Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Inicia sesión con Google para escribir reseñas.Prototipo · se actualiza cada 30 min
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

ElfDeckAI

de Garthnesssversión 1.1.3i★ 1iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Garthnesss/elfdeckai

Cómo instalar

What it does

Virtual keyboard, gamepad and mouse for AI agents on Linux / Steam Deck.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server ElfDeckAI para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "elfdeckai": { "command": "uvx", "args": [ "elfdeckai" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de ElfDeckAI aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "elfdeckai": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "elfdeckai"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa ElfDeckAI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando ElfDeckAI o muestra una herramienta de ElfDeckAI en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar ElfDeckAI

ElfDeckAI se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar ElfDeckAI

  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Herramientas para desarrolladores que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server ElfDeckAI para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user elfdeckai -- uvx elfdeckai 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de ElfDeckAI aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user elfdeckai -- uvx elfdeckai
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver ElfDeckAI en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa ElfDeckAI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando ElfDeckAI o muestra una herramienta de ElfDeckAI en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server ElfDeckAI para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "elfdeckai": { "command": "uvx", "args": [ "elfdeckai" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de ElfDeckAI aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa ElfDeckAI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando ElfDeckAI o muestra una herramienta de ElfDeckAI en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server ElfDeckAI para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "elfdeckai": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "elfdeckai" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de ElfDeckAI aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa ElfDeckAI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando ElfDeckAI o muestra una herramienta de ElfDeckAI en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa ElfDeckAI💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user elfdeckai -- uvx elfdeckai

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "elfdeckai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "elfdeckai"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "elfdeckai": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "elfdeckai"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "elfdeckai": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "elfdeckai"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
119/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
1.1.3
Publicado en el registroi
29 oct 2026
Último cambio de códigoi
29 oct 2026
Creador
Garthnesss
Paquetes
pypi: elfdeckai
Sitio web
github.com
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Garthnesss, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 17 días

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Aún no revisado

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

Aún no hay reseñas

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Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 69% de los otros 5907 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 61% de los otros 5907 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5907 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ElfDeckAI?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 17 días, y la última versión (1.1.3) llegó al registro hace 17 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

de ahmedkhaleel2004Muy usado★ 18,9 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · gitdiagram.comProbado por el equipo de PopNx

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

de AppllamaMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 3 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareMuy usado★ 4,5 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · mcp.cloudflare.comProbado por el equipo de PopNx

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

de omnara-aiMuy usado★ 3,4 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

de repowise-devMuy usado↓ 6,5 mil/sem★ 8,1 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado anteayer

Computadora o nube✓ del servicio · repowise.dev
  • GitDiagram — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Appllama — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Cloudflare MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
  • Omnara — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Repowise — En la nube o instalado en tu equipo · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ElfDeckAI

Let an AI play games on your Steam Deck.

ElfDeckAI gives an AI assistant such as Claude a virtual controller, keyboard and mouse on your Steam Deck, plus the ability to see the screen. The AI looks at the game, decides what to do, and presses the buttons itself. It works in both Gaming Mode and Desktop Mode, and on other Linux machines too.

Start here: Steam Deck (about 5 minutes)

You need a Steam Deck, and a PC on the same Wi-Fi with an AI app that supports MCP, such as Claude Desktop.

1. Install on the Deck. Switch the Deck to Desktop Mode (Steam button → Power → Switch to Desktop), open Konsole, and paste:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/install-on-deck.sh | sh

At the end it prints the Deck's IP address. Keep it for step 3.

2. Turn on SSH on the Deck (once), so your PC can reach it. In the same Konsole window:

passwd                            # choose a password for the Deck, if you haven't

sudo systemctl enable --now sshd

3. Connect your PC. On the PC, paste one line. It asks for the Deck's IP address and its password (once), then sets everything up, including Claude Desktop.

  • Windows (in PowerShell):
  irm https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/setup-pc.ps1 | iex
  • Mac or Linux (in Terminal):
  curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/setup-pc.sh | sh

4. Try it. Restart Claude Desktop and ask: *"Take a screenshot of my Steam Deck."* When you see your Deck's screen, start a game and ask the AI to play.

