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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Weapon Lab

de hpdkhoaversión 0.1.0i★ 2iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.hpdkhoa/weaponlab-mcp

Cómo instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Find and fix first-person weapon bugs behind a gate: your game's probe measures, the Gate judges

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Juegos, deportes, comida y aprendizaje

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/2 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Weapon Lab (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Weapon Lab

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "weaponlab": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "weaponlab-mcp"
          ],
          "env": {
            "WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
            "WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  6. Pruébalo

    Usa Weapon Lab y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Weapon Lab o muestra una herramienta de Weapon Lab en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Weapon Lab

Weapon Lab se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Weapon Lab

  • Necesitas una clave de Weapon Lab (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Necesitas una clave de Weapon Lab (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Weapon Lab (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Weapon Lab (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Juegos, deportes, comida y aprendizaje que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Weapon Lab (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Weapon Lab

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  4. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add weaponlab --env WEAPONLAB_PROJECT=your-value --env WEAPONLAB_BLENDER=your-value -- uvx weaponlab-mcp

    Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Weapon Lab en la lista como conectado

  6. Pruébalo

    Usa Weapon Lab y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Weapon Lab o muestra una herramienta de Weapon Lab en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Weapon Lab (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Weapon Lab

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Weapon Lab, WEAPONLAB_PROJECT, WEAPONLAB_BLENDER está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Weapon Lab y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Weapon Lab o muestra una herramienta de Weapon Lab en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Weapon Lab (regístrate en el sitio del autor; puede tener costo) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Weapon Lab

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Puede tener costo.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Weapon Lab, WEAPONLAB_PROJECT, WEAPONLAB_BLENDER está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Weapon Lab y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Weapon Lab o muestra una herramienta de Weapon Lab en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Weapon Lab💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add weaponlab --env WEAPONLAB_PROJECT=your-value --env WEAPONLAB_BLENDER=your-value -- uvx weaponlab-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "weaponlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weaponlab-mcp"
      ],
      "env": {
        "WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
        "WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "weaponlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weaponlab-mcp"
      ],
      "env": {
        "WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
        "WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "weaponlab": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weaponlab-mcp"
      ],
      "env": {
        "WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
        "WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

  • WEAPONLAB_PROJECT env
    The project folder holding weaponlab.json; the current folder if not set
  • WEAPONLAB_BLENDER env
    Blender's executable for Motion Lab, if it is not on the PATH or in the usual install folder

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
20/sem
Licenciai
Sin licencia indicada
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.1.0
Publicado en el registroi
14 oct 2026
Último cambio de códigoi
1 nov 2026
Creador
hpdkhoa
Paquetes
pypi: weaponlab-mcp
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 11 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hpdkhoa, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 10 días

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

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Comparado con otros en Juegos, deportes, comida y aprendizajei

  • Más estrellas que el 91% de los otros 1445 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 48% de los otros 1445 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1445 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Weapon Lab?

Superó 2 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 10 días, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 28 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Honcho

Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.

de plastic-labsMuy usado★ 8,1 milActualizado hace 3 meses

Se ejecuta en la nube

ShipSwift

40+ production-ready SwiftUI recipes for building full-stack iOS apps via MCP.

de signerlabsMuy usado★ 3,3 milActualizado hace 9 meses

Se ejecuta en la nube

Pm Claude Skills

1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.

de mohitagw15856Muy usado↓ 2,5 mil/sem★ 1,5 milActualizado hace 19 días

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Weapon Lab

First-person weapon bugs fixed once per kind, then for every weapon, behind a gate.

An MCP server that finds and fixes first-person weapon bugs behind a gate: hands off the gun, a magazine crooked in its well, a blade held wrong, arms covering the screen.

Each bug becomes a case: a metric, a weapon, an action and a pass rule. Your game's own probe measures the weapons. The Gate passes a change only when its target cases pass and nothing else got worse. Fix each kind of bug once, then check every weapon with it.

Weapon Lab never runs your game itself. You write a small probe for your engine that follows the probe contract: a job file in, a rows file out. Everything else works on what the probe writes back.

What it does

GroupToolsWhat for
Gategate_run, gate_verdict, gate_propose, gate_approve, gate_set_baseline, gate_cases, ...Keeps the bugs as cases, measures, compares against a baseline, judges a change, records a person's approval.
Probeprobe_run, probe_plan, probe_statusStarts your game's probe. Tries a fix before it is written: tuned fields, staged assets, screenshots, parts dumps.
Rig Labrig_pieces, rig_facts, rig_align, rig_part_line, rig_fistReads the posed weapon from a parts dump: its pieces, real-world facts (the magazine behind the barrel), a magazine's line into its well, a hilt in the fist.
Motion Labmotion_roll, motion_roll_profile, motion_roll_set, motion_track, motion_renderRebuilds clips in Blender: turns a hand about its forearm inside the forearm's range, puts a sliding part back on its axis.
Specsspec_list, spec_read, spec_validate, spec_writeOne file a weapon: marks (grip, support), anchors (pieces to find), facts, limits.
Contractcontract_checkChecks a probe's job, rows or parts dump.
Gun Kitgunkit_inspect, gunkit_draft, gunkit_from_modellab, gunkit_proxy, gunkit_rig, gunkit_build, gunkit_verify, gunkit_export, gunkit_cases, gunkit_actions, gunkit_actionTakes any gun model to the game: rigs it for one of 18 actions, makes its own clips and the hand clips on one shared pair of arms, checks them, stages the files. See docs/GUNKIT.md.
Blueprint Labblueprint_source_add, blueprint_scan, blueprint_specs, blueprint_figure_add, blueprint_calibrate, blueprint_trace, blueprint_part, blueprint_check, blueprint_build, blueprint_to_gunkit, ...Makes a real gun's visual copy from its public sources (manuals, patents, photos): facts from the data tables, outlines traced from scaled figures, a blueprint with the source of every number, the model built in Blender. See docs/BLUEPRINT.md.

Try it on the demo

The demo is a toy game with two planted bugs and a probe in about 150 lines. It needs no engine.

pip install -e .

cd examples/demo weaponlab gate run probe,rig

(python -m weaponlab works the same when pip's scripts folder is not on your PATH.)

The rifle's left hand misses its handguard by 3.75 cm. The knife's hilt lies 90 degrees across the fist. tests/test_demo.py walks the whole loop: measure, find the fix, try it by tune, judge it.

Use it in your game

  1. weaponlab init in your project. It writes weaponlab.json and empty data files.
  2. Write your probe from the contract, starting from examples/demo/probe/demo_probe.py. Set its command in weaponlab.json.
  3. List your weapons in weaponlab/data/weapons.json and their actions in actions.json.
  4. Add a case for each bug you know. Measure everything once and set the baseline.
  5. Fix through the loop: try by tune or staging, look at the screenshots, propose, approve, import.

Check your probe on its own with weaponlab contract job|rows|parts .

Add it to an MCP client

{"mcpServers": {"weaponlab": {"command": "weaponlab-mcp", "env": {"WEAPONLAB_PROJECT": "C:/path/to/your/game"}}}}
SettingMeaning
WEAPONLAB_PROJECTThe project folder with weaponlab.json. The current folder by default.
WEAPONLAB_BLENDERBlender, for Motion Lab. Found on the PATH or in the usual install folders otherwise.

Requirements

  • Python 3.10 or later.
  • Blender 4.4 or later for Motion Lab and renders. Nothing else needs it.
  • Hand bones named as Unreal's mannequin names them (hand_r, index_01_r, lowerarm_r) for the fist measure and the forearm roll.

Where it came from

Weapon Lab is the general part of the tools built for ToangTown, an Unreal 5.8 game with 46 weapons. Its first probe is ToangTown's. The contract's lessons come from that probe. Pose Lab (poselab-mcp) answers the body's side: clipping, the view, a grip solver. The Gate can use it as a provider.

License

MIT