
Kuberneteslevel=error msg="..." ts=2026-01-15T10:30:00Z
GenericAny line with recognizable timestamp

⚡ Performance

MetricValue
100MB log file< 10 seconds
Memory footprintStreaming (no full load)
Max tested size1GB+
Format detection< 100ms

🛠️ Available Tools

ToolDescription
log_analyzer_parseDetect format and extract metadata
log_analyzer_searchSearch with context lines
log_analyzer_extract_errorsExtract and group errors
log_analyzer_summarizeGenerate debugging summary
log_analyzer_correlateFind related events
log_analyzer_watchMonitor for new entries
log_analyzer_askNatural language queries
log_analyzer_scan_sensitiveDetect PII/credentials
+ 6 moreFull reference →

💡 Examples

Find errors:

Extract all errors from /var/log/app.log, group similar ones

Search with context:

Search for "timeout" in app.log with 5 lines of context

Correlate events:

What happened 60 seconds before each OutOfMemoryError?

Scan for secrets:

Check /var/log/app.log for accidentally logged credentials

🔧 Development

git clone https://github.com/Fato07/log-analyzer-mcp

cd log-analyzer-mcp uv sync uv run pytest -v --cov

📈 Star History

📄 License

MIT License - see LICENSE for details.


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