GitDiagram
Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.
Virtual keyboard, gamepad and mouse for AI agents on Linux / Steam Deck.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server ElfDeckAI para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "elfdeckai": { "command": "uvx", "args": [ "elfdeckai" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de ElfDeckAI aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"elfdeckai": {
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}Usa ElfDeckAI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando ElfDeckAI o muestra una herramienta de ElfDeckAI en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar ElfDeckAI
ElfDeckAI se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar ElfDeckAI
B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server ElfDeckAI para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user elfdeckai -- uvx elfdeckai 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de ElfDeckAI aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user elfdeckai -- uvx elfdeckaiDeberías ver ElfDeckAI en la lista como conectado
Usa ElfDeckAI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando ElfDeckAI o muestra una herramienta de ElfDeckAI en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server ElfDeckAI para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "elfdeckai": { "command": "uvx", "args": [ "elfdeckai" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de ElfDeckAI aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Usa ElfDeckAI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando ElfDeckAI o muestra una herramienta de ElfDeckAI en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server ElfDeckAI para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "elfdeckai": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "elfdeckai" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de ElfDeckAI aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Usa ElfDeckAI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando ElfDeckAI o muestra una herramienta de ElfDeckAI en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user elfdeckai -- uvx elfdeckaiClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"elfdeckai": {
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"elfdeckai": {
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"elfdeckai": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
pypi: elfdeckaiSegún cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Garthnesss, dueña del repo
Último cambio de código: hace 17 días
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Aún no revisado
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 17 días, y la última versión (1.1.3) llegó al registro hace 17 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise
Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.
Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.
Cloudflare MCP servers
Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.
Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Let an AI play games on your Steam Deck.
ElfDeckAI gives an AI assistant such as Claude a virtual controller, keyboard and mouse on your Steam Deck, plus the ability to see the screen. The AI looks at the game, decides what to do, and presses the buttons itself. It works in both Gaming Mode and Desktop Mode, and on other Linux machines too.
You need a Steam Deck, and a PC on the same Wi-Fi with an AI app that supports MCP, such as Claude Desktop.
1. Install on the Deck. Switch the Deck to Desktop Mode (Steam button → Power → Switch to Desktop), open Konsole, and paste:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/install-on-deck.sh | sh
At the end it prints the Deck's IP address. Keep it for step 3.
2. Turn on SSH on the Deck (once), so your PC can reach it. In the same Konsole window:
passwd # choose a password for the Deck, if you haven't
sudo systemctl enable --now sshd
3. Connect your PC. On the PC, paste one line. It asks for the Deck's IP address and its password (once), then sets everything up, including Claude Desktop.
irm https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/setup-pc.ps1 | iex
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/setup-pc.sh | sh
4. Try it. Restart Claude Desktop and ask: *"Take a screenshot of my Steam Deck."* When you see your Deck's screen, start a game and ask the AI to play.
Tips
Three small programs on the Deck create virtual input devices through the Linux kernel's /dev/uinput, so games and Steam see them as real hardware:
A fourth program, an MCP server, exposes them, together with a screenshot tool, as tools any MCP client can call. Your PC's AI app starts that server on the Deck over SSH. Nothing depends on a particular game or emulator: ElfDeckAI has played Pokémon FireRed in RetroArch on a physical Steam Deck, from the intro through the first rival battle, with the agent seeing only screenshots. See notes/driving.md for what was learned.
Everything is single-file Python using only the standard library, and the Deck install needs no sudo.
pip install elfdeckai
elfkey & elfpad & elfmouse &
echo "key x 150" > /tmp/elfkey.fifo # tap X for 150 ms echo "press a" > /tmp/elfpad.fifo # tap A echo "move 300 -100" > /tmp/elfmouse.fifo # move the pointer echo "click left" > /tmp/elfmouse.fifo # left click
grep -E "ElfKey|ElfPad|ElfMouse" /proc/bus/input/devices # confirm the devices exist
Without pip, clone the repository and run python3 elfkey.py (and so on) directly. Runtime state lives in /tmp and is cleared on reboot.
/dev/uinput is user-writable on the Steam Deck by default. On other distributions, install the udev rule first (see Installation).
elfdeckai-mcp is a Model Context Protocol server (stdio transport) that exposes 22 tools:
| Group | Tools |
|---|---|
| Keyboard | key_tap, key_down, key_up, key_release |
| Gamepad | pad_press, pad_down, pad_up, pad_stick, pad_trigger, pad_center, pad_reset |
| Mouse | mouse_click_at, mouse_move_to, mouse_move, mouse_click, mouse_down, mouse_up, mouse_scroll, mouse_hscroll, mouse_release |
| Vision | screenshot |
| Timing | wait |
screenshot captures the screen of the machine the server runs on and returns a PNG, so an agent can work in a look, act, look again loop without a separate video stream. It supports the Steam Deck in both Gaming Mode (through gamescope) and Desktop Mode (KDE Plasma), wlroots compositors and X11. Screens larger than 1280 pixels on their long side are scaled down before sending (set ELFDECKAI_SCREENSHOT_MAX to change the limit, or 0 to turn it off), and the result includes the image's size.
mouse_click_at and mouse_move_to take coordinates in the pixels of the most recent screenshot, so an agent can click exactly what it sees, whatever the screen's real resolution or the scaling applied. They assume a single display.
Running on the same machine as the daemons:
{"mcpServers": {"elfdeckai": {"command": "elfdeckai-mcp"}}}
Running on a Steam Deck from an AI client on your PC, over SSH (the setup-pc scripts in Start here write this for you):
{"mcpServers": {"elfdeckai": {
"command": "ssh", "args": ["-i", "~/.ssh/elfdeckai_ed25519", "-o", "IdentitiesOnly=yes", "-o", "BatchMode=yes", "deck@DECK-IP-ADDRESS", ".local/bin/elfdeckai-mcp"]}}}
It logs in with an SSH key, because the MCP client cannot answer a password prompt. Without pip, use "command": "python3", "args": ["/path/to/elfdeckai_mcp.py"].
Every tool call is validated against the tool's schema and the daemon's own parser before anything is written to a FIFO. If a daemon is not running, the call returns an error immediately instead of blocking.
/tmp/elfkey.fifo)| Command | Effect |
|---|---|
key [ms] | Tap a key (default 120 ms) |
down / up | Hold / release a key |
release | Release every held key |
quit | Release everything and exit |
Keys: a–z, 0–9, arrows, enter, esc, space, tab, backspace, shift, rshift, ctrl, rctrl, alt, ralt, capslock, f1–f10, home, end, pageup, pagedown, insert, delete and common punctuation. The full table is KEYS in elfkey.py.
/tmp/elfpad.fifo)| Command | Effect | |
|---|---|---|
press [ms] | Tap a button or D-pad direction (default 120 ms) | |
down / up | Hold / release | |
| `stick left\ | right [ms]` | Set an analog stick, −100 to 100 per axis; with ms, recenter afterwards |
| `trigger left\ | right <0..100> [ms]` | Set an analog trigger; with ms, release afterwards |
center | Return sticks, triggers and D-pad to neutral | |
reset | Release everything | |
quit | Release everything and exit |
Buttons: a b x y lb rb l2 r2 select start guide l3 r3, plus D-pad directions up down left right.
ElfPad identifies as an Xbox 360 controller, so SDL, Steam Input and RetroArch map it without configuration. l2 and r2 drive the analog trigger axes, as on the real controller; there are intentionally no digital trigger buttons, because declaring them shifts Select, Start and Guide off the standard button indices.
/tmp/elfmouse.fifo)| Command | Effect |
|---|---|
move [glide_ms] | Move the pointer relatively; with glide_ms, spread the move over that time |
moveto [ ] | Place the pointer at an absolute position: pixel (x, y) of a width×height frame, or device units 0–32767 across the screen when no frame is given |
click [ms] | Click left, right or middle (default 100 ms) |
down / up | Hold / release a button (for drags: down, move, up) |
scroll / hscroll | Vertical / horizontal wheel (positive is up / right) |
release | Release every held button |
quit | Release everything and exit |
move is relative: negative dy moves up. Its units are motion counts, not guaranteed screen pixels, because pointer acceleration applies. Each command is limited to ±10,000 counts and ±120 wheel ticks.
moveto uses a second virtual device, ElfMouse Absolute, which compositors treat like a virtual machine's tablet pointer, so the position is exact. Buttons are pressed on whichever device moved last.
Because the caller may be a language model, the daemons are built so that bad input cannot leave the machine in a bad state:
down/up.finally block, held inputs are tracked, and on quit, SIGTERM, SIGINT or SIGHUP every input is released before the device is removed. If the MCP client disconnects mid-hold, the server releases every held input as it exits. key_release, mouse_release and pad_reset release everything on demand.Scope: these are real OS-level input devices. They act on whichever window has focus, including terminals and browsers. ElfDeckAI keeps input bounded, validated and releasable; deciding where an agent is allowed to act is up to the operator. Only run agents you trust, in sessions you can supervise.
Manipulated callers: the hardening above covers a caller that hallucinates or sends malformed input. It does not cover a caller that is manipulated — and the agent's eyes are a screenshot, so anything on screen (a web page, a game dialog, a chat message) is untrusted input that could try to talk it into typing into a terminal. There is no key or window allowlist and no physical kill switch; the mitigations are the operator's: supervise the session, keep terminals and browsers you care about out of focus, and stop the daemons (systemctl --user stop elfkey elfpad elfmouse) when the agent is not driving. If the MCP client disconnects, the server now releases every held input on its way out — but a live, manipulated agent is an operator problem, not one this validation layer can solve.
| Approach | Limitation |
|---|---|
| Emulator APIs (PyBoy, mGBA scripting) | Only work inside a specific emulator. |
| Sending keys through Moonlight or other streaming clients | Mouse clicks are forwarded, but synthetic keyboard events are not. |
| xdotool | Cannot reach native Wayland clients. |
| ydotool, dotool | Same uinput approach for keyboard and mouse, but no gamepad, raw keycodes, and no agent-facing interface (MCP, input bounds, release commands). |
| Hardware input emulators (KVM gadgets, controller adapters) | Work, but require extra hardware. |
Requirements: 64-bit Linux with /dev/uinput and Python