fojin — Buddhist Canon Tools
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Buddhist canon tools: search, passages, cross-canon parallels, dictionaries — all URN-cited.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcp.fojin.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http fojin https://mcp.fojin.ai/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fojin": {
"url": "https://mcp.fojin.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"fojin": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fojin.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcp.fojin.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio fojin.app (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5778 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 29% de los otros 5778 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5778 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro fojin — Buddhist Canon Tools?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 3 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
FoJin 佛津
Ask the Buddhist canon — get cited, verifiable answers.
AI Q&A grounded in the world's largest open aggregation of Buddhist texts: 600+ sources, 30+ languages, trilingual cross-canon retrieval — every answer linked back to its source passage.
Ask a question in plain language and FoJin's assistant "XiaoJin" answers from the canon itself — Retrieval-Augmented Generation over 670K+ embedded passages, optional cross-encoder reranking and root-sutra recall, clickable 【《sutra》juan N】 citations that open the exact source text, anti-hallucination guards, and a citation drawer with side-by-side 汉 / 巴利 / 藏文 cross-canon parallels. You can also ask in the voice of 15 historical Buddhist masters, each scoped to their own tradition's scriptures.
What makes those answers trustworthy is the corpus underneath. FoJin aggregates 612 data sources into one searchable platform — 10,500+ texts with 19,000+ volumes of full content in Classical Chinese, Pali, Tibetan and Sanskrit, the first LLM-driven trilingual cross-canon parallel reading platform (CBETA × SuttaCentral × 84000) with LLM-verified chunk-level alignment, a 110K+ entity knowledge graph on a Deck.GL geo map, and 39 dictionaries with 747K entries. Every feature exists to make the answers more grounded — and to let you go deeper once you have one.
FoJin is built to be open, cross-canon, verifiable Buddhist knowledge infrastructure — not just a site to read, but a corpus other tools can *call*. Every passage carries a stable, resolvable cross-canon URN (fojin:cbeta/T0001.1), and the [`fojin-mcp`](https://pypi.org/project/fojin-mcp/) server lets AI assistants (Claude, ChatGPT, any MCP client) answer from FoJin's cited passages directly — hosted at `mcp.fojin.ai`, anonymous, no key required. Any model can also check its own work through the open [`/api/verify/quote`](https://fojin.app/agents) endpoint: hand it a sentence and a citation, and it answers *is this quote real* and *is the citation right* as two separate questions. See [fojin.app/agents](https://fojin.app/agents).
Live Demo · API Docs · 中文文档 · Discussions · Discord · Report Bug
Why FoJin?
Buddhist texts are scattered across hundreds of databases worldwide — CBETA, SuttaCentral, BDRC, SAT, 84000, GRETIL, and many more. Each has its own interface, language, and data format. When you have a *question* — "what does the Heart Sutra mean by 'form is emptiness'?", "how do the Pali and Chinese versions of this passage differ?" — you spend more time hunting for the right passage than understanding it.
FoJin answers the question for you. Ask in plain language; XiaoJin retrieves the relevant passages from 612 sources and answers with clickable citations you can verify. Everything else FoJin does — full-text reading, cross-canon alignment, the knowledge graph, 39 dictionaries — exists to make those answers more grounded, and to let you go deeper once you have one:
| What you need | How FoJin helps |
|---|---|
| Ask a question, get a sourced answer | AI Q&A ("XiaoJin") — RAG over 670K+ passages, reranking, root-sutra recall, clickable 【《sutra》juan N】 citations, cross-canon citation drawer, anti-hallucination guards |
| Trust the answer | Verifiable answers — deterministic citation whitelist + verbatim-quote downgrade + per-answer trust state; ~98% of *citing* answers served-trustworthy at temp 0 |
| Research a hard, multi-step question | Research Assistant (/research) — plans across corpus + dictionaries + knowledge graph, then synthesises a cited answer behind the same guards |
| Call FoJin from an AI assistant | MCP server — hosted at mcp.fojin.ai (no install, no key) or uvx fojin-mcp; 8 read-only, URN-addressable tools for Claude / ChatGPT |
| Check whether a quotation is real | Open verbatim verification (/api/verify/quote) — for *any* sentence, not just ours: exact / near-miss / absent, with a character-level diff and the right juan when the citation points at the wrong one |
| See how the tradition read a passage | Commentary alignment (/api/commentary/passage) — for one passage, what the historical commentators wrote on it, anchored to juan and line |
| Listen while you read | Read-aloud (/read-aloud) — sentence-by-sentence highlighting synced to audio, lock-screen playback |
| Ask in a master's voice | Master Persona Mode — 15 historical masters, each with tradition-scoped RAG |
| Find a sutra across databases | Multi-dimensional search across 10,500+ texts from 612 sources |
| Read the full text online | 8,900+ texts with 19,000+ volumes of full content, CBETA-style layout |
| Compare translations | Parallel reading in 30+ languages side by side |
