Gridzen Verification
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Country verification research, integration planning and synthetic tests. No live identity checks.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- Puede hacer 5 cosas (herramientas) get_coverage, plan_verification, create_sandbox_verification, get_sandbox_verification …
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://gridzen.ai/developers/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http verification https://gridzen.ai/developers/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"verification": {
"url": "https://gridzen.ai/developers/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"verification": {
"type": "http",
"url": "https://gridzen.ai/developers/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://gridzen.ai/developers/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 7 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
get_coverageList country research or inspect one ISO-2 country's capability/access evidence; not live coverage.
plan_verificationPlan signup_phone, identity_onboarding, payout_account or MX mx_cep_existing_payment (existing SPEI evidence). CEP only discovers the separate authenticated trial; never submit transaction data here. Set stage=production to report missing live routes; legacy event-only calls rema
create_sandbox_verificationReturn a synthetic match/mismatch/not_found/timeout/unsupported fixture. Never provide personal data.
get_sandbox_verificationRetrieve a deterministic sim_v1 fixture, not a real transaction.
explain_resultExplain a sandbox reason code; missing data and timeout remain inconclusive.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio gridzen.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- ✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 167 ms (HTTP 200)
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
- ✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 5 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5730 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 77% de los otros 5730 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5730 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Gridzen Verification?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.0) llegó al registro hace 11 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Gridzen Developer Kit 0.7.0
The hosted developer interface supports Vietnamese alongside English, Spanish and Simplified Chinese: https://gridzen.ai/developers/?lang=vi . UI language does not enable live checks or country coverage. See UI language maintenance.
Choose direct integration or GridZen for your task · Production and cost checklist
Single-task entry points: tool catalog · setup and boundaries.
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install gridzen-developer-kit .venv/bin/gridzen tools .venv/bin/gridzen setup --client codex --product clabe-format --project .
Review the preview, then add --apply. No key is needed for local tools.
Start immediately without signup
Open GridZen instant trial to run synthetic signup-phone and identity-onboarding responses without an account, API key or approval. Success, rejection and unavailable scenarios make no upstream calls and verify no real person. Agents can use the separate key-free trial MCP, installed with mcp==2.3.0 and httpx==0.28.1 in a virtual environment.
For persistent test records and supplier sandbox callbacks, connect a verified merchant sandbox account. Production access is capability-specific: eligible routes may offer bounded real trials, while others remain unavailable. Read the authenticated capability conditions; published prices do not enable paid purchases. This documentation update does not change PyPI or the official MCP Registry version.
Fourteen Skills: the original six research/workflow Skills plus eight single-task profiles. Three new tools run offline; five merchant profiles call the existing authenticated GridZen API only with separate authorization, current availability and funding. The anonymous remote MCP retains five research/synthetic tools and never performs live verification. Research covers 198 countries/territories as a dated 2026-10-07 snapshot, not live service coverage.
中文指南 · Guía en español
Runnable task guides and distribution
| Customer task | Guide | Runnable code |
|---|---|---|
| First identity onboarding | Guide | Delivery fixture |
| Registration phone boundaries | Guide | Four-branch example |
| Missing or delayed callback | Guide | Recovery fixture |
| Verification to business permission | Guide | Self-hosted n8n fixture |
Chinese and Spanish article files · Demo video · Smithery listing.
Public examples are synthetic. Approved prices and per-product availability are published at https://gridzen.ai/pricing/; live payments remain disabled. Request an approved pilot, without sending identity documents or credentials to public MCP tools.
Per-check plan and activation requirements · JSON
Try it
Public playground: https://gridzen.ai/developers/
Download gridzen-developer-kit.zip, extract it, then:
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate python -m pip install './gridzen-developer-kit[mcp]' gridzen coverage --country ID --capability bank_account_match gridzen plan --country ID --event payout gridzen simulate --country ID --capability bank_account_match --scenario timeout python gridzen-developer-kit/examples/payout.py
Python 3.11+. CLI and MCP use the bundled offline catalog and fixtures; the Python HTTP client/example calls the public sandbox. Dependencies are downloaded only during installation. API reference: https://gridzen.ai/developers/api/openapi.json .
MCP
Register a local stdio server in your MCP client. Use the absolute path to the installed executable; configuration syntax varies by client. A conventional mcpServers configuration is:
{"mcpServers":{"gridzen":{"command":"/absolute/path/to/.venv/bin/gridzen-mcp","args":[]}}}
Tools: get_coverage, plan_verification, create_sandbox_verification, get_sandbox_verification, explain_result. All operate on local research or synthetic fixtures, with read-only/idempotent annotations. Public research/sandbox MCP endpoint: https://gridzen.ai/developers/mcp (Streamable HTTP, no account or API key). It has the same five tools and zero live providers. Remote usage sends the documented arguments to Gridzen; local stdio is offline by default. Limits: 120 requests/minute per client address and 600/minute overall, returning HTTP 429 with Retry-After.
Skills
Copy the individual directories from skills/ into your compatible agent's project or user skill directory. Each entrypoint is SKILL.md; preserve its references/ directory. No marketplace listing or automatic registration is implied.
