RE-call MCP Memory Server
What it does
Agent memory on SQLite or Postgres that flags superseded facts and abstains instead of guessing.
- Connects Se ejecuta en tu computadora
- Account or key Needs RECALL_SERVING_DSN
- Category Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Regístrate y crea una clave de RE-call MCP Memory Server
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Pega esta configuración y guarda el archivo
{ "mcpServers": { "re-call": { "command": "uvx", "args": [ "recall-rag" ], "env": { "RECALL_SERVING_DSN": "your-value", "RECALL_TENANT": "your-value", "RECALL_TRUST_MODE": "your-value", "RECALL_EMBEDDER": "your-value", "RECALL_TABLE": "your-value", "RECALL_MCP_TOOLS": "your-value" } } } }Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Pruébalo
Usa RE-call MCP Memory Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando RE-call MCP Memory Server o muestra una herramienta de RE-call MCP Memory Server en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar RE-call MCP Memory Server
RE-call MCP Memory Server se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
Lo que puedes hacer en su lugar
A · Usa una app que pueda conectar RE-call MCP Memory Server
- Necesitas una clave de RE-call MCP Memory Server (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
- Necesitas una clave de RE-call MCP Memory Server (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
- Necesitas una clave de RE-call MCP Memory Server (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
- Necesitas una clave de RE-call MCP Memory Server (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de RE-call MCP Memory Server (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Regístrate y crea una clave de RE-call MCP Memory Server
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Pega este comando y pulsa Enter
claude mcp add --scope user re-call --env RECALL_SERVING_DSN=your-value --env RECALL_TENANT=your-value --env RECALL_TRUST_MODE=your-value --env RECALL_EMBEDDER=your-value --env RECALL_TABLE=your-value --env RECALL_MCP_TOOLS=your-value -- uvx recall-ragCambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver RE-call MCP Memory Server en la lista como conectado
Pruébalo
Usa RE-call MCP Memory Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando RE-call MCP Memory Server o muestra una herramienta de RE-call MCP Memory Server en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de RE-call MCP Memory Server (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Regístrate y crea una clave de RE-call MCP Memory Server
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Escribe tu clave
En la configuración de RE-call MCP Memory Server, RECALL_SERVING_DSN, RECALL_TENANT, RECALL_TRUST_MODE, RECALL_EMBEDDER, RECALL_TABLE, RECALL_MCP_TOOLS está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Pruébalo
Usa RE-call MCP Memory Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando RE-call MCP Memory Server o muestra una herramienta de RE-call MCP Memory Server en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de RE-call MCP Memory Server (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Instala Python (uv)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Regístrate y crea una clave de RE-call MCP Memory Server
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Escribe tu clave
En la configuración de RE-call MCP Memory Server, RECALL_SERVING_DSN, RECALL_TENANT, RECALL_TRUST_MODE, RECALL_EMBEDDER, RECALL_TABLE, RECALL_MCP_TOOLS está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Pruébalo
Usa RE-call MCP Memory Server y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando RE-call MCP Memory Server o muestra una herramienta de RE-call MCP Memory Server en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON
Instalado en tu computadora
Claude Code
claude mcp add --scope user re-call --env RECALL_SERVING_DSN=your-value --env RECALL_TENANT=your-value --env RECALL_TRUST_MODE=your-value --env RECALL_EMBEDDER=your-value --env RECALL_TABLE=your-value --env RECALL_MCP_TOOLS=your-value -- uvx recall-ragClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"re-call": {
"command": "uvx",
"args": [
"recall-rag"
],
"env": {
"RECALL_SERVING_DSN": "your-value",
"RECALL_TENANT": "your-value",
"RECALL_TRUST_MODE": "your-value",
"RECALL_EMBEDDER": "your-value",
"RECALL_TABLE": "your-value",
"RECALL_MCP_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"re-call": {
"command": "uvx",
"args": [
"recall-rag"
],
"env": {
"RECALL_SERVING_DSN": "your-value",
"RECALL_TENANT": "your-value",
"RECALL_TRUST_MODE": "your-value",
"RECALL_EMBEDDER": "your-value",
"RECALL_TABLE": "your-value",
"RECALL_MCP_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"re-call": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"recall-rag"
],
"env": {
"RECALL_SERVING_DSN": "your-value",
"RECALL_TENANT": "your-value",
"RECALL_TRUST_MODE": "your-value",
"RECALL_EMBEDDER": "your-value",
"RECALL_TABLE": "your-value",
"RECALL_MCP_TOOLS": "your-value"
}
}
}
}Valores que debes completar
RECALL_SERVING_DSNsecreto obligatorio envThe store RE-call reads: a PostgreSQL DSN, or the sqlite:/// address `recall setup --lite` prints for a local Lite store with no database server.RECALL_TENANTenvTenant id served by this local stdio server.RECALL_TRUST_MODEenvSet to development only for local uncalibrated corpora.RECALL_EMBEDDERenvThe embedder the corpus was BUILT with. This registry command installs FastEmbed: use fastembed or a supported FastEmbed model such as BAAI/bge-large-en-v1.5. A Voyage corpus requires a separate laun…RECALL_TABLEenvThe chunk table inside that database. `recall quickstart` indexes into quickstart_chunks so its sample corpus can never be retrieved beside real memory; `recall setup` uses chunks. The wrong value re…RECALL_MCP_TOOLSenvOptional. Serve a subset of the tools: a preset (all, search, read) or explicit names. Every tool definition is re-sent every turn, so serving ones nobody calls costs input tokens on every turn. Unse…