| Compare sutras across Buddhist canons | Trilingual cross-canon parallel reading — 4,000+ LLM-verified chunk alignments across Chinese / Pali / Tibetan covering Heart Sutra, Vimalakīrti, Lotus Sutra (法华 ↔ Toh 113, 259 pairs), 8,000-verse Prajñāpāramitā (小品般若 ↔ Toh 11, 127 pairs), Satipaṭṭhāna + the full Āgama ↔ Nikāya corpus (MN/DN/SN/AN), Dhammapada |
| Look up Buddhist terms | 39 dictionaries, 747K entries (Chinese/Sanskrit/Pali/Tibetan/English) |
| Explore relationships | Knowledge graph with 110K+ entities and 27,900+ relations (22K+ lineage chains) |
| Discover similar texts | Semantic similarity powered by 670K+ embedding vectors (pgvector + HNSW) |
| Explore Buddhist geography | Knowledge Graph Map — geo-enabled entities, monastery locations, lineage arcs on Deck.GL |
| Track source updates | Activity Feed — real-time updates from 612 data sources |
| Explore history visually | Timeline & Dashboard — dynasty charts, translation trends, category analytics |
| Save and organize | Collections, bookmarks, annotations for personal study |
| Cite in research | Citation export (BibTeX, RIS, APA) for academic use |
Quick Start
git clone https://github.com/xr843/fojin.git
cd fojin cp .env.example .env # edit POSTGRES_PASSWORD before starting docker compose up -d # database migrations run automatically
Then visit: http://localhost:3000
API docs at http://localhost:8000/docs
After first startup, the platform has the database schema and source metadata but no text content. To import texts from public data sources:
# Import CBETA catalog (auto-scans local xml-p5 directory or fetches from remote)
docker exec fojin-backend python scripts/import_catalog.py
Import CBETA full text content (requires xml-p5 repository)
docker exec fojin-backend python scripts/import_content.py --all --xml-dir /data/xml-p5
Generate embeddings for AI Q&A (supports incremental processing)
docker exec fojin-backend python -m scripts.archive.misc.generate_embeddings --source cbeta
Import SuttaCentral Early Buddhist Texts
docker exec fojin-backend python scripts/archive/imports/import_suttacentral.py
See all available importers (one-off importers live under archive/)
ls backend/scripts/archive/imports/
Each importer downloads data directly from the original source (CBETA, SuttaCentral, etc.) — no data is bundled in this repository.
Use FoJin from your AI tools (MCP)
FoJin's verified, cross-canon corpus is callable directly from AI assistants (Claude Desktop, ChatGPT, or any MCP client) via the published [`fojin-mcp`](https://pypi.org/project/fojin-mcp/) server — so the assistant answers Buddhist questions from FoJin's cited passages instead of hallucinating.
Point any MCP client at the hosted endpoint — nothing to install, no key to get:
claude mcp add --transport http fojin https://mcp.fojin.ai/mcp
Or run it locally over stdio against your own instance:
uvx fojin-mcp # zero-install run
or: pip install fojin-mcp && fojin-mcp
It exposes eight read-only tools over the public API, each returning passages with a stable, resolvable cross-canon URN (fojin:cbeta/T0001.1):
| Tool | What it does |
|---|---|
search_corpus | Semantic search across the aggregated canon |
read_passage | Read a specific text / volume |
get_parallels | Cross-canon parallels (汉 ↔ 巴利 ↔ 藏) for a passage |
lookup_dictionary | Term lookup across 39 dictionaries |
lookup_entity | Knowledge-graph entity facts |
resolve_urn | Resolve a FoJin URN to its source location |
verify_quote | Verbatim check — is this sentence really in the canon, and really where you said? Answers "is the quote real" and "is the citation right" separately, with a character-level diff when it is close but not exact |
commentaries | For one passage, what the historical commentators wrote on it — anchored to juan and line |
Claude Desktop config and ChatGPT setup are in [`mcp-server/README.md`](mcp-server/README.md). The server is a thin, read-only client: it holds no credentials, bundles no corpus, and only calls FoJin's public endpoints — its default target is https://fojin.app/api, overridable via FOJIN_API_BASE_URL to point at a self-hosted instance.
Features
Multi-Dimensional Search
Search across Buddhist canons by title, translator, catalog number, or full-text keyword. Powered by Elasticsearch with ICU tokenizer for multi-language support.
Full-Text Reading
Read 8,900+ Buddhist texts with 19,000+ volumes of full content online. CBETA-style typography with intelligent verse/prose detection, paragraph reflow, and adjustable font size. Navigate by volume, scroll through content, and jump between related texts.
Parallel Reading (30 Languages)
Compare translations side by side — Classical Chinese, Sanskrit, Pali, Tibetan, English, Japanese, Korean, Gandhari, and 21 more languages.
Dictionary Lookup
32 authoritative dictionaries with 748,000+ entries across Chinese, Pali, Sanskrit, Tibetan, and English:
Chinese Buddhist Dictionaries (14)
- NTI Reader (佛学辞典) — 161K entries, Chinese↔English
- Suihan Lu (新集藏經音義隨函錄) — 72K entries, Tang dynasty phonetic glossary
- Fo Guang (佛光大辭典) — 32K entries
- Ding Fubao (丁福保佛学大辞典) — 31K entries
- Yiqiejing Yinyi (一切經音義, 慧琳音義) — 23K entries, Buddhist scriptural phonetics
- Faxiang Dictionary (法相辭典, 朱芾煌) — 15K entries, Yogācāra terminology
- Zhonghua Encyclopedia (中華佛教百科全書) — 6K entries
- Common Buddhist Terms (佛學常見詞彙, 陳義孝) — 6K entries
- Agama Dictionary (阿含辭典, 莊春江) — 5K entries
- Fanfanyu (翻梵語) — 4K entries, Sanskrit-Chinese translation glossary
- Xu Yinyi (續一切經音義, 希麟) — 2K entries
- Yogācāra Glossary (唯識名詞白話新解) — 2K entries
- Sanzang Fashu (三藏法數) — 1K entries
- Buddhist Origins of Idioms (俗語佛源) — 567 entries
**Pali Dictionaries
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo