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AI-powered log analysis - parse, search, extract errors across 9+ formats
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Log Analyzer MCP para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "log-analyzer": { "command": "uvx", "args": [ "codesdevs-log-analyzer" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Log Analyzer MCP aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"log-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}Usa Log Analyzer MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Log Analyzer MCP o muestra una herramienta de Log Analyzer MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Log Analyzer MCP
Log Analyzer MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar Log Analyzer MCP
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Log Analyzer MCP para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user log-analyzer -- uvx codesdevs-log-analyzer 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Log Analyzer MCP aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user log-analyzer -- uvx codesdevs-log-analyzerDeberías ver Log Analyzer MCP en la lista como conectado
Usa Log Analyzer MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Log Analyzer MCP o muestra una herramienta de Log Analyzer MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Log Analyzer MCP para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "log-analyzer": { "command": "uvx", "args": [ "codesdevs-log-analyzer" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Log Analyzer MCP aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Usa Log Analyzer MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Log Analyzer MCP o muestra una herramienta de Log Analyzer MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Log Analyzer MCP para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "log-analyzer": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "codesdevs-log-analyzer" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Log Analyzer MCP aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Usa Log Analyzer MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Log Analyzer MCP o muestra una herramienta de Log Analyzer MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user log-analyzer -- uvx codesdevs-log-analyzerClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"log-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"log-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"log-analyzer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codesdevs-log-analyzer"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Fato07, dueña del repo
Último cambio de código: hace 6 días
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Aún no revisado
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 6 días, y la última versión (0.4.2) llegó al registro hace 10 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
🔍 Stop copy-pasting logs into AI. Let Claude read them directly.
An MCP server for AI-powered log analysis. Parse, search, and debug log files across 9+ formats — right from Claude Code.
| 14 MCP tools | 9+ log formats |
| 280 tests | 81%+ coverage |
*Analyzing logs with 14 specialized tools*
| Without log-analyzer-mcp | With log-analyzer-mcp |
|---|---|
| Copy-paste chunks of logs | Point Claude at the file |
| Lose context between pastes | Full file access |
| Manual format parsing | Auto-detection |
| Miss related errors | Smart correlation |
# Install (adds to Claude Code automatically)
uvx codesdevs-log-analyzer install
Then in Claude Code:
Analyze /var/log/app.log and tell me what's causing the errors
uvx codesdevs-log-analyzer install
pip / uv / Claude Code config
# pip
pip install codesdevs-log-analyzer
uv tool install codesdevs-log-analyzer
Add to ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "log-analyzer": { "command": "uvx", "args": ["codesdevs-log-analyzer"] } } }
| Format | Example |
|---|---|
| Syslog | Jan 15 10:30:00 hostname process[pid]: message |
| Apache/Nginx | 127.0.0.1 - - [15/Jan/2026:10:30:00] "GET /path" 200 |
| JSON Lines | {"timestamp": "...", "level": "ERROR", "message": "..."} |
| Docker | 2026-01-15T10:30:00.123Z stdout message |
| Python | 2026-01-15 10:30:00,123 - module - ERROR - message |
| Java/Log4j | 2026-01-15 10:30:00,123 ERROR [thread] class - message |
| Kubernetes | level=error msg="..." ts=2026-01-15T10:30:00Z |
| Generic | Any line with recognizable timestamp |
| Metric | Value |
|---|---|
| 100MB log file | < 10 seconds |
| Memory footprint | Streaming (no full load) |
| Max tested size | 1GB+ |
| Format detection | < 100ms |
| Tool | Description |
|---|---|
log_analyzer_parse | Detect format and extract metadata |
log_analyzer_search | Search with context lines |
log_analyzer_extract_errors | Extract and group errors |
log_analyzer_summarize | Generate debugging summary |
log_analyzer_correlate | Find related events |
log_analyzer_watch | Monitor for new entries |
log_analyzer_ask | Natural language queries |
log_analyzer_scan_sensitive | Detect PII/credentials |
| + 6 more | Full reference → |
Find errors:
Extract all errors from /var/log/app.log, group similar ones
Search with context:
Search for "timeout" in app.log with 5 lines of context
Correlate events:
What happened 60 seconds before each OutOfMemoryError?
Scan for secrets:
Check /var/log/app.log for accidentally logged credentials
git clone https://github.com/Fato07/log-analyzer-mcp
cd log-analyzer-mcp uv sync uv run pytest -v --cov
MIT License - see LICENSE for details.
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