Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
GuestGraph: One guest, not five strangers
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.guestgraph.io/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http mental-model https://mcp.guestgraph.io/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mental-model": {
"url": "https://mcp.guestgraph.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mental-model": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.guestgraph.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.guestgraph.io/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 9 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
list_typesEvery type the model's schemas declare. Use first, to learn which types exist before listing or describing one. No input. Returns `types`, each with `type`, `name`, `tagline`, `owner` (the type it nests under, or null) and `count`, the entities it holds.
describe_schemaOne type's schema: its sections as written and its declared relations as data. Use to learn what an entity of the type may hold; for the whole vocabulary use describe_relations. Input: `type`. Returns `url`, the schema's own file, `sections`, and `relations`: owner, owns, referen
describe_relationsWhat the schemas declare between types: references with form and cardinality, ownership, enums, joins, list kinds. Use for a diagram or audit; for one type's full schema use describe_schema. Optional `type` narrows every list, `direction` (declares, declared-to, both; needs `type
list_rulesThe vocabulary's conventions the model is held to, R0 onwards, from its core's CONVENTIONS.md. Use to resolve a number a schema or refusal cites, such as R9. A company's own rules are entities of type `rule`: list_entities and get_entity. No input. Returns `tagline`, the file's `
describe_ruleOne convention of the vocabulary as written, not a company's own rule (an entity of type `rule`: list_entities, get_entity). Input: `rule`, a number from list_rules such as R9, in either case. Returns `rule`, `title`, `part`, `text` and the file's `url`. An unknown number is refu
list_checksThe checks the model's own gate runs, from the checker release this server was built with. Use to see which rules a script enforces and which are left to a reader. No input. Returns `checks`, each with `name`, `rule`, `title` and what it `reports`, a `failure` or a `note` that fa
describe_errorsWhat a refused call looks like. A tool's output schema covers its answers only, so use this once, to branch on refusals or validate them. No input. Returns `errors`, every `code` with `when` it is raised and the JSON Schema of its `details`, and `schema`, the JSON Schema of a who
list_entitiesEntities with their frontmatter's short facts, in address order or newest first. Use to browse, or for what runs on a date, came last or has a value; to find by words use search. Input: optional `type`, `owner`, `order`, `on`, `by`, `where`, `fields`, `limit`, `cursor`. Returns `
get_entityOne entity as structured data: fields, sections, tables, references both ways. Use to reason over one; for its page as written use fetch. Input: `id` or address, where its page sits, or `type` and `name`; an ambiguous name is refused with candidate ids. Returns `entity`, by id. R
list_referencesThe model's edges, filtered and paged. Use to inspect one entity's relations or one kind of reference without taking whole entities. Optional `entity` (an id or address), `direction` (out, in, both; needs `entity`), `via`, `type` (the far end's type, or either end's without `enti
find_evidenceEvery edge into one skill, grouped by the type of the page that drew it. Use to check a claimed skill against its evidence. Input: `skill`, an id, canonical name or address; optional `limit`, `cursor`. Returns `skill`, `evidence` and `page`; a profile's claim arrives via Skills.S
searchFind entities by words, substring or exact name. `match: "words"` needs every query word's stem in name, tagline, fields, sections or cells; `"text"` (default) is a case-insensitive substring over the same; `"name"` the exact canonical name. Optional `type`, `owner`, `limit`, `cu
fetchOne entity's page as written. Use to quote or display the source; for structured fields and references use get_entity. Input: `id` or address, from search, list_entities or any reference. Returns `id`, `title`, `type`, `url` and `text`, the Markdown source. Takes no name: search
diagramA picture of the model as Mermaid; edge data: list_references. Input: `shape`; `id`, `domain`, `type` or `unit` narrow it. aggregate, flow, lifecycle take a context's `id`; organization without `id` draws the company; system a landscape, holds its data; usecase, scenario a use ca
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (guestgraph.io) con el código
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 152 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 14 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro el mes pasado.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.
No se encontró un README en el repo