Tips

  • Turn-based games, RPGs, puzzles and menus work best. The AI needs a second or more per move, so fast action games are out of reach.
  • In Gaming Mode, if a game ignores the AI's controller, ask the AI to make its controller Player 1. It knows how, using Steam's Reorder Controllers menu while the game runs.
  • Something not working? Give AI_SETUP_GUIDE.md to your AI and ask it to help. It covers setup and troubleshooting step by step.

How it works

Three small programs on the Deck create virtual input devices through the Linux kernel's /dev/uinput, so games and Steam see them as real hardware:

  • ElfKey: a virtual keyboard
  • ElfPad: a virtual Xbox 360-class gamepad (buttons, analog triggers, two sticks, D-pad)
  • ElfMouse: a virtual mouse, which can also click an exact point on the screen

A fourth program, an MCP server, exposes them, together with a screenshot tool, as tools any MCP client can call. Your PC's AI app starts that server on the Deck over SSH. Nothing depends on a particular game or emulator: ElfDeckAI has played Pokémon FireRed in RetroArch on a physical Steam Deck, from the intro through the first rival battle, with the agent seeing only screenshots. See notes/driving.md for what was learned.

Everything is single-file Python using only the standard library, and the Deck install needs no sudo.

Other Linux machines

pip install elfdeckai

elfkey & elfpad & elfmouse &

echo "key x 150" > /tmp/elfkey.fifo # tap X for 150 ms echo "press a" > /tmp/elfpad.fifo # tap A echo "move 300 -100" > /tmp/elfmouse.fifo # move the pointer echo "click left" > /tmp/elfmouse.fifo # left click

grep -E "ElfKey|ElfPad|ElfMouse" /proc/bus/input/devices # confirm the devices exist

Without pip, clone the repository and run python3 elfkey.py (and so on) directly. Runtime state lives in /tmp and is cleared on reboot.

/dev/uinput is user-writable on the Steam Deck by default. On other distributions, install the udev rule first (see Installation).

MCP server

elfdeckai-mcp is a Model Context Protocol server (stdio transport) that exposes 22 tools:

GroupTools
Keyboardkey_tap, key_down, key_up, key_release
Gamepadpad_press, pad_down, pad_up, pad_stick, pad_trigger, pad_center, pad_reset
Mousemouse_click_at, mouse_move_to, mouse_move, mouse_click, mouse_down, mouse_up, mouse_scroll, mouse_hscroll, mouse_release
Visionscreenshot
Timingwait

screenshot captures the screen of the machine the server runs on and returns a PNG, so an agent can work in a look, act, look again loop without a separate video stream. It supports the Steam Deck in both Gaming Mode (through gamescope) and Desktop Mode (KDE Plasma), wlroots compositors and X11. Screens larger than 1280 pixels on their long side are scaled down before sending (set ELFDECKAI_SCREENSHOT_MAX to change the limit, or 0 to turn it off), and the result includes the image's size.

mouse_click_at and mouse_move_to take coordinates in the pixels of the most recent screenshot, so an agent can click exactly what it sees, whatever the screen's real resolution or the scaling applied. They assume a single display.

Running on the same machine as the daemons:

{"mcpServers": {"elfdeckai": {"command": "elfdeckai-mcp"}}}

Running on a Steam Deck from an AI client on your PC, over SSH (the setup-pc scripts in Start here write this for you):

{"mcpServers": {"elfdeckai": {

"command": "ssh", "args": ["-i", "~/.ssh/elfdeckai_ed25519", "-o", "IdentitiesOnly=yes", "-o", "BatchMode=yes", "deck@DECK-IP-ADDRESS", ".local/bin/elfdeckai-mcp"]}}}

It logs in with an SSH key, because the MCP client cannot answer a password prompt. Without pip, use "command": "python3", "args": ["/path/to/elfdeckai_mcp.py"].

Every tool call is validated against the tool's schema and the daemon's own parser before anything is written to a FIFO. If a daemon is not running, the call returns an error immediately instead of blocking.

Command reference

ElfKey (/tmp/elfkey.fifo)
CommandEffect
key [ms]Tap a key (default 120 ms)
down / up Hold / release a key
releaseRelease every held key
quitRelease everything and exit

Keys: a–z, 0–9, arrows, enter, esc, space, tab, backspace, shift, rshift, ctrl, rctrl, alt, ralt, capslock, f1–f10, home, end, pageup, pagedown, insert, delete and common punctuation. The full table is KEYS in elfkey.py.