HTTP SDK
from gridzen_developer.client import Gridzen
client = Gridzen() plan = client.plan('ID', 'payout') result = client.simulate('ID', 'bank_account_match', 'not_found') assert result['status'] == 'inconclusive' assert result['verified'] is False
Only documented country/event/capability/scenario fields are accepted. Never send identity numbers, bank accounts, documents or credentials to the sandbox. Simulation IDs encode fixtures and are not unique transaction identifiers. A synthetic match cannot authorize real users or payments. Research evidence is distinct from Gridzen availability or commercial permission.
Repository checkout: local service and checks
python -m pip install '.[test,server]'
python -m pytest -q python scripts/check_mcp.py uvicorn gridzen_developer.server:app --host 127.0.0.1 --port 8030
Production uses an independent container at localhost:8030 proxied only under /developers/. See deploy/compose.yml and deploy/developers.conf. Removing that proxy file and stopping this container rolls back the preview; the existing API and Agent Company stacks are separate.
Repository checkout: build distributions
python scripts/build_downloads.py creates allowlisted developer-kit and Skills ZIPs; it excludes tests, deployment files, private credentials and itself from recursive download packaging. python scripts/build_catalog.py /docs/research/identity-verification/2026-10-07 refreshes the public research projection. Main repository report files remain the provenance source.
Public distribution
Source: https://github.com/immurray/gridzen-developer-kit . Install the Skills:
npx skills add immurray/gridzen-developer-kit
Install the tagged Python/MCP release from GitHub (Python 3.11+ and Git):
python -m pip install "gridzen-developer-kit[mcp] @ git+https://github.com/immurray/gridzen-developer-kit.git@v0.6.0"
PyPI 0.6.0 is published and verified. Install with python -m pip install gridzen-developer-kit. See the release tracker for publication and installation evidence.
Remote client configuration (conventional JSON; client syntax may vary):
{"mcpServers":{"gridzen":{"type":"http","url":"https://gridzen.ai/developers/mcp"}}}
For Claude Code: claude mcp add --transport http gridzen https://gridzen.ai/developers/mcp. For Cursor: add the remote URL in its MCP settings. For portable Agent Plugins, use the packaged plugin.json and mcp.json; the portable transport identifier is streamable-http. Marketplace admission is separate from compatibility.
Original code and Skills: MIT. Research provenance and third-party rights: NOTICE.md. Support: open@gridzen.ai .
Marketplace availability
Source and previous release downloads are public. Existing Registry and Skills.sh listings cover the research service; new product profiles are not separate approved listings. Docker catalog submission is awaiting review. See the publication ledger for exact status and remaining platform steps.
14 bundled Skills (0.7.0)
python -m pip install gridzen-developer-kit installs the CLI, stdio MCP dependencies and all 14 Skill directories.
The 14 Skills comprise 6 research/workflow Skills and 8 single-task profiles. Of the 8 profiles, 3 run offline and 5 merchant profiles require separate authorization. Five public MCP tools provide research/synthetic operations. No live identity verification. No extra MCP dependency installation is required. Version 0.6.0 is published on PyPI.
gridzen coverage --country MX
gridzen skills gridzen-mcp
Connect gridzen-mcp as your client's stdio server, or use the remote endpoint https://gridzen.ai/developers/mcp. gridzen skills prints the installed directories; copy a complete directory into your assistant's configured Skills directory to activate it. Installing a wheel does not automatically activate a client's Skills.
The existing select/integrate/explain Skills remain available. Added offline workflows, version 1.0.0: mexico-pilot-scoper, payout-policy-designer, and provider-rights-readiness. Each includes MIT, README, complete response fixtures and agent acceptance prompts. They make no third-party calls and grant no real verification, legal approval or regulatory conclusion.
Configure your assistant (v0.6.0)
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate python -m pip install --upgrade gridzen-developer-kit gridzen setup --client all --project . gridzen setup --client all --project . --apply
Use --client for Codex, Claude Code/Desktop, Cursor, VS Code/Copilot, Copilot CLI, Gemini CLI, Cline, Roo Code or OpenCode. Setup previews by default, merges existing unrelated settings, backs up changed configurations and refuses differing Gridzen entries or Skill files. No global client settings are modified. Native clients require workspace trust; Desktop and Cline require manual MCP import. Desktop produces separately uploadable Skill ZIPs. See client-specific instructions and actual compatibility evidence. Configuration preparation is not model acceptance or real verification.
Hosted MCP aggregate attribution
Hosted calls count successful tool invocations, not customers. Existing totals remain unchanged. The hosted service records UTC day, tool name, one source category and a count; it never persists request arguments or client addresses. Historical and unlabelled calls remain unknown. Local stdio is offline by default.
Explicit acceptance requests to the loopback-published service may set X-Gridzen-Purpose: internal_test. Only configured local peers with no forwarded client headers are classified as internal_test. The public reverse proxy must overwrite X-Real-IP; publicly supplied labels are only self_reported_test. An unlabelled public request is not an authenticated external customer. The GRIDZEN_MCP_LOCAL_TEST_PEERS deployment setting must match the container gateway and must never contain public client addresses. Source counts use the existing 90-day retention and fail-open behavior. This hosted change does not publish a new PyPI version or enable any live provider.
Customer tasks and voluntary feedba
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo