Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Measured local-LLM tok/s on home AI rigs. Search builds, can-it-run, best GPU; sourced + linked.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://getrigbase.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http rigbase https://getrigbase.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rigbase": {
"url": "https://getrigbase.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"rigbase": {
"type": "http",
"url": "https://getrigbase.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://getrigbase.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
search_buildsSearch RigBase measured home AI builds. Filter by GPU name, model name, minimum VRAM (GB), and/or maximum build cost. Returns top matches with tok/s, quant, engine, source credit and canonical getrigbase.com URL. Never invents numbers.
can_it_runAsk whether a given GPU setup can run a model. Returns measured RigBase results when available; otherwise a VRAM-fit estimate clearly labelled as an estimate (weights arithmetic, not a measured speed). Advises against quants below Q4. Always includes source credit and URLs for me
best_gpu_for_modelReturn the fastest measured RigBase result for a model, plus tok/s per euro where a build cost or known GPU street price exists. Includes source credit and canonical URL.
get_buildFetch one RigBase build by slug (e.g. "dual-3090-ryzen-3700x"). Returns parts, measured results, source credit and canonical URL.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio getrigbase.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 102 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 4 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hoy.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Measured local-LLM speeds on real home hardware.
getrigbase.com · Live download · Hugging Face · Licence: CC BY 4.0
This repository mirrors the free RigBase dataset:
| Builds | 150 |
| Measured results | 358 |
| Models | 51 |
| Snapshot generated | 2026-10-27 (from getrigbase.com/data/) |
Every number links to its original public source (llama.cpp discussions, llama-bench databases, blogs, GitHub repos, Mia's AI Lab recipes, and similar). RigBase collects and normalises these numbers; it does not re-measure them or invent estimates for the tps column.
builds.csv — one row per measured result (358 rows)builds.json — one object per build with parts + nested resultsLICENSE — CC BY 4.0CITATION.cff — machine-readable citation# CSV
curl -LO https://getrigbase.com/data/builds.csv
git clone https://github.com/getrigbase/rigbase-data.git
import pandas as pd
df = pd.read_csv("builds.csv")
plain = df[df["spec_decode"].fillna("none").eq("none")] print(plain.groupby("model")["tps"].max().sort_values(ascending=False).head(10))
| column | meaning |
|---|---|
build_slug, build_title, page_url | Build id, name, and RigBase page |
gpus, vram_gb, cpu, ram, power | Hardware as stated by the source |
model, quant, engine | What was run, as stated by the source |
tps | Generation (decode) tokens/sec reported by the source |
spec_decode | none, or the speculative-decoding method (MTP, DFlash, …) |
prefill_tps, prefill_tokens, prefill_metric | Prefill speed only where the source reports one; never estimated |
est_ttft_8k_s_calculated | Calculated (not measured): 8192 / prefill_tps when prefill_tokens ≥ 512 |
ttft_s_measured, ttft_prompt_tokens | TTFT as measured by the source |
source | Original public measurement URL |
source_checked_by_rigbase | yes = RigBase re-read the number at the source |
Full column notes: https://getrigbase.com/data/
spec_decode == "none" for plain decode speed.Required by CC BY 4.0:
RigBase (getrigbase.com), CC BY 4.0. Each row keeps its original source URL.
Please also keep or cite the per-row source URL when you reuse an individual number.
The live files at https://getrigbase.com/data/ are the source of truth. This GitHub mirror is refreshed when the site dataset changes. Issues and PRs that fix a sourced number (with a link) are welcome.