ElfPad (/tmp/elfpad.fifo)
CommandEffect
press [ms]Tap a button or D-pad direction (default 120 ms)
down / up Hold / release
`stick left\right [ms]`Set an analog stick, −100 to 100 per axis; with ms, recenter afterwards
`trigger left\right <0..100> [ms]`Set an analog trigger; with ms, release afterwards
centerReturn sticks, triggers and D-pad to neutral
resetRelease everything
quitRelease everything and exit

Buttons: a b x y lb rb l2 r2 select start guide l3 r3, plus D-pad directions up down left right.

ElfPad identifies as an Xbox 360 controller, so SDL, Steam Input and RetroArch map it without configuration. l2 and r2 drive the analog trigger axes, as on the real controller; there are intentionally no digital trigger buttons, because declaring them shifts Select, Start and Guide off the standard button indices.

ElfMouse (/tmp/elfmouse.fifo)
CommandEffect
move [glide_ms]Move the pointer relatively; with glide_ms, spread the move over that time
moveto [ ]Place the pointer at an absolute position: pixel (x, y) of a width×height frame, or device units 0–32767 across the screen when no frame is given
click [ms]Click left, right or middle (default 100 ms)
down / up Hold / release a button (for drags: down, move, up)
scroll / hscroll Vertical / horizontal wheel (positive is up / right)
releaseRelease every held button
quitRelease everything and exit

move is relative: negative dy moves up. Its units are motion counts, not guaranteed screen pixels, because pointer acceleration applies. Each command is limited to ±10,000 counts and ±120 wheel ticks.

moveto uses a second virtual device, ElfMouse Absolute, which compositors treat like a virtual machine's tablet pointer, so the position is exact. Buttons are pressed on whichever device moved last.

Safety model

Because the caller may be a language model, the daemons are built so that bad input cannot leave the machine in a bad state:

  • Malformed input is refused, not fatal. Every line passes a strict parser; invalid commands are logged and ignored.
  • Taps are bounded. A timed hold lasts at most 5 seconds. Longer holds use down/up.
  • Nothing stays stuck. Timed actions restore in a finally block, held inputs are tracked, and on quit, SIGTERM, SIGINT or SIGHUP every input is released before the device is removed. If the MCP client disconnects mid-hold, the server releases every held input as it exits. key_release, mouse_release and pad_reset release everything on demand.
  • Owner-only access. Each FIFO is created with mode 0600.
  • Audit log. Every accepted command is written to stderr (the journal, when run as a service). That includes every key of anything typed — passwords included, one line per keystroke. Do not have an agent type secrets you are not willing to see in the journal.
  • Robust protocol handling. The MCP server returns proper JSON-RPC errors for malformed or oversized requests and never blocks on a stopped daemon.

Scope: these are real OS-level input devices. They act on whichever window has focus, including terminals and browsers. ElfDeckAI keeps input bounded, validated and releasable; deciding where an agent is allowed to act is up to the operator. Only run agents you trust, in sessions you can supervise.

Manipulated callers: the hardening above covers a caller that hallucinates or sends malformed input. It does not cover a caller that is manipulated — and the agent's eyes are a screenshot, so anything on screen (a web page, a game dialog, a chat message) is untrusted input that could try to talk it into typing into a terminal. There is no key or window allowlist and no physical kill switch; the mitigations are the operator's: supervise the session, keep terminals and browsers you care about out of focus, and stop the daemons (systemctl --user stop elfkey elfpad elfmouse) when the agent is not driving. If the MCP client disconnects, the server now releases every held input on its way out — but a live, manipulated agent is an operator problem, not one this validation layer can solve.

Comparison with other approaches

ApproachLimitation
Emulator APIs (PyBoy, mGBA scripting)Only work inside a specific emulator.
Sending keys through Moonlight or other streaming clientsMouse clicks are forwarded, but synthetic keyboard events are not.
xdotoolCannot reach native Wayland clients.
ydotool, dotoolSame uinput approach for keyboard and mouse, but no gamepad, raw keycodes, and no agent-facing interface (MCP, input bounds, release commands).
Hardware input emulators (KVM gadgets, controller adapters)Work, but require extra hardware.

Installation

Requirements: 64-bit Linux with /dev/uinput and Python

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo