Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar
GPUQuant AI Infrastructure
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Search AI infrastructure, inspect facility evidence and explore sourced company relationships.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://gpuquant.com/api/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http infrastructure https://gpuquant.com/api/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"infrastructure": {
"url": "https://gpuquant.com/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"infrastructure": {
"type": "http",
"url": "https://gpuquant.com/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://gpuquant.com/api/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio gpuquant.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 7254 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 41% de los otros 7254 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7254 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro GPUQuant AI Infrastructure?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
GPUQuant MCP
Connect an AI agent to sourced AI infrastructure records from GPUQuant.
GPUQuant's hosted MCP provides read-only tools for finding infrastructure, inspecting facility facts and checking company relationships. Results link to GPUQuant records and their supporting sources, retaining verification dates and unknown values.
Connection URL: https://gpuquant.com/api/mcp
Transport: Streamable HTTP. No API key is required for this public infrastructure service.
This repository contains connection instructions, the registry manifest and a reproducible HTTP smoke test. The hosted service runs on GPUQuant; cloning this repository does not copy or self-host GPUQuant's database.
Connect
In an MCP-compatible application's remote-server settings, add the connection URL above. Use the application's own remote MCP support; configuration format varies by client.
For clients using the VS Code mcp.json format:
{"servers": { "gpuquant": { "type": "http", "url": "https://gpuquant.com/api/mcp" } } }
See the GPUQuant connection guide and your client's current MCP documentation. The endpoint supports the current MCP protocol and legacy clients using the 2025 initialization handshake.
Tools
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_infrastructure | Find infrastructure records by name or location with bounded pagination |
get_facility | Read a facility's public facts, sources and verification context |
get_company | Read company facts and sourced relationships |
Use tools/list to obtain the exact current input schemas. Results include canonical GPUQuant URLs so readers can open the underlying record and report a correction.
Example questions
- “Find infrastructure records mentioning Copenhagen and show their sources.”
- “What does GPUQuant know about this facility's operator and status, and when was it verified?”
- “Which supply-chain relationships are documented for this company, and which are only reported?”
- “Identify unknown or stale facts before summarizing this company's infrastructure.”
Coverage and interpretation
The first release focuses on infrastructure records and company relationships. It does not expose licensed Ornn or Silicon Data feeds, trading accounts, orders, imagery, building geometry or raw source excerpts. Dates describe the underlying records or sources; a retrieval timestamp is not a fresh verification of a fact.
Announced capacity, construction and operating capacity are different claims. Missing values remain unknown. Supporting sources may describe different dates or scopes; inspect them before relying on a comparison. The MCP supplies research context and does not place trades or provide investment recommendations.
Check the connection
Requires Node.js 20 or newer. No packages or credentials are needed:
node scripts/smoke.mjsThe script checks initialization, tool discovery, all three tools against real records, and current-protocol discovery. To test a development endpoint:
node scripts/smoke.mjs http://localhost:3000/api/mcpCorrections and connection issues
- Report an incorrect infrastructure record.
- Report an MCP connection issue.
- Contact GPUQuant for data access and partnerships.
The MIT license applies to this repository's original documentation and example code. Data and linked sources retain their own terms. Methodology · Map · Community