Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
GPU prices, observed stock and seven-day availability history. Read-only; free API key.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
GPUFINDER_API_KEY, AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gpufinder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gpufinder",
"mcp"
],
"env": {
"GPUFINDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http gpufinder https://gpufinder.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add gpufinder --env GPUFINDER_API_KEY=your-value -- npx -y gpufinder mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gpufinder": {
"url": "https://gpufinder.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gpufinder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gpufinder",
"mcp"
],
"env": {
"GPUFINDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gpufinder": {
"type": "http",
"url": "https://gpufinder.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gpufinder": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gpufinder",
"mcp"
],
"env": {
"GPUFINDER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
list_gpusList the GPU models GPU Finder tracks: canonical name and slug, VRAM, memory type, bandwidth, interconnect, provider and instance counts, and min/max hourly USD price. Returns canonical GPU identifiers and hardware specifications. Pages default to 20 rows, maximum 100; each page
list_providersList GPU cloud providers: name and slug, GPU and instance counts, min/max hourly USD price, egress cost per GB and free egress allowance, website and GPU Finder links, and last update time. Returns canonical provider identifiers and provider-level summaries. Pages default to 20 r
get_pricesList every provider offer for one GPU model and node size: provider, instance type, region, GPU count, on-demand and spot USD price per whole node hour, links and last update. Prices reflect collected data, not a live capacity guarantee. Pages default to 20 rows, maximum 100; eac
get_availabilityShow day-by-day stock for one GPU model over the last seven days, per provider and node size: available configuration-hours versus known configuration-hours each day, summed across tracked instances. Optionally limit to one provider. Reports observed availability history, not pro
get_price_historyShow how one GPU model's price changed month by month per provider: on-demand and spot USD per whole node hour for up to 12 UTC months. Pages default to 20 rows, maximum 100; each page costs one data unit. Reuse the same filters and page limit with nextCursor.
get_data_statusReport how fresh GPU Finder's data is: when price and availability collection last completed, and each provider's last success, last run, consecutive failures and last error. Includes timestamps for assessing data staleness. Costs one data unit; it is not an anonymous health chec
get_market_snapshotCheck a GPU configuration once or in a client-scheduled availability watch: cheapest listed and freshly observed in-stock offers for one GPU model and exact GPU count, with whole-node/per-GPU hourly USD price, observation time, provider and region. Optional provider and exact pro
get_usageShow this account's usage across REST and MCP: plan allowance, units used and remaining, and UTC reset times. Spends no monthly units and works after the monthly allowance is exhausted, but is still rate limited.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio gpufinder.dev (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 331 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 8 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: GPUFINDER_API_KEY, Authorization
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.2) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Live cloud GPU prices, stock and price history across 30+ providers (hyperscalers, neoclouds and marketplaces), for Claude, Cursor, VS Code, Cline and any MCP client.
Ask your agent things like:
The data comes from GPU Finder, which re-checks stock every hour.
Create a free API key (60 data calls a month) at https://gpufinder.dev/developers. Paid plans add more calls.
npx -y gpufinder mcp runs the server over stdio. Add it to your client:
Claude Desktop / Cursor / Cline / Windsurf (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, …):
{
"mcpServers": { "gpufinder": { "command": "npx", "args": ["-y", "gpufinder", "mcp"], "env": { "GPUFINDER_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
Claude Code:
claude mcp add gpufinder --env GPUFINDER_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y gpufinder mcp
VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "gpufinder-api-key", "description": "GPU Finder API key", "password": true } ], "servers": { "gpufinder": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "gpufinder", "mcp"], "env": { "GPUFINDER_API_KEY": "${input:gpufinder-api-key}" } } } }
Requires Node.js 20 or newer. Keep your key out of files you commit.
Clients that support remote MCP servers can connect straight to https://gpufinder.dev/mcp with the header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. See https://gpufinder.dev/api.
All tools are read-only.
| Tool | What it returns |
|---|---|
list_gpus | GPU models tracked, with specs and price range |
list_providers | Providers with GPU counts and links |
get_prices | Per-provider offers for a GPU and node size (USD per hour) |
get_market_snapshot | Cheapest listed offer and cheapest offer observed in stock at the last check |
get_availability | Observed stock by provider |
get_price_history | Up to 12 months of price history |
get_data_status | Data freshness per provider |
get_usage | Your monthly allowance and usage (free) |
Listing tools is free. Each data call uses one unit of your monthly allowance; get_usage uses none.
Choose find_gpu_rental in your MCP client and enter a GPU model and the number of GPUs per node. For example, enter H100 and 8 to compare the cheapest listed eight-GPU node with the cheapest one recently observed in stock.
Read gpufinder://guides/pricing-and-stock for an example of whole-node and per-GPU hourly prices and how to interpret stock observations. Opening the prompt or guide is free. Running the market snapshot uses one data unit.
| Variable | Purpose |
|---|---|
GPUFINDER_API_KEY | Your API key (required for tool calls) |
GPUFINDER_MCP_URL | Override the endpoint (default https://gpufinder.dev/mcp) |
GPUFINDER_DEBUG=1 | Log requests to stderr; the key is never logged |
This package is a small stdio proxy with no dependencies. It forwards each MCP message to the hosted GPU Finder endpoint with your key and relays the reply, so the tool list always matches the live service.
Also listed in the official MCP Registry as dev.gpufinder/gpufinder.
MIT