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
De un vistazo
- Descargas por semanai
- 1501/sem
- Conexión
- Se ejecuta en tu computadora
- Última versióni
- 0.15.0
- Categoríai
- Búsqueda y memoria de IA
- Publicado en el registroi
- 8 nov 2026
- Último cambio de códigoi
- 13 nov 2026
- Creador
- GiulioDER
- Paquetes
pypi: recall-rag- Sitio web
- giulioder.github.io
- Estado en el registro
- Activo
Qué apps pueden usarlo
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 13 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub GiulioDER, dueña del repo
- ✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hoy
- ✓ Superada
Tiene licencia
Usa AGPL-3.0
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Conversación
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Reseñas de usuarios
Aún no hay reseñas
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 90% de los otros 6051 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 87% de los otros 6051 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6051 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro RE-call MCP Memory Server?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
Debes completar: RECALL_SERVING_DSN
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez hoy, y la última versión (0.15.0) llegó al registro hace 5 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Ruflo
Otros de la misma categoría
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Memory that abstains instead of guessing.
RE-call is agent memory in a local SQLite file or your own PostgreSQL with pgvector. Each result carries a verdict, confidence, and provenance, while unsupported questions are refused instead of answered by the nearest match.
What it is · For agents · How it works · Start with Lite · Install and integrate
What is RE-call
RE-call is agent memory in a local SQLite file or your own PostgreSQL database. It indexes source documents and keeps validity, lineage, confidence, and provenance attached to every result.
Vector search returns nearby text. RE-call also checks whether that text is current, supported, and trustworthy enough for the query. A superseded claim is marked superseded; a result that does not clear the calibrated trust gate becomes ABSTAIN with a reason. Declared supersession makes the current memory win over stale but similar memory.
The default path uses local embeddings plus hybrid dense and keyword retrieval. PostgreSQL uses its full text search; Lite uses SQLite FTS5. It needs no memory-layer LLM call. Additional retrieval, reasoning, and structured-fact modules are optional.
For the agent reading this, RE-call for agents explains the experience loop and how to use persistent memory as a trustworthy past rather than an unverified scratchpad.
How it works
On PostgreSQL, RE-call builds an immutable, calibrated generation and serves queries against that pinned generation. Lite binds calibration to its single-file corpus. Every search, including the reasoning and fact paths, goes through trusted search and the trust gate.
The diagram is interactive on the project site: click any box to see the source lines it describes. A step by step view of one recall_search call follows a single search through its refusal, abstention and answer paths. Both are generated from the sources in docs/diagrams.
Text version of the diagram, with each box linked to its file
Solid arrows are the default path. Dashed arrows are opt in or reasoning only: the reranker, graph expansion, and the answer provider. Each box links to the file that implements it.
flowchart LR
subgraph group_entry["Entry points"] node_cli["recall CLI commands"] node_mcp["MCP server tool handlers"] node_sdk["Agent SDK in process"] end
subgraph group_build["Generation build"] node_manifest["Source manifest immutable input"] node_generations["Generation manager build, validate, promote"] node_parser["Parse and chunk documents to chunks"] node_embedder["Embedder local or hosted API"] node_graph_build["Semantic graph entities, relations"] node_calibration["Calibration certified threshold"] end
subgraph group_serve["Trusted retrieval"] node_trusted_search["Trusted search query orchestrator"] node_gen_store["Generation store pinned generation"] node_retriever["Hybrid retriever dense, full text, RRF"] node_reranker["Reranker opt in"] node_trust_gate{{"Trust gate verdict or ABSTAIN"}} end
subgraph group_reason["Reasoning"] node_reasoner["Reasoning query evidence bundle, plan"] node_graph_expansion["Graph expansion one hop, before trust"] node_answer["Answer provider opt in LLM"] end
subgraph group_facts["Provenance and facts"] node_provenance["Provenance controller fact review"] node_ledger["Fact ledger append only"] end
node_caller(("Agent or user caller")) node_postgres[("PostgreSQL + pgvector generations, chunks, graph")]
node_caller -->|"runs"| node_cli node_caller -->|"tool calls"| node_mcp node_caller -->|"imports"| node_sdk node_sdk -->|"reuses handlers"| node_mcp node_cli -->|"generation build"| node_generations node_mcp -->|"ingest uploads"| node_generations node_generations -->|"reads sources"| node_manifest node_generations -->|"parses, chunks"| node_parser node_generations -->|"embeds chunks"| node_embedder node_generations -->|"builds graph"| node_graph_build node_generations -->|"requires certified"| node_calibration node_generations -->|"writes generation"| node_postgres node_graph_build -->|"writes graph"| node_postgres node_cli -->|"calibrate, publish"| node_calibration node_calibration -->|"stores threshold"| node_postgres node_cli -->|"search"| node_trusted_search node_mcp -->|"search, evidence"| node_trusted_search node_trusted_search -->|"pins generation"| node_gen_store node_gen_store -->|"reads active"| node_postgres node_trusted_search -->|"retrieves"| node_retriever node_retriever -->|"embeds query"| node_embedder node_retriever -->|"dense, full text"| node_gen_store node_retriever -.->|"reorders"| node_reranker node_trusted_search -->|"evaluates"| node_trust_gate node_mcp -->|"reasoning query"| node_reasoner node_reasoner -->|"retrieves"| node_trusted_search node_trusted_search -.->|"expands pre trust"| node_graph_expansion node_graph_expansion -.->|"same generation graph"| node_postgres node_reasoner -.->|"cited answer"| node_answer node_mcp -->|"apply fact"| node_provenance node_provenance -->|"fresh search"| node_trusted_search node_provenance -->|"appends"| node_ledger node_ledger -->|"stores"| node_postgres
click node_cli "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/cli.py" click node_mcp "https://github.com/GiulioDER/RE-call/tree/master/recall_mcp" click node_sdk "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall_agent/memory.py" click node_manifest "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/manifest.py" click node_generations "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/generations.py" click node_parser "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/document.py" click node_embedder "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/embeddings.py" click node_graph_build "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/semantic_graph/_build.py" click node_calibration "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/calibration_v2.py" click node_trusted_search "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/trust.py" click node_gen_store "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/generation_store.py" click node_retriever "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/retriever.py" click node_reranker "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/rerank.py" click node_trust_gate "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/trust.py" click node_reasoner "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/reasoning.py" click node_graph_expansion "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall_mcp/graph_expansion.py" click node_answer "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/answer_provider.py" click node_provenance "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/provenance_controller.py" click node_ledger "https://github.com/GiulioDER/RE-call/blob/master/recall/fact_ledger.py" click node_postgres "https://github.com/GiulioDER/RE-call/tree/master/recall/migrations"
classDef toneNeutral fill:#f8fafc,stroke:#334155,stroke-width:1.5px,color:#0f172a classDef toneBlue fill:#dbeafe,stroke:#2563eb,stroke-width:1.5px,color:#172554 classDef toneAmber fill:#fef3c7,stroke:#d97706,stroke-width:1.5px,color:#78350f classDef toneMint fill:#dcfce7,stroke:#16a34a,stroke-width:1.5px,color:#14532d classDef toneRose fill:#ffe4e6,stroke:#e11d48,stroke-width:1.5px,color:#881337 classDef toneIndigo fill:#e0e7ff,stroke:#4f46e5,stroke-width:1.5px,color:#312e81 classDef toneTeal fill:#ccfbf1,stroke:#0f766e,stroke-width:1.5px,color:#134e4a class node_cli,node_mcp,node_sdk,node_caller toneBlue class node_manifest,node_generations,node_parser,node_embedder,node_graph_build,node_calibration,node_postgres toneAmber class node_trusted_search,node_gen_store,node_retriever,node_reranker,node_trust_gate toneMint class node_reasoner,node_graph_expansion,node_answer toneRose class node_provenance,node_ledger toneIndigo
Ordinary recall search follows the direct path. Explicit reasoning accepts graph_expansion: auto is the default and resolves to bounded one hop expansion for every nonempty query; off keeps direct retrieval only; one-hop forces the graph path. The CLI uses --graph-expansion auto|off|one-hop; the MCP tool uses graph_expansion="auto"|"off"|"one_hop". Graph neighbors are generation bound, direct candidates remain first, and expanded candidates must clear the same trust boundary before they can support a cited answer.
The opt in choices attach to different points in the system:
| Optional capability | Where it fits | What it adds |
|---|---|---|
| Hosted embedder | Build and query | Remote model calls for embeddings. Query and corpus text may leave the environment. |
| Learned sparse retrieval, SPLADE | Hybrid retrieval | A learned term weighted retrieval leg in addition to dense vectors and Postgres full text. |
| Reranker | After candidate fusion | Reorders the fused candidates with a cross encoder. |
| Evidence Graph version one | Explicit reasoning retrieval | Adds bounded, generation-bound structural neighbors to reasoning retrieval. See graph_expansion above for controls; graph candidates pass through trust before a cited answer can use them. |
| Structured fact application | Evidence cards | Lets a reviewed fact pass through the provenance controller into the append only ledger. |
For details, see the architecture writeup, provenance controller, and API reference.
Quickstart
For one project's memory on your machine, start with RE-call Lite. It stores memory in .recall/memory.db, refreshes changed memos automatically, and needs no Docker or database server.
Install 0.15.0 or later: Lite ships in the PyPI wheel from 0.15.0; earlier wheels do not contain it. Follow the Lite installation guide to create an environment and install the package, then run this from your own project with an existing folder of notes:
recall