Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Django and SQLAlchemy static analysis: models, relations, migrations, Alembic, N+1.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"orm-lens": {
"command": "uvx",
"args": [
"orm-lens",
"orm-lens-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add orm-lens -- uvx orm-lens orm-lens-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"orm-lens": {
"command": "uvx",
"args": [
"orm-lens",
"orm-lens-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"orm-lens": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"orm-lens",
"orm-lens-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub FROWNINGdev, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.17.1) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
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Your entire model graph — live in your editor sidebar, gating your CI, and answering your AI agent over MCP. All from static parsing: no database, no runserver, no working venv. Django models and migrations, SQLAlchemy models and Alembic revisions.
Formerly django-orm-lens. pip install django-orm-lens still works and installs orm-lens.
Replaces: graph_models + django-schema-graph + hand-drawn ER diagrams + grep archaeology.
Featured in Django News #347 · PyCoder's Weekly #746
uvx orm-lens scan -f table # every app and model at a glance
uvx orm-lens nplusone # N+1 loops, with the select_related / selectinload to add uvx orm-lens migration-risk # Django migrations and Alembic revisions that lock tables or fail
Cold clone, broken venv, no settings module — you still see every app and model of the project, then the N+1 loops and risky migrations in it, right in your terminal. (uvx is from uv; pipx run works the same way.)
Then pick your surface — three distributions, one parser core:
| You are | Install | You get |
|---|---|---|
| Editor user (Django) — VS Code / Cursor / Windsurf / VSCodium | code --install-extension frowningdev.django-orm-lens | Field autocomplete in .filter(), sidebar tree, live ER diagram, hover cards, 18 lint rules with QuickFixes |
| Terminal / CI user | pip install orm-lens | 17 subcommands, SARIF + PR annotations, pre-commit hooks, a GitHub Action |
| AI-agent user — Cursor / Claude Code / Aider / Zed / Continue | pip install "orm-lens[mcp]" | 14 read-only MCP tools answering schema questions from ground truth |
MCP setup is one JSON block — see Integrations. Point ORM_LENS_ROOT at your project's absolute path.
Schema review is a paid category nearly everywhere. A bot that reviews every pull request, analysis that follows a queryset past the function it was built in, a check that catches schema drift, index advice grounded in real table statistics — those normally sit behind a per-seat or per-database subscription.
All of it is here, MIT-licensed, with no tier gate, no seat count, no account, and no telemetry:
| Capability usually sold as a paid tier | Here |
|---|---|
| PR review bot for schema changes — posts once, then updates in place | blast-radius + the Action |
| Analysis that follows a queryset across functions | nplusone |
| Schema drift detection | drift |
| Index proposals from observed QuerySet usage | suggest-indexes |
| Migration risk weighed against real table sizes | blast-radius --stats |
| Blast radius of a destructive migration | blast-radius |
| Cross-layer impact of removing a field | impact |
There is no Pro tier, and none is planned. If the tool saves you an afternoon, a star is the entire ask.
If the tool saves you a
grepnext time you touch a strange Django project — [a star helps others find it](https://github.com/FROWNINGdev/orm-lens/stargazers).
VS Code / Cursor / Windsurf (VS Code Marketplace):
code --install-extension frowningdev.django-orm-lens
VSCodium / code-server / Gitpod / any OSS Code fork (Open VSX):
codium --install-extension frowningdev.django-orm-lens
Or search `ORM Lens` in the Extensions view — same publisher frowningdev on both registries.
Terminal & AI coding agents:
pip install orm-lens # CLI only
pip install "orm-lens[mcp]" # + MCP server for AI agents
Requires Python 3.9+ (the MCP server: 3.10+). Zero runtime dependencies for the CLI.
Docker (v0.6+):
docker run --rm -v "$PWD:/workspace" ghcr.io/frowningdev/orm-lens scan --path .
Multi-arch (amd64 + arm64). No Python required on the host. Good for CI and one-off audits.
Works offline. Works on a broken venv. Works on someone else's laptop. Works in CI.
You open a Django project. It has 20 apps. You need to answer a simple question:
_"Which app owns the
Ordermodel, and how is it connected toUser?"_
Today, that means: `Ctrl+